【導(dǎo)讀】哈爾濱工業(yè)大學(xué)華德應(yīng)用技術(shù)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)。本文提出了一套簡(jiǎn)潔高效、基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的車牌定位的方法。法綜合考慮了灰度和邊緣信息,首先對(duì)圖像進(jìn)行了預(yù)處理,采用了灰度變換、去噪、增強(qiáng)對(duì)比度、邊緣檢測(cè)、二值化等方法對(duì)圖像進(jìn)行處理,提高了圖像。定位的方法,根據(jù)灰度的跳變搜索車牌區(qū)域,再利用車牌幾何形狀的特點(diǎn)對(duì)。候選區(qū)進(jìn)行篩選,得到車牌位置。