【正文】 模塊的原理框圖要清晰。7． 畫(huà)出程序設(shè)計(jì)流程圖，完成各模塊的程序編寫(xiě)，并進(jìn)行調(diào)試。8． 解決調(diào)試中出現(xiàn)的問(wèn)題，排除故障，最終進(jìn)行系統(tǒng)仿真，得出合理的仿真圖形和結(jié)論。四、研究工作進(jìn)度 首先，收集資料，熟悉課題內(nèi)容，了解課題原理，整理資料，設(shè)計(jì)框圖。然后，分模塊，進(jìn)行相應(yīng)電路的設(shè)計(jì)和程序的設(shè)計(jì)。其次，運(yùn)行程序，進(jìn)行修改，進(jìn)行系統(tǒng)仿真。最后，論文撰寫(xiě)，課題總結(jié)，答辯。五、主要參考文獻(xiàn) [1] 陳鵬，徐烽，邱樂(lè)德，衛(wèi)星稀疏信道中頻譜空穴的新型檢測(cè)算法[J]。電訊技術(shù)。2012年01期[2] 潘怡瑾；時(shí)變信道下MIMOOFDM系統(tǒng)信號(hào)檢測(cè)技術(shù)研究[D]。重慶大學(xué)。2014[3] Woodward G, Vucetic B S. Adaptive detection for DSCDMA [J]. ,1998,7(86):14131434.[4] Jhong S and 系統(tǒng)工程手冊(cè)[M]. 北京：.[5] Wang X D. Poor H V. Blind multiuser detection: a subspace approach [J].IEEE Trans Information Theory,1998,44(2):677690.[6] Xiaofei Zhang；Dazhuan Multiuser Detection for SIMOCDMA System[C].//:744747.[7] Yonwoo Likelihood .Multiuser Detectionof DS/CDMA Signal in Improper Noiset Information[C].//IEEEConference on Communications and Signal Processing. Bangkok. Thailand. 2005:224228.[8] 徐長(zhǎng)江，[J]. 電子學(xué)報(bào)，2000,7（28）：4854.[9] [J]. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)，2003,9（15）： 13111313.[10] 張賢達(dá)，[M].北京：.[11] 王磊等基于免疫策略的進(jìn)化算法[J].（5）：451455.[12] 高洪元，刁鳴，[J].電子與信息學(xué)報(bào)，（30）：15661570.[13] 潘且魯，[J]. 電子學(xué)報(bào)，2000,6（28）： 111113. [14] 孟艷，[J].電子信息學(xué)報(bào) 2009，1（31）：4952. [15] 李立華，王勇，張平著移動(dòng)通信中的先進(jìn)信號(hào)處理技術(shù)[M]..北京：. 六、指導(dǎo)教師意見(jiàn) 指導(dǎo)教師簽字： 年 月 日七、系級(jí)教學(xué)單位審核意見(jiàn)：審查結(jié)果： □ 通過(guò) □ 完善后通過(guò) □ 未通過(guò) 負(fù)責(zé)人簽字：年 月 日63附錄2燕 山 大 學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）文獻(xiàn)綜述 課題名稱： 寬帶移動(dòng)通信中多 用戶檢測(cè)算法的研究學(xué)院（系）： 里仁學(xué)院電子工程系年級(jí)專業(yè)： 通信工程112學(xué)生姓名： 郝義朋指導(dǎo)教師：劉凱完成日期： 課題國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀 多用戶檢測(cè)：聯(lián)合考慮同時(shí)占用某個(gè)信道的所有用戶或某些用戶，消除或減弱其他用戶對(duì)任意個(gè)用戶的影響，并同時(shí)檢測(cè)出所有這些用戶或某些用戶的信息的一種信號(hào)的檢測(cè)方法[1]。多用戶檢測(cè)的這一思想是在1979年由白Schenider提出[3]，而且還研究了迫零法；，指出了一些研究方向；1984年Verdus提出了最優(yōu)多用戶檢測(cè)器和最大序列檢測(cè)器[4]并對(duì)其進(jìn)行了分析，1986年通過(guò)對(duì)最優(yōu)多用戶檢測(cè)算法的研究，在理論上證明了采用最大似然序列檢測(cè)可以逼近單用戶接收機(jī)性能，不僅在一定程度上可有效地克服遠(yuǎn)近效應(yīng)，而且提高了系統(tǒng)容量；隨后盲多用戶檢測(cè)概念于1995年被Miehaex和Sergio Vverdu S提出，使得多用戶檢測(cè)技術(shù)向?qū)嵱梅较蛴滞七M(jìn)了一步，同時(shí)自適應(yīng)濾波原理也廣泛應(yīng)用其中。此外，他們還提出了基于最小均方誤差的盲多用戶檢測(cè)算法——LMSCMOE；1997年，Poor等人在CMOE準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上提出了一種基于遞歸最小二乘的盲多用戶檢測(cè)算法——RLSCMOE，通過(guò)QR分解得到了實(shí)用的QRRLSCMOE算法；——PASTd[5]。之后，Xiaofei Zhang和Dazhuan Xu在SIMOCDMA系統(tǒng)中提出了基于PARAFAC算法的多用戶檢測(cè)算法[6]；Yonwoo Yoon等于2005年提出了一種最大似然檢檢測(cè)算法[7]。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)盲多用戶檢測(cè)問(wèn)題也做了大量的研究和實(shí)驗(yàn)，提出了一些抑制多址干擾的算法，比如：基于高階累積量的盲自適應(yīng)檢測(cè)算法[8,9]，基于Kalman濾波的盲多用戶檢測(cè)算法[10]，判決反饋?zhàn)冮L(zhǎng)盲自適應(yīng)檢測(cè)算法[11]，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多用戶檢測(cè)算法[12,13]，基于子空間的約束最小二乘檢測(cè)算法[14]等等。二、研究主要成果 多用戶檢測(cè)技術(shù)提高了CDMA的系統(tǒng)容量，增加了用戶數(shù)；降低了用戶設(shè)備的發(fā)射功率，提高了UE的待機(jī)及通話時(shí)間，降低了UE射頻部分成本及故障率；減少了對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響，降低了對(duì)人的輻射；增加了通信距離和基站的覆蓋面，降低了基站的綜合成本。多用戶檢測(cè)的劃分：多用戶檢測(cè)包括最優(yōu)檢測(cè)器和次優(yōu)檢測(cè)器，次優(yōu)檢測(cè)器分基于匹配濾波輸出的檢測(cè)器和基于碼片速率的檢測(cè)器；其中匹配濾波輸出檢測(cè)器包括線性檢測(cè)器（解相關(guān)檢測(cè)器、MMSE檢測(cè)器、多項(xiàng)式檢測(cè)器）和非線性檢測(cè)器（串行干擾刪除多用戶檢測(cè)器、并行干擾刪除多用戶檢測(cè)器、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)器），基于碼片速率的檢測(cè)器又分：盲自適應(yīng)檢測(cè)器、非盲自適應(yīng)檢測(cè)器、基于子空間的檢測(cè)器。三、存在問(wèn)題多用戶檢測(cè)的研究主要考慮復(fù)雜程度和處理時(shí)延[14]。從處理時(shí)延來(lái)講，語(yǔ)音信號(hào)數(shù)據(jù)不能接受數(shù)10ms的處理時(shí)延；從復(fù)雜度考慮最佳檢測(cè)器的指數(shù)復(fù)雜性是不現(xiàn)實(shí)的，次最佳檢測(cè)的線性復(fù)雜性隨技術(shù)的發(fā)展可能會(huì)得到廣泛的應(yīng)用[15]。多用戶檢測(cè)技術(shù)是有局限性的，首先它只是消除了本小區(qū)內(nèi)的干擾，并沒(méi)有消除小區(qū)間的干擾。其次，受復(fù)雜程度的約束，適用于上行信道，不能直接用于下行鏈路的接收。四、發(fā)展趨勢(shì) 對(duì)于多用戶檢測(cè)算法的缺陷，提出了半盲和盲檢測(cè)技術(shù)。半盲檢測(cè)就是干擾用戶特征序列部分已知部分未知條件下的檢測(cè)，適用于小區(qū)基站；盲檢測(cè)就是不知道所有干擾用戶特征序列條件下的檢測(cè)，適用于移動(dòng)臺(tái)。兩者都是通過(guò)子空間跟蹤技術(shù)獲得信號(hào)子空間，進(jìn)而消除未知用戶造成的干擾。目前，各國(guó)對(duì)多用戶檢測(cè)技術(shù)研究的重點(diǎn)是算法復(fù)雜度低且性能優(yōu)良，在寬帶CDMA系統(tǒng)中對(duì)于多用戶檢測(cè)的應(yīng)用還需繼續(xù)努力研究。第三代移動(dòng)通信中多用戶檢測(cè)技術(shù)大幅度的提高了系統(tǒng)容量，在第四代甚至更遠(yuǎn)的通信系統(tǒng)中多用戶檢測(cè)技術(shù)的作用首屈一指。 主要參考文獻(xiàn) [1] 楊峰義，第三代移動(dòng)通信系統(tǒng)，北京人民郵電出版社，2000 [2] detection of codedvision multiplexed signais [J] IEEE ,15(1):181185. [3] Verdu probability of error for asynchronous Gaussian multiple access channels.[J].IEEE Trans Inform (1):8596.[4] Wang X D. Poor H V. Blind multiuser detection: a subspace approach [J].IEEE Trans Information Theory,1998,44(2):677690.[5] Xiaofei Zhang；Dazhuan Multiuser Detection for SIMOCDMA System[C].//:744747.[6] Xiaofei Zhang；Dazhuan Multiuser Detection for SIMOCDMA System[C].//:744747. [7] 徐長(zhǎng)江，[J]. 電子學(xué)報(bào)，2000,7（28）：4854.[8] [J]. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)，2003,9（15）： 13111313.[9] 張賢達(dá)，[M].北京：.[10] 王磊等基于免疫策略的進(jìn)化算法[J].（5）：451455.[11] 高洪元，刁鳴，[J].電子與信息學(xué)報(bào)，（30）：15661570.[12] 潘且魯，[J]. 電子學(xué)報(bào)，2000,6（28）： 111113. [13] 孟艷，[J].電子信息學(xué)報(bào) 2009，1（31）：4952. [14] 吳偉陵，移動(dòng)通信中的關(guān)鍵技術(shù)，北京，北京郵電大學(xué)出版社，2000[15] John G .Pioakis著，張力軍，張宗橙，鄭寶玉等譯，數(shù)字通信，北京，電子工業(yè)出版社，2001 指導(dǎo)教師審閱簽字： 年 月 日附錄3.燕 山 大 學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）中期報(bào)告課題名稱：寬帶移動(dòng)通信中多用戶檢測(cè)算法的研究學(xué)院（系）：里仁學(xué)院 電子工程系年級(jí)專業(yè)：通信工程11級(jí)學(xué)生姓名：郝義朋指導(dǎo)教師：劉凱完成日期：一、任務(wù)書(shū)中本階段工作目標(biāo)與任務(wù)要求 畢業(yè)設(shè)計(jì)中期階段的任務(wù)要求：在寬帶移動(dòng)通信中多用戶檢測(cè)的算法研究這一課題中，將所用到的解相關(guān)檢測(cè)器算法、最小均方誤差等算法的原理弄明白，根據(jù)算法的原理畫(huà)出原理框圖，主要從各種算法的誤碼率方面考慮，進(jìn)行程序的設(shè)計(jì)編寫(xiě)；學(xué)習(xí)matlab這一軟件，將所設(shè)計(jì)編寫(xiě)的程序運(yùn)用matlab進(jìn)行調(diào)試仿真，根據(jù)仿真出的結(jié)果進(jìn)行分析。畢業(yè)設(shè)計(jì)中期階段的工作目標(biāo)：解相關(guān)檢測(cè)器算法和最小均方誤差算法要出仿真圖，在噪聲干擾情況下要出二者的誤碼率仿真圖。 二、目前已完成任務(wù)情況 傳統(tǒng)多用戶檢測(cè)器原理圖： 傳統(tǒng)的檢測(cè)是將接收到的連續(xù)時(shí)間波形先通過(guò)一組匹配濾波器，然后對(duì)各路匹配濾波器的輸出直接進(jìn)行采樣判決。傳統(tǒng)檢測(cè)器沒(méi)有對(duì)其他用戶的干擾做任何處理，完全沒(méi)有考慮到多址干擾對(duì)判決的影響，當(dāng)采用的擴(kuò)頻碼完全正交時(shí)，可以完全消除多址干擾，但在現(xiàn)實(shí)中一般不能實(shí)現(xiàn)正交，因此，一定會(huì)存在多址干擾。 解相關(guān)檢測(cè)器原理圖：解相關(guān)檢測(cè)是在傳統(tǒng)多用戶檢測(cè)的基礎(chǔ)上在判決前加一R1矩陣，匹配濾波器輸出的矢量與擴(kuò)頻碼互相關(guān)矩陣的逆矩陣相乘，就能夠消除多址干擾。解相關(guān)檢測(cè)算法原理公式：。在匹配濾波器的輸出增加線性算子：。從公式中可以得出，多址干擾被完全抑制，降低了運(yùn)算復(fù)雜度。對(duì)于解相關(guān)檢測(cè)算法，已經(jīng)仿真出了圖形，由仿真圖可以得出，當(dāng)信噪比較小時(shí)，其誤碼率隨信噪比的增加下降的快；當(dāng)信噪比大時(shí)，其誤碼率隨信噪比的增加下降比較平緩。MMSE檢測(cè)器原理圖：最小均方誤差檢測(cè)算法考慮到了背景噪聲和取消多址干擾，它的要求是：實(shí)際發(fā)送的信號(hào)與判決前輸出信號(hào)之間的均方誤差最小。MMSE檢測(cè)算法的最佳矩陣M=（R+A2）1。MMSE檢測(cè)器的判決結(jié)果：1。MMSE檢測(cè)結(jié)合了傳統(tǒng)檢測(cè)和解相關(guān)檢測(cè)的特性，多址干擾大、噪聲分量小時(shí)，矩陣M可變?yōu)镽1，即等效為解相關(guān)檢測(cè)；當(dāng)噪聲分量遠(yuǎn)小于多址干擾時(shí)，矩陣M變?yōu)閱挝痪仃?，即MMSE檢測(cè)可等效為傳統(tǒng)檢測(cè)。對(duì)于MMSE檢測(cè)算法得出了仿真圖，由仿真圖可以看出，MMSE算法的誤碼率隨信噪比的增加而減小。對(duì)于三者的比較：在性能對(duì)比方面，將傳統(tǒng)多用戶檢測(cè)算法、解相關(guān)檢測(cè)算法和MMSE檢測(cè)算法的仿真圖形進(jìn)行了對(duì)比分析：，信噪比小于2時(shí)，三者的誤碼率接近，但傳統(tǒng)多用戶檢測(cè)誤碼率大，解相關(guān)檢測(cè)與MMSE差不多；隨著信噪比的增加，傳統(tǒng)多用戶檢測(cè)算法的誤碼率明顯大于解相關(guān)檢測(cè)算法和MMSE檢測(cè)算法的誤碼率，且MMSE檢測(cè)算法的誤碼率優(yōu)于解相關(guān)檢測(cè)。三、存在的問(wèn)題和擬解決方法存在問(wèn)題：傳統(tǒng)多用戶檢測(cè)算法、解相關(guān)檢測(cè)算法和MMSE檢測(cè)算法三者對(duì)比的的仿真圖形不標(biāo)準(zhǔn)，有的曲線只有標(biāo)號(hào)不能出現(xiàn)完整的曲線，曲線呈斷續(xù)狀；目前對(duì)于三者的抗遠(yuǎn)近效應(yīng)的算法程序還沒(méi)有編寫(xiě)完全，通過(guò)抗遠(yuǎn)近效應(yīng)來(lái)比較三者的誤碼率大小，從而進(jìn)一步確定三者的性能優(yōu)劣。解決方法：首先，查看相關(guān)編程資料，加緊對(duì)程序的完善編寫(xiě)。然后，對(duì)已出結(jié)果的程序進(jìn)行修改調(diào)試，查找問(wèn)題具體在哪，爭(zhēng)取獨(dú)立完成。最后，對(duì)于是在弄不清楚地要找找同學(xué)幫助，如果同學(xué)不能解決，必須及時(shí)向老師求教，爭(zhēng)取早日完成本次畢業(yè)設(shè)計(jì)所給的題目。 指導(dǎo)教師簽字： 年 月 日七、系級(jí)教學(xué)單位審核意見(jiàn)：中期考核分?jǐn)?shù)： 考核組長(zhǎng)簽字：年 月 日附錄4Goals Of True Broad band’s Wireless Next Wave (4G5G)As access technology increases, voice, video multimedia, and broadband data services are being integrated into the same network. Fourth Generation (4G)is the next generation of wireless networks that will replace third Generation (3G) networks sometimes in future.