畢業(yè)設(shè)計(jì)論文-基于圖像處理的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的研究-資料下載頁(yè)
2025-10-15 21:58本頁(yè)面
【導(dǎo)讀】理及算法實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)分析，并用軟件實(shí)現(xiàn)了完整的系統(tǒng)。車(chē)輛的數(shù)量迅速增加，車(chē)輛普及成為必然的趨勢(shì)。在此情況下，僅僅。盡管現(xiàn)在世界上的許多國(guó)家，仍然主要依靠建設(shè)更。多的道路基礎(chǔ)設(shè)施，建立完善的道路網(wǎng)絡(luò)緩解道路交通增長(zhǎng)的需求，力，建設(shè)更多的基礎(chǔ)設(shè)施將受到限制。有可能真正地解決日益嚴(yán)重的交通問(wèn)題。務(wù)是分析處理車(chē)輛圖像，自動(dòng)識(shí)別汽車(chē)牌號(hào)碼。為了避免人工干預(yù)所。的要求越來(lái)越高。汽車(chē)牌照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)己經(jīng)越來(lái)越受到人們的重。車(chē)輛識(shí)別系統(tǒng)在道路交通監(jiān)控、交通事故現(xiàn)場(chǎng)勘察、交通違章自。可以節(jié)省車(chē)主的大量時(shí)間[11]。輛等，通常將這些車(chē)輛用攝像機(jī)拍攝下來(lái)，用人工來(lái)識(shí)別、比較車(chē)牌，
【正文】 本文工作總結(jié) 本文論述了汽車(chē)牌照識(shí)別的主要應(yīng)用技術(shù)和現(xiàn)階段的發(fā)展動(dòng)向，簡(jiǎn)要介紹了車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)要求，對(duì)圖像處理處理技術(shù)中的圖像分割理論和方法進(jìn)行了討論 。論文著重對(duì)牌照的預(yù)處理、定位、字符識(shí)別中特征量的提取、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成原理及算法實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)分析，并用軟件實(shí)現(xiàn)了完整的系統(tǒng)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提出的方法的可行性。 下一步工作展望 從技術(shù)角度來(lái) 講 ， 運(yùn)用以計(jì)算機(jī)、通訊和控制技術(shù)，即 3C 技術(shù)為代表的現(xiàn)代科技對(duì)交通系統(tǒng)進(jìn)行控制和管理。涉及的技術(shù)領(lǐng)域很廣，包括系統(tǒng)工程、信號(hào)處理、電子工程、機(jī)械工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及運(yùn)籌學(xué)等領(lǐng)域。牌照識(shí)別在 其中 占有重要地位，可以廣泛應(yīng)用于高速公路監(jiān)控、電子警察、停車(chē)管理等系統(tǒng)。這對(duì)于我國(guó)交通狀況智能化有很大現(xiàn)實(shí)意義。由于存在巨大的市場(chǎng)潛力，很多公司對(duì)牌照識(shí)別項(xiàng)目投入了大量的資金。北京行者多媒體有限公司、普天集團(tuán)、普天首信集團(tuán) 此 事業(yè)部等公司都在此項(xiàng)技術(shù)的市場(chǎng)化方面進(jìn)行了有益的嘗試。但是由于牌照識(shí)別的技術(shù)含量高、受客觀(guān)條件影響大 等因素，并未見(jiàn)有較為通用的牌照識(shí)別系統(tǒng)由國(guó)內(nèi)的公司所開(kāi)發(fā)。大部分的牌照識(shí)別系統(tǒng)屬于實(shí)驗(yàn)室產(chǎn)品，未經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的測(cè)試和市場(chǎng)檢驗(yàn)。從目前32 的技術(shù)發(fā)展角度來(lái)看，開(kāi)發(fā)一套通用的、可適應(yīng)于各種環(huán)境且真正具有應(yīng)用能力的牌照識(shí)別系統(tǒng)仍是較為困難的，但是開(kāi)發(fā)一種特定條件下的牌照識(shí)別系統(tǒng)是完全可行的，并且具有很大的應(yīng)用價(jià)值。 另外，如果一張圖片內(nèi)有多個(gè)車(chē)牌的情況下，識(shí)別系統(tǒng)的正確性也需要下一步工作證實(shí)。 33 參考文獻(xiàn) [1] Charl based number plate recognition Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence,7(8):124129,1998. [2] Takashi Naito,Toshihiko license plate recognition method robust to changes in lighting and Computer in Japan,2020,pp:8292. [3] Masataka Kagesawa,Shinichi recongnition system in infrared images using IMAP parallel vision and Communications in Japan, Part 3,2020. [4] Dashan Gao,Jie license plate detection from plex , pp:14091414. [5] , optic recognition of alphanumeric content in car license plates in a semistructured Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence,7(8):121129,2020. [6] 劉慶祥，蔣天發(fā) .智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中圖像獲取技術(shù)的研 究 .武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào) .2020，（ 2）： 127130. [7] 孟國(guó)強(qiáng)，陳大立，竇凱 .車(chē)輛牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)預(yù)處理算法研究 .河南科學(xué) .2020，（ 10）： 594596. [8] 張芮，姚明海，顧勤龍 .車(chē)輛牌照識(shí)別系統(tǒng)的一個(gè)新的實(shí)現(xiàn)方法 .控制工程 .2020,10(1):5961. [9] 劉忠偉 ,章毓晉 .利用局部累加直方圖進(jìn)行彩色圖像檢索 .中國(guó)圖像圖形學(xué)報(bào) ,1998,(7),pp:533537. [10] Pass G.,Zabih R..Histogram refinement for contentbased image retrieval. Proceedings 3rd IEEE Workshop on Applications of Computer Vision,WACV 96,pp:96102. [11] Androutsos D..A Novel VectorBased Approach to Color Image Retrieval Using a Vector AngularBased Distance Measure,Computer Vision and Image 34 Understanding, 1999,(1),pp:4658. [12] 袁志偉，潘曉露，陳艾，李一民 .車(chē)輛牌照定位的算法研究 .昆明理工大學(xué)學(xué)報(bào) .2020， (4)： 5660. [13] 袁寶民，于萬(wàn)波，魏小鵬 .汽車(chē)牌照定位研究綜述 .大連大學(xué)學(xué)報(bào) .2020，（ 4）：611. [14] 張引 .基于空間分布的最大類(lèi)間方差牌照?qǐng)D像二值化算法 .浙江大學(xué)學(xué)報(bào) .2020，（ 5）： 272275. [15] 黃志斌 .面向車(chē)輛牌照的 L 快速二值比算法 .華僑大學(xué)學(xué)報(bào) .2020，（ 10）：427430. [16] 葉薌蕓，戚飛虎，吳健淵 .文本圖像的快速二值化方法 .紅外與毫米波學(xué)報(bào) .1997，（ 10）： 344350. [17] 潘武模，焦揚(yáng)，王慶人 .Hough 變換在中文名片圖像傾斜校正中的應(yīng)用 .中文信息學(xué)報(bào) .15，（ 3）： 5056. [18] 崔新春，魏春英 .基于小波變換和亮度矩的車(chē)牌圖像分割算法 .曲阜師范大學(xué)學(xué)報(bào)， 2020， (4). [19] 葉晨洲，廖金周，梅帆 .車(chē)輛牌照字符識(shí)別系統(tǒng) .計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用 .1999，（ 5）：1013. [20] 廖金周，宣國(guó)榮 .車(chē)輛牌照的自動(dòng)分割 .微型電腦應(yīng)用 .1999，（ 7）： 3234. [21] 王廣宇 .車(chē)輛牌照識(shí)別系統(tǒng)綜述 .鄭州輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版） .2020，（ 6）： 4750. [22] 崔 江，王友仁 .車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別方法中的關(guān)鍵技術(shù)研究 .計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制 .2020，（ 11）： 260262. [23] 尹令，黃輝先，湯紅忠 .車(chē)牌定位、分割算法研究及其在 VC++中的實(shí)現(xiàn) .湘潭大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào) .2020，（ 6）： 102105. 35 致謝 （模板） 首先要感謝我的指導(dǎo)老師 教授的關(guān)心和指導(dǎo)。 老師是 大學(xué) 學(xué)院的一名教授，為人謙和，具有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度，在論文的創(chuàng)作中一直給與我無(wú)私的幫助和關(guān)心。在此表達(dá)我對(duì) 老師的崇高的敬意，感謝老師從立題到論文完成整個(gè)過(guò)程對(duì)我的悉心指導(dǎo)和全力支持。 同時(shí)，感謝我 的兼職指導(dǎo)教師 對(duì)我的關(guān)心和指導(dǎo)。并且感謝 理和 對(duì)我的幫助， 和 在項(xiàng)目的實(shí)踐教育上使我獲益匪淺。 感謝實(shí)習(xí)公司給了我一個(gè)很好的實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，感謝 有限公司負(fù)責(zé)人 老師， 老師在各個(gè)方面給了我很多的指導(dǎo)，使我受益匪淺。 最后，感謝我的父母，今天的成果來(lái)自于他們的默默支持。感謝所有幫助和支持過(guò)我的老師、同學(xué)、親人和朋友。
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