【正文】 e])=0。 d=qiege(d)。 else temp=qiege(imcrop(d,[1 1 wide m]))。 [m,n]=size(temp)。 all=sum(sum(temp))。 two_thirds=sum(sum(temp([round(m/3):2*round(m/3)],:)))。 if two_thirds/ally2 flag=1。word1=temp。 % WORD 1 end d(:,[1:wide])=0。d=qiege(d)。 endend% 分割出第二個字符[word2,d]=getword(d)。% 分割出第三個字符[word3,d]=getword(d)。% 分割出第四個字符[word4,d]=getword(d)。% 分割出第五個字符[word5,d]=getword(d)。% 分割出第六個字符[word6,d]=getword(d)。% 分割出第七個字符[word7,d]=getword(d)。subplot(5,7,1),imshow(word1),title(39。139。)。subplot(5,7,2),imshow(word2),title(39。239。)。subplot(5,7,3),imshow(word3),title(39。339。)。subplot(5,7,4),imshow(word4),title(39。439。)。subplot(5,7,5),imshow(word5),title(39。539。)。subplot(5,7,6),imshow(word6),title(39。639。)。subplot(5,7,7),imshow(word7),title(39。739。)。[m,n]=size(word1)。% 商用系統(tǒng)程序中歸一化大小為 40*20,此處演示word1=imresize(word1,[40 20])。word2=imresize(word2,[40 20])。word3=imresize(word3,[40 20])。word4=imresize(word4,[40 20])。word5=imresize(word5,[40 20])。word6=imresize(word6,[40 20])。word7=imresize(word7,[40 20])。subplot(5,7,15),imshow(word1),title(39。139。)。subplot(5,7,16),imshow(word2),title(39。239。)。subplot(5,7,17),imshow(word3),title(39。339。)。subplot(5,7,18),imshow(word4),title(39。439。)。subplot(5,7,19),imshow(word5),title(39。539。)。subplot(5,7,20),imshow(word6),title(39。639。)。subplot(5,7,21),imshow(word7),title(39。739。)。imwrite(word1,39。39。)。imwrite(word2,39。39。)。imwrite(word3,39。39。)。imwrite(word4,39。39。)。imwrite(word5,39。39。)。imwrite(word6,39。39。)。imwrite(word7,39。39。)。liccode=char([39。039。:39。939。 39。A39。:39。Z39。 39。蘇豫陜魯39。])。 %建立自動識別字符代碼表 SubBw2=zeros(40,20)。l=1。for I=1:7 ii=int2str(I)。 t=imread([ii,39。.jpg39。])。 SegBw2=imresize(t,[40 20],39。nearest39。)。 if l==1 %第一位漢字識別 kmin=37。 kmax=40。 elseif l==2 %第二位 A~Z 字母識別 kmin=11。 kmax=36。 else l=3 %第三位以后是字母或數(shù)字識別 kmin=1。 kmax=36。 end for k2=kmin:kmax fname=strcat(39。F:\字符模板\39。,liccode(k2),39。.jpg39。)。 SamBw2 = imread(fname)。 for i=1:40 for j=1:20 SubBw2(i,j)=SegBw2(i,j)SamBw2(i,j)。 end end % 以上相當于兩幅圖相減得到第三幅圖 Dmax=0。 for k1=1:40 for l1=1:20 if ( SubBw2(k1,l1) 0 | SubBw2(k1,l1) 0 ) Dmax=Dmax+1。 end end end Error(k2)=Dmax。 end Error1=Error(kmin:kmax)。 MinError=min(Error1)。 findc=find(Error1==MinError)。 Code(l*21)=liccode(findc(1)+kmin1)。 Code(l*2)=39。 39。 l=l+1。endfigure(11),imshow(dw),title ([39。車牌號碼:39。, Code],39。Color39。,39。b39。)。 Codefunction [word,result]=getword(d)word=[]。flag=0。y1=8。y2=。 while flag==0 [m,n]=size(d)。 wide=0。 while sum(d(:,wide+1))~=0 amp。amp。 wide=n2 wide=wide+1。 end temp=qiege(imcrop(d,[1 1 wide m]))。 [m1,n1]=size(temp)。 if widey1 amp。amp。 n1/m1y2 d(:,[1:wide])=0。 if sum(sum(d))~=0 d=qiege(d)。 % 切割出最小范圍 else word=[]。flag=1。 end else word=qiege(imcrop(d,[1 1 wide m]))。 d(:,[1:wide])=0。 if sum(sum(d))~=0。 d=qiege(d)。flag=1。 else d=[]。 end end end%end result=d。function e=qiege(d)[m,n]=size(d)。top=1。bottom=m。left=1。right=n。 % initwhile sum(d(top,:))==0 amp。amp。 top=m top=top+1。endwhile sum(d(bottom,:))==0 amp。amp。 bottom=1 bottom=bottom1。endwhile sum(d(:,left))==0 amp。amp。 left=n left=left+1。endwhile sum(d(:,right))==0 amp。amp。 right=1 right=right1。enddd=rightleft。hh=bottomtop。e=imcrop(d,[left top dd hh])。參考文獻[1] 萬國紅，王敏. 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的汽車牌照自動識別技術研究[J]. 計算機工程與應用，2002,38(6):204205,226.[2] 廖翔云，徐錦標. 車牌識別技術研究[J]. 微機發(fā)現(xiàn)，2003,13(2):3135.[3] 周科偉. Matlab環(huán)境下基于神經(jīng)網(wǎng)絡的車牌識別[D]. 西安：西安電子科技大學，2009.[4] 龔小兵. 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的車輛牌照自動識別系統(tǒng)的研究[D]. 武漢：武漢理工大學，2006.[5] 吳冰，秦志遠. 自動確定圖像二值化最佳閾值的新方法[J]. 測繪學院學報，2001,18(4):283285.[6] 王積分，張新榮. 計算機圖像識別[M]. 北京：中國鐵道出版社，1998.[7] 付希金. 自然背景下車牌識別關鍵技術研究[D]. 長春：東北師范大學，2008.[8] 雷靜. 基于圖像處理和神經(jīng)網(wǎng)絡的車牌識別系統(tǒng)的研究[D]. 長沙：中南大學，2009.[9] 陳傳波，金先級. 數(shù)字圖像處理[M]. 北京：機械工業(yè)出版社，2007.[10] 胡寶清. 模糊理論基礎[M]. 武漢：武漢大學出版社，2004.[11] 楊俊，戚飛虎. 一種基于形狀和紋理特征的車牌定位方法[J]. 計算機工程，2006,32(2):170171.[12] 李剛. 基于數(shù)學形態(tài)的車牌定位方法[J]. 儀器儀表學報，2007, 28(7):37.[13] 王鑒. 基于數(shù)字圖像處理的車輛牌照識別技術的研究[D]. 四川：四川大學，2008.[14] 畢曉東. 交通信號控制系統(tǒng)中車牌識別技術研究[D]. 長春：長春理工大學，2007.[15] Chen X, Yang L M. BP the basic principles of neural network[A]. In the 1st International conference on Bionformatics Engineering, 2007: 584587．[16] Hoagg J. Analog Circuits and Signal Processing[J]. Control Systems Magazine, 2002,12(1):4557.[17] 嚴萍. 汽車車牌自動識別技術的研究[D]. 南京：南京理工大學，2008.[18] 周家瑋. 基于圖像處理的數(shù)字字符實時識別系統(tǒng)的設計[D]. 浙江：浙江大學信息科學與工程學院，2007.[19] 龔才春，劉榮興. 基于整體特征的快速手寫體數(shù)字字符識別[J]. 計算機工程與應用，2004,40(9):2023.[20] Chad C. PC based number plate recognition system[J]. IEEE International on Industrial Electronics,1998,18(3):605610.[21] 陸錚剛. 基于小波分析的車牌識別關鍵方法研究[D]. 上海：上海交通大學，2006.49