基于matlab的汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)-資料下載頁(yè)
2025-06-26 17:59本頁(yè)面
【正文】 利于的字符分割進(jìn)行。字符識(shí)別過(guò)程使用的是模板匹配的方法，利用兩幅圖片相減的方法，找到相減后值最小的，即為相似程度最大的。模板的制作很重要，必須要用精確的模板，否則就不能正確的識(shí)別。對(duì)于識(shí)別錯(cuò)誤情況的分析可知，主要原因：一是牌照自身的污漬等影響了圖象的質(zhì)量；二是牌照字符的分割失敗導(dǎo)致的識(shí)別錯(cuò)誤；再就是部分字符的形狀相似性，比如，B 和8；A 和4 等字符識(shí)別結(jié)果可能發(fā)生混淆的情況?？傊?，盡管目前牌照字符的識(shí)別率還不理想，但是只要在分割出的字符的大小、位置的歸一化，以及嘗試提取分類識(shí)別能力更好的特征值和設(shè)計(jì)分類器等環(huán)節(jié)上再完善，進(jìn)一步提高識(shí)別率是完全可行的。五 總結(jié)根據(jù)車牌特點(diǎn)，一般采用的車牌定位算法有：；；。這里我采用的是邊緣檢測(cè)的方法實(shí)現(xiàn)定位的。字符分割的方法也有多種：1. 基于聚類分析的字符分割；2. 投影分割的方法；。最常用的是投影分割，主要是針對(duì)在車牌定位，圖像預(yù)處理后比較規(guī)則的車牌圖像。優(yōu)點(diǎn)是程序邏輯設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單，循環(huán)執(zhí)行功能單一，便于設(shè)計(jì)和操作，程序執(zhí)行時(shí)間短。六 體會(huì)課程設(shè)計(jì)不僅是對(duì)前面所學(xué)知識(shí)的一種檢驗(yàn)，而且也是對(duì)自己能力的一種提高。通過(guò)這次課程設(shè)計(jì)使我明白了自己原來(lái)知識(shí)還比較欠缺。這個(gè)課程設(shè)計(jì)讓我學(xué)到了很多東西，涉及到方方面面的知識(shí)，在這整個(gè)過(guò)程中我們查閱了大量的資料，得到了老師和同學(xué)的幫助，我在此對(duì)他們表示謝意。在這期間遇到了很多困難，我知道做什么都不容易，只能塌下心來(lái)，一步一個(gè)腳印的去完成才行。這學(xué)期我們學(xué)習(xí)了數(shù)字圖像處理這門課程，在這個(gè)課程設(shè)計(jì)中應(yīng)用到了很多其中的知識(shí)。理論只有應(yīng)用到實(shí)際中才能學(xué)著更有意義。學(xué)習(xí)是一個(gè)長(zhǎng)期積累的過(guò)程，在后的工作、生活中都應(yīng)該不斷的學(xué)習(xí)，努力提高自己知識(shí)和綜合素質(zhì)。此外，還得出一個(gè)結(jié)論：知識(shí)必須通過(guò)應(yīng)用才能實(shí)現(xiàn)其價(jià)值！有些東西以為學(xué)會(huì)了，但真正到用的時(shí)候才發(fā)現(xiàn)是兩回事，所以我認(rèn)為只有到真正會(huì)用的時(shí)候才是真的學(xué)會(huì)了。在整個(gè)設(shè)計(jì)中我懂得了許多東西，也培養(yǎng)了我獨(dú)立工作的能力，樹(shù)立了信心，相信會(huì)對(duì)今后的學(xué)習(xí)工作生活有非常重要的影響。同樣此次課程設(shè)計(jì)也大大提高了動(dòng)手的能力，使我充分體會(huì)到了在創(chuàng)造過(guò)程中探索的艱難和成功時(shí)的喜悅。雖然這個(gè)設(shè)計(jì)做的并非對(duì)所以車牌都合適，但是在設(shè)計(jì)過(guò)程中所學(xué)到的學(xué)習(xí)方法是我最大收獲和財(cái)富，相信定會(huì)使我受益終身。參考文獻(xiàn)[1] 岡薩雷斯．?dāng)?shù)字圖像處理（第二版）．電子工業(yè)出版社[2] 袁志偉，[J].昆明理工大學(xué)學(xué)報(bào) [3] 劉陽(yáng)， [4] 韓勇強(qiáng)、[M].微型電腦運(yùn)用[5] 張 引，潘云鶴，面向車輛牌照字符識(shí)別的預(yù)處理算法，計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究 12
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