【導(dǎo)讀】與傳統(tǒng)的車輛管理方法相比,它大大地提高了管理效率與水平,節(jié)省了人力、有著廣泛的應(yīng)用前景。車牌自動(dòng)識別系統(tǒng)一般包括車牌定位、字符分割和字符識別三。它的研究主要涉及到模式識別、人工智能、計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)字圖像處理等眾。車牌的定位、分割更是該系統(tǒng)的關(guān)鍵,由于圖像場景的復(fù)雜性以及車牌。要對其進(jìn)行進(jìn)一步的研究。析和比較,提出了自己的觀點(diǎn)并設(shè)計(jì)了一個(gè)車牌定位、分割系統(tǒng)。利用灰度修正.濾波和圖像。增強(qiáng)等處理方法.較好地消除了圖像的噪音,提高了圖像質(zhì)量。通過對車牌特征的研。究,利用邊緣掃描方法實(shí)現(xiàn)車牌定位。