【導讀】蒃薇罿莃葿薆肁芆蒞薅膄肈蚃薄袃芄蕿薄羆肇蒅薃肈節(jié)莁螞螈肅芇蟻袀芀薆蝕肂肅薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄蚈羇莇芀蚇聿膀薈蚆蝿蒞蒄螅袁膈莀螄羃莄芆螃膅膆蚅螃裊聿薁螂羇芅蕆螁肀肇莃螀蝿芃艿衿袂肆薈袈羄芁蒄袇肆肄莀袇螆芀莆袆羈膂蚄裊肁莈薀襖膃膁蒆袃袃莆莂蒀羅腿羋蕿肇莄薇薈螇膇蒃薇罿莃葿薆肁芆蒞薅膄肈蚃薄袃芄蕿薄羆肇蒅薃肈節(jié)莁螞螈肅芇蟻袀芀薆蝕肂肅薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄蚈羇莇芀蚇聿膀薈蚆蝿蒞蒄螅袁膈莀螄羃莄芆螃膅膆蚅螃裊聿薁螂羇芅蕆螁肀肇莃螀蝿芃艿衿袂肆薈袈羄芁蒄袇肆肄莀袇螆芀莆袆羈膂蚄裊肁莈薀襖膃膁蒆袃袃莆莂蒀羅腿羋蕿肇莄薇薈螇膇蒃薇罿莃葿薆肁芆蒞薅膄肈蚃薄袃芄蕿薄羆肇蒅薃肈節(jié)莁螞螈肅芇蟻袀芀薆蝕肂肅薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄蚈羇莇芀蚇聿膀薈蚆蝿蒞蒄螅袁膈莀螄羃莄芆螃膅膆蚅螃裊聿薁螂羇芅蕆螁肀肇莃螀蝿芃艿衿袂肆薈袈羄芁蒄袇肆肄莀袇螆芀莆袆羈膂蚄裊肁莈薀襖膃膁蒆袃袃莆莂蒀羅腿羋蕿肇莄薇薈螇膇蒃薇罿莃葿薆肁芆蒞薅膄肈蚃薄袃芄

　　

【正文】 地大橋以及倮果大橋。 因上述四座橋梁中，在近年內(nèi)已有的調(diào)查資料中，其中有三座橋梁的橋頭處設(shè)有 12 小時或 24小時機動車 OD調(diào)查點（見本章第一節(jié)所述），同時也是基于目前短期現(xiàn)狀交通環(huán)境特征影響的考慮，根據(jù)交通量評價的相關(guān)規(guī)定，對于本項目的交通量預測 擬采用如下思路進行預測： 首先對擬建項目影響區(qū)域進行交通小區(qū)的劃分，然后根據(jù)已有項目的基年機動車 OD調(diào)查表（見本章第一節(jié)所述），結(jié)合項目影響區(qū)域內(nèi)各相關(guān)路段歷年交通統(tǒng)計觀測資料（見附表）、現(xiàn)狀交通量調(diào)查結(jié)果以及各交通小區(qū)經(jīng)濟和社會發(fā)展狀況，擬建本項目的基年機動車 OD出行分布表，最后采用 “四階段 ”預測方法對本項目進行遠景年的交通量預測。 交通量預測方法及步驟概述 交通量預測采用 “四階段 ”預測法，即根據(jù)交通調(diào)查所得的項目所在區(qū)域的社會經(jīng)濟、交通運輸資料和擬建基年 OD分布狀況，在分析地區(qū)的社會經(jīng) 濟、交通運輸現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，預測社會經(jīng)濟的發(fā)展、預測未來各交通小區(qū)的交通出行發(fā)生量和吸引量、預測交通出行分布，通過交通量分配，獲得各特征年交通量。 四階段預測法的工作步驟見圖 31。 ３４ 可行性研究報告 濱江大道上段 四階段法工作流程圖 圖 31 交通量預測 預測準備工作 (1) 交通小區(qū)劃分，見表 32以及項目影響區(qū)示意圖 32。 交 通 小 區(qū) 劃 分 表 表 32 (2) 路網(wǎng)設(shè)定 基年路網(wǎng) 參照《攀枝花市交通圖》，擬建項目影響區(qū)域基年路網(wǎng)見圖 33。 未來路網(wǎng) 未來路網(wǎng)是在基年路網(wǎng)中加入項目影響區(qū)域內(nèi)路網(wǎng)規(guī)劃中在建和擬建的路線，見圖 34。 (3) 擬建基年機動車 OD 出行分布表。 ３５ 可行性研究報告 濱江大道上段 基年（ 2021年）客車 OD 擬建表 單位： MTE/D 表 33 基年（ 2021年）貨車 OD 擬建表 單位： MTE/D 表 34 交通量的發(fā)生、集中預測 (1) 趨勢型交通發(fā)生量增長率預 測 交通量發(fā)生預測一般建立在小區(qū)出行量與小區(qū)土地利用、社會經(jīng)濟等特征變量之間的定量關(guān)系上。預測工作量在社會經(jīng)濟預測的基礎(chǔ)上獲得未來年各小區(qū)的交通發(fā)生量和吸引量。常用的交通發(fā)生量方法有增長率法、回歸分析法、類別分析法、彈性系數(shù)法等。根據(jù)本項目歷史統(tǒng)計資料的情況，采用彈性系數(shù)法進行交通發(fā)生量預測。 1）彈性系數(shù)法 交通需求歷來被認為是派生性需求。經(jīng)濟活動、社會活動等本源性需求的變化直接決定交通需求的這一派生性需求的大小。因此通過分析經(jīng)濟活動和社會活動的變化規(guī)律，分析它們與交通運輸?shù)年P(guān)系，便可較準確地掌握交 通需求的變化規(guī)律。彈性系數(shù)法就是從總體上把 ３６ 可行性研究報告 濱江大道上段 握經(jīng)濟發(fā)展和交通運輸?shù)南嚓P(guān)性。彈性系數(shù)的定義式如下： 運輸指標的變化百分率 彈性系數(shù) = 經(jīng)濟指標的變化百分數(shù) 2）彈性系數(shù)的確定 彈性系數(shù)的計算方法有水平法、對數(shù)回歸法兩種，本報告采用對數(shù)回歸與專家討論相結(jié)合的方法確定彈性系數(shù)。經(jīng)過對現(xiàn)有各交通運輸指標與經(jīng)濟指標的相關(guān)分析，認為選用汽車保有量、客貨運輸量、周轉(zhuǎn)量和路段交通量與國 表 35 ３７ 可行性研究報告 濱江大道上段 客貨車周轉(zhuǎn)量與人均 GDP、 GDP相關(guān)分析模型表 表 36 客貨車交通量與人均 GDP、 GDP相關(guān)分析模型表 表 37 注：客車、貨車的交通量均以中型車為基準進行折算 在上述幾種模型計算的歷史年份彈性系數(shù)的基礎(chǔ)之上，結(jié)合項目影響區(qū)內(nèi)社會經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀，通過綜合分析預測，并參照《攀枝花市道路網(wǎng)規(guī)劃（ 2021～ 2020年）》調(diào)整確定未來交通彈性系數(shù)。攀枝花市及各交 通小區(qū)未來客、貨交通彈性系數(shù)估計值見表 38。 ３８ 可行性研究報告 濱江大道上段 客、貨交通彈性系數(shù)估計表 表 38 趨勢型交通發(fā)生量增長率的確定 根據(jù)項目影響區(qū)域 表 39 (2) 誘增型交通發(fā)生量增長率的分析與預測 本項目的建成將改善其影響區(qū)域內(nèi)的交通運輸條件，改變區(qū)域的投資環(huán)境和完善旅游環(huán)境，誘發(fā)該區(qū)域經(jīng)濟的增長和客貨運量的增加。誘增量主要包含如下三個方面：一是項目建成改變了區(qū)域的經(jīng)濟可接 ３９ 可行性研究報告 濱江大道上段 近性，市場范圍發(fā)生變化引起交通流向變化而產(chǎn)生的客貨運量；二是項目建成可能引起區(qū)域經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)布局、投資環(huán)境的變化而產(chǎn)生的客貨運量；三是項目建成改善了區(qū)域交通條件，誘發(fā)了潛在的客貨運量。 誘增效果可通過誘增經(jīng)濟模型定量計算，但因無成熟的計算模型，誘增預測模型的某些假定與實際情況存在較大的偏差，因此，本報告結(jié)合定量計算和定性分析，并參照四川省以及攀枝花市類似項目的發(fā)展實際，依據(jù)本項目具體實際情況，確定本項目對經(jīng)濟發(fā)展的誘增系數(shù)： 2021～ 2021為 10%， 2021～ 2020為 15%， 2020～ 2025為 13%。 根據(jù)預測確定的誘增經(jīng)濟系數(shù)和趨勢型經(jīng)濟發(fā)展結(jié)果計算得到誘增型經(jīng)濟發(fā)展結(jié)果，再利用交通彈性系數(shù)，得到誘增型交通發(fā)生、集中量增長率，見表 310。 客、貨交通誘增型增長率預測表 表 310 (3) 交通量發(fā)生、集中量預測 根據(jù)未來年份的各交通小區(qū)交通量發(fā)生、集中預測增長率，利用擬建的 OD表得到基年各交通小區(qū)的發(fā)生，集中交通量，依據(jù)下式計算出各交通小區(qū)特征年份的交通發(fā)生、集中量。 ４０ 可行性研究報告 濱江大道上段 Pin= Pi0（ 1+Ri） n Ain=Ai0（ 1+Ri） n 式中： Pin—第 i小區(qū)第 n年交通發(fā)生量； Ri—第 i小區(qū)交通增長率； Pi0—第 i小區(qū)基年交通發(fā)生量； Ain—第 i小區(qū)第 n年交通集中量； Ai0—第 i小區(qū)基年交通集中量； 各交通小區(qū)趨勢型和誘增型發(fā)生、集中交通量預測結(jié)果表分別見表 311～ 314。 預測年份的各交通小區(qū)趨勢型客車發(fā)生、集中交通量表 表 311 預測年份的各交通小區(qū)趨勢型貨車發(fā)生、集中交通量 表 312 ４１ 可行性研究報告 濱江大道上段 預測年份的各交通小區(qū)誘增型客車發(fā)生、集中交通量 表 313 預測年份的各交通小區(qū)誘增型貨車發(fā)生、集中交通量 表 314 交通分布預測 (1) 預測方法 交通量分布預測采用 “現(xiàn)在狀態(tài)法 ”，常用現(xiàn)在狀態(tài)法主要有均衡增長率法、平均增長率法、底特律法（ Detroit Method）和弗雷特法（ Frator Method）等幾種模型形式。本報告采用底特律法進行交通量分布預測，計算公式 如下 Tij(F)= Tij(O)EiEj/E 式中 Tij(F)—未來年 i區(qū)到 j 區(qū)的交通量； Tij(O)—基年 i區(qū)到 j區(qū)的交通量； Ei—i區(qū)發(fā)生交通量的增長倍數(shù)； ４２ 可行性研究報告 濱江大道上段 Ej—j區(qū)集中交通量的增長倍數(shù)； E—總發(fā)生或總集中交通量的增長倍數(shù)； 在進行 OD分布交通量預測時，需要進行多次收斂計算，計算的閉合標準為千分之一。 (2) 交通分布預測結(jié)果 通過上述計算，即可得到未來特征年的趨勢型和誘增型交通出行 OD 表，見表 315～表338。 2021年趨勢型客車 OD表 單位： MTE/D 表 315 2021年趨勢型貨車 OD表 單位： MTE/D 表 316 ４３ 可行性研究報告 濱江大道上段 2021年趨勢型匯總 OD表 單位： MTE/D 表 317 2021年趨勢型客車 OD表 單位： MTE/D 表 318 2021年趨勢型貨車 OD表 單位： MTE/D 表 319 ４４ 可行性研究報告 濱江大道上段 2021年趨勢型匯總 OD表 單位： MTE/D 表 320 2020年趨勢型客車 OD表 單位： MTE/D 表 321 2020年趨勢型貨車 OD表 單位： MTE/D 表