基于matlab的車牌識別系統(tǒng)的設(shè)計畢業(yè)設(shè)計-資料下載頁
2024-08-27 15:18本頁面
【導(dǎo)讀】別系統(tǒng)使車輛管理更智能化，數(shù)字化，有效的提升了交通管理的方便性和有效性。本文主要介紹圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割三個模塊的。本文的圖像預(yù)處理模塊是將圖像灰度化和用Roberts算子進行邊緣檢。車牌定位和分割采用的是利用數(shù)學(xué)形態(tài)法來確定車牌位置，再利用車。牌彩色信息的彩色分割法來完成車牌部位分割。本文即是針對其核心部分進行闡述并使用MATLAB軟件環(huán)境中進行字符分割。車輛的牌照是機動車的識別標志，在交通管理中有著重要的作用。交通狀況的調(diào)控，所以對于現(xiàn)代智能交通至關(guān)重要。理模塊的質(zhì)量好壞更是衡量整個系統(tǒng)成功與否的關(guān)鍵。處理非常方便，能夠直接調(diào)用編好的函數(shù)，為整個系統(tǒng)提供了保障。并借助網(wǎng)絡(luò)傳送到汽車自動識別系統(tǒng)。加重計算機負擔(dān)，所以我們要對拍攝的照片進行灰度化處理。對于人眼較為敏感的綠色取較大的。清晰的呈現(xiàn)出車牌的邊緣。
【正文】 um(d)。j=1。 while j~=n while s(j)==0 j=j+1。 end k1=j。 while s(j)~=0 amp。amp。 j=n1 j=j+1。 end k2=j1。 if k2k1=round(n/) [val,num]=min(sum(d(:,[k1+5:k25])))。 d(:,k1+num+5)=0。 % 214。184。238。 end end % 212。217。199。208。184。238。 d=qiege(d)。 % 199。208。184。238。179。246。 7 184。246。214。 y1=10。y2=。flag=0。word1=[]。 while flag==0 [m,n]=size(d)。 left=1。wide=0。 while sum(d(:,wide+1))~=0 wide=wide+1。 基于 MATLAB 的車牌識別系統(tǒng)的設(shè)計 end if widey1 % 200。207。206。170。202。199。243。178。224。184。201。200。197。 d(:,[1:wide])=0。 d=qiege(d)。 else temp=qiege(imcrop(d,[1 1 wide m]))。 [m,n]=size(temp)。 all=sum(sum(temp))。 two_thirds=sum(sum(temp([round(m/3):2*round(m/3)],:)))。 if two_thirds/ally2 flag=1。word1=temp。 % WORD 1 end d(:,[1:wide])=0。d=qiege(d)。 end end % 214。184。238。179。246。181。218。182。254。184。246。214。 [word2,d]=getword(d)。 % 214。184。238。179。246。181。218。200。253。184。246。214。 [word3,d]=getword(d)。 % 214。184。238。179。246。181。218。203。196。184。246。214。 [word4,d]=getword(d)。 % 214。184。238。179。246。181。218。206。229。184。246。214。 [word5,d]=getword(d)。 % 214。184。238。179。246。181。218。193。249。184。246。214。 [word6,d]=getword(d)。 % 214。184。238。179。246。181。218。198。223。184。246。214。 [word7,d]=getword(d)。 figure(9)。subplot(2,7,1),imshow(word1),title(39。139。)。 figure(9)。subplot(2,7,2),imshow(word2),title(39。239。)。 figure(9)。subplot(2,7,3),imshow(word3),title(39。339。)。 figure(9)。subplot(2,7,4),imshow(word4),title(39。439。)。 figure(9)。subplot(2,7,5),imshow(word5),title(39。539。)。 figure(9)。subplot(2,7,6),imshow(word6),title(39。639。)。 figure(9)。subplot(2,7,7),imshow(word7),title(39。739。)。 [m,n]=size(word1)。 % 201。204。211。195。207。181。205。179。179。204。208。242。214。208。185。233。210。187。187。175。180。243。208。161。206。170。 40*20,180。203。180。166。209。221。202。190。 word1=imresize(word1,[40 20])。 基于 MATLAB 的車牌識別系統(tǒng)的設(shè)計 word2=imresize(word2,[40 20])。 word3=imresize(word3,[40 20])。 word4=imresize(word4,[40 20])。 word5=imresize(word5,[40 20])。 word6=imresize(word6,[40 20])。 word7=imresize(word7,[40 20])。 subplot(3,7,15),imshow(word1),title(39。139。)。 subplot(3,7,16),imshow(word2),title(39。239。)。 subplot(3,7,17),imshow(word3),title(39。339。)。 subplot(3,7,18),imshow(word4),title(39。439。)。 subplot(3,7,19),imshow(word5),title(39。539。)。 subplot(3,7,20),imshow(word6),title(39。639。)。 subplot(3,7,21),imshow(word7),title(39。739。)。 基于 MATLAB 的車牌識別系統(tǒng)的設(shè)計
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