【正文】 兩種。腐蝕是一種消除邊界點的過程，結果是是目標縮小，空洞增大，因而可有效地消除孤立噪聲點；膨脹是將于目標物體接觸的所有背景點合并到物體中的過程，結果是使目標增大，孔洞減小，可填補目標物體中的空洞，形成聯(lián)通閾。先付時候膨脹的過程為開運算，它具有消除細小物體。并在纖細處分離物體和平滑較大物體邊界的作用；先膨脹后腐蝕的過程為閉運算，具有填充物體內細小空洞，連接臨近物體和平滑邊界的作用。膨脹是將與物體接觸的所有背景點合并到該物體中，是邊界向外不擴張的過程?？梢杂脕硖钛a物體中的空澗。膨脹作用會使物體的邊界向外擴張，如果物體內部存在小空澗的話，經(jīng)過膨脹操作這些澗被補上，因而不再是邊界了。再進行腐蝕作用，外部邊界將改變回原來的樣子。 膨脹后圖片閉運算是先膨脹再腐蝕，可以去掉目標內的孔。先膨脹后腐蝕的過程稱為閉運算。它具有填充物體內細小空洞，連接鄰近物體和平滑邊界的作用。 車牌提取對二值圖象進行區(qū)域提取，并計算區(qū)域特征參數(shù)。進行區(qū)域特征參數(shù)比較，提取車牌區(qū)域，經(jīng)根據(jù)先驗知識和調節(jié)中的經(jīng)驗，設定了車牌長款的范圍作為判斷依據(jù)。（1） 首先對圖像每個區(qū)域進行標記，然后計算每個區(qū)域特征參數(shù)：區(qū)域中心位置，最小包含矩形、面積。（2）計算除包含所標記的區(qū)域的最小寬和高，并根據(jù)先驗知識，比較誰的寬高比更接近實際車牌寬高比，經(jīng)更接近的提取并顯示出來。第四章 字符的分割與識別 字符分割與歸一化[m，n]=size（d），逐排檢查有沒有白色像素點，設置1=jn1，若圖像兩邊s（j）=0，則切割，去除圖像兩邊多余的部分切割圖像上下多余部分根據(jù)圖像大小，設置一閾值，檢測圖像的X軸，若寬度等于這一閾值則切割，分離出7個字符歸一化切割出來的字符圖像的大小為40*20，與模版中字符圖像的大小匹配 （1）字符分割字符分割將車牌區(qū)域分割成單個的字符區(qū)域，每個字符區(qū)域必須是包括單個字符的最小矩形區(qū)。切分越準確，則后面識別效果越好。車牌字符分割中常用的特征有：字符寬度、字符間距、字符中心間距、字符高度比、字符占有面積比等，可以充分利用車牌字符的這些特征為先驗知識對牌照進行分割。 在汽車牌照自動識別過程中，字符分割有承前啟后的作用。它在前期牌照定位的基礎上進行字符的分割，然后再利用分割的結果進行字符識別。字符識別的算法很多，因為車牌字符間間隔較大，不會出現(xiàn)字符粘連情況，所以此處采用的方法為尋找連續(xù)有文字的塊，若長度大于某閾值，則認為該塊有兩個字符組成，需要分割。（2）字符歸一化使圖像的某些特征在給定變換下具有不變性質的一種圖像標準形式。圖像的某些性質，例如物體的面積和周長，本來對于坐標旋轉來說就具有不變的性質。在一般情況下，某些因素或變換對圖像一些性質的影響可通過歸一化處理得到消除或減弱，從而可以被選作測量圖像的依據(jù)。例如對于光照不可控的遙感圖片，灰度直方圖的歸一化對于圖像分析是十分必要的?；叶葰w一化、幾何歸一化和變換歸一化是獲取圖像不變性質的三種歸一化方法。由于汽車圖像大小不一樣，所以得到的牌照上的字符大小就不一樣，為了便于字符識別，需要對字符進行歸一化處理。歸一化處理的目的就是使車牌字符同標準模板里面的字符特征一樣。歸一化處理分為傾斜校正和大小歸一化，二傾斜度校正前面已經(jīng)調用MATLAB工具箱中imrode函數(shù)，二大小歸一是指在長度和寬度方向上分別乘以一個比例因子，使其等于標準模塊的字符大小，大小歸一化常用的方法有兩種：一種是將整個牌照圖像按線性比例放大或縮小到標準模塊尺寸，這樣字符就自然的變?yōu)闃藴誓K尺寸；另一種是分別從水平投影和垂直投影兩個方向上對字符象素的大小進行歸一化處理。一般分割出來的字符要進行進一步的處理，以滿足下一步字符識別的需要。但是對于車牌的識別，并不需要太多的處理就已經(jīng)可以達到正確識別的目的。在此只進行了歸一化處理，然后進行后期處理。 字符的識別標準的車牌共有7個字符，其中第一位為漢字，第二位為大寫英文字母，第三位到第七位為阿拉伯數(shù)字。目前還有一定數(shù)量的個性化車牌，因為保有量較少，故可以忽略不計。所以總共需要識別的字符約為50個漢字，26個英文字母及10個阿拉伯數(shù)字。現(xiàn)在常用的字符識別主要是基于模板匹配和神經(jīng)網(wǎng)絡的方法，本次設計中所用的方法是模板匹配。字符的識別目前用于車牌字符識別(OCR)中的算法主要有基于模板匹配的OCR算法以及基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的OCR算法?；谀０迤ヅ涞腛CR的基本過程是:首先對待識別字符進行二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，最后選最佳匹配作為結果。用人工神經(jīng)網(wǎng)絡進行字符識別主要有兩種方法:一種方法是先對待識別字符進行特征提取，然后用所獲得的特征來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡分類器。識別效果與字符特征的提取有關，而字符特征提取往往比較耗時。因此，字符特征的提取就成為研究的關鍵。另一種方法則充分利用神經(jīng)網(wǎng)絡的特點，直接把待處理圖像輸入網(wǎng)絡，由網(wǎng)絡自動實現(xiàn)特征提取直至識別。第一個字符與模板中的漢字模板進行匹配第二個字符與模板中的字母模板進行匹配讀取分割出來的字建立自動識別的代碼表識別完成，輸出此模板對應值后5個字符與模板中字母與數(shù)字模板進行匹配待識別字符與模板字符相減，值越小相識度越大，找到最小的一個極為匹配的最好的模板匹配的主要特點是實現(xiàn)簡單，當字符較規(guī)整時對字符圖像的缺損、污跡干擾適應力強且識別率相當高。綜合模板匹配的這些優(yōu)點我們將其用為車牌字符識別的主要方法。模板匹配是圖象識別方法中最具代表性的基本方法之一，它是將從待識別的圖像或圖像區(qū)域f(i,j)中提取的若干特征量與模板T(i,j)相應的特征量逐個進行比較，計算它們之間規(guī)格化的互相關量，其中互相關量最大的一個就表示期間相似程度最高，可將圖像歸于相應的類。也可以計算圖像與模板特征量之間的距離，用最小距離法判定所屬類。然而，通常情況下用于匹配的圖像各自的成像條件存在差異，產生較大的噪聲干擾，或圖像經(jīng)預處理和規(guī)格化處理后，使得圖像的灰度或像素點的位置發(fā)生改變。在實際設計模板的時候，是根據(jù)各區(qū)域形狀固有的特點，突出各類似區(qū)域之間的差別，并將容易由處理過程引起的噪聲和位移等因素都考慮進去，按照一些基于圖像不變特性所設計的特征量來構建模板，就可以避免上述問題。此處采用相減的方法來求得字符與模板中哪一個字符最相似，然后找到相似度最大的輸出。汽車牌照的字符一般有七個，大部分車牌第一位是漢字，通常代表車輛所屬省份，或是軍種、警別等有特定含義的字符簡稱；緊接其后的為字母與數(shù)字。車牌字符識別與一般文字識別在于它的字符數(shù)有限，漢字共約50多個，大寫英文字母26個，數(shù)字10個。所以建立字符模板庫也極為方便。為了實驗方便，結合本次設計所選汽車牌照的特點，只建立了4個數(shù)字26個字母與10個數(shù)字的模板。其他模板設計的方法與此相同。首先取字符模板，接著依次取待識別字符與模板進行匹配，將其與模板字符相減，得到的0越多那么就越匹配。把每一幅相減后的圖的0值個數(shù)保存，然后找數(shù)值最大的，即為識別出來的結果。 總結和體會目前的車牌識別系統(tǒng)在快速發(fā)展中，雖然已經(jīng)有一些公司開發(fā)的產品取得實際應用，但是在準確率和識別速度面有很大的提高空間，對算法的研究仍然是車牌識別的一個重點。實驗結果表明，本次畢業(yè)設計提出的方法對于簡單的車牌定位是有效的，但是，本次別業(yè)設計還可在以下幾個方面進行深入的研究： 1)與攝像頭等硬件設備相連接，進一步改進算法，將設計的系統(tǒng)產品化。2）本次設計的算法設計還需要更加優(yōu)化，比如在車牌初步定為后對得到的區(qū)域的垂直投影進行判斷，將不符合車牌區(qū)域的多個集中峰群特征區(qū)域舍棄，直到找到車牌區(qū)域為止；在字符識別模板方面，增加混淆字符的加權模板，并將識別出的字符作為模板，從而增大模版的數(shù)量。是的系統(tǒng)的準確率更高，分辨率更好。3）在將來的牌照識別系統(tǒng)中，可以開發(fā)出更多的功能以得到更多的車輛信息，比如說：車型、車速等。 4）目前的車牌識別系統(tǒng)只能處理單個車牌的圖像，對于一幅圖像中多個車牌的識別無能為力，本文提出的車牌識別算法也是針對單一車牌圖像的。在同一圖像中快速準確地識別多個車牌，是車牌識別系統(tǒng)未來發(fā)展的方向之一。通過對本課題的研究，對車牌位置以及車牌識別系統(tǒng)有了更伸到我理解和研究，除此之外感覺到車牌識別仍有許多內容需要學習，希望能夠得到專家的指正，也希望獲得更好的建議和意見。謝辭短暫的大學生會就要結束了，再次，感謝所有在學習和生活中給予我關心和幫助的人們。首先我要感謝我的導師。畢設過程中，孟老師的悉心指導，深厚的專業(yè)知識背景和開闊的視野給了我很多啟發(fā)和幫助，以及寬容的態(tài)度對待我的個性，給了我廣闊的發(fā)展空間，讓我不僅對本專業(yè)還對其他相關知識有了深刻的認識。在待人處事方面，孟老師也給了我很多教誨，讓我對人、對社會有了更全面的認識。其次，在我大學期間，代課老師都給予我熱情地幫助和指導，在此向這些老師們表示衷心的感謝。與此同時，周圍的同學和舍友也給了我很多幫助，在此，向所有給予我?guī)椭耐瑢W和朋友們表示衷心的感謝。最后，向所有曾給予我?guī)椭完P心的老師同學們表示感謝。也感謝我的家人對我無私的關懷和照顧，他們一直是我前進的動力，支持我克服一個有一個困難。參考文獻【1】姚敏，數(shù)字圖像處理，機械工業(yè)出版社【2】，羅軍輝，馮平，哈力旦，機械工業(yè)出版社，2005,6【3】劉進，車號定位識別與可信度估計，紅外與激光工程，2002,6,25【4】常華，車號識別系統(tǒng)，黑龍江科技信息，2007【5】賀興華，周媛媛，王繼陽，MATLAB圖像處理，人民郵電出版社【6】阮秋琦，實用數(shù)字圖像處理，北京電子工業(yè)出版社，2001【7】阮秋琦，數(shù)字圖像處理基礎，北京中國鐵道出版社，1988【8】趙丹，丁金華，基于MATLAB的車牌識別，大連理工學報，【9】王剛，冀小平，基于MATLAB的車牌識別系統(tǒng)研究，電子設計工程，【10】徐輝，基于MATLAB實現(xiàn)汽車車牌自動識別系統(tǒng)，人工智能及檢測技術，【11】王愛玲，葉明生，鄧秋香，MATLAB R2007圖像處理技術與應用，電子工業(yè)出版社，畢業(yè)論文（設計）原創(chuàng)性聲明本人所呈交的畢業(yè)論文（設計）是我在導師的指導下進行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除文中已經(jīng)注明引用的內容外，本論文（設計）不包含其他個人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本論文（設計）的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中作了明確說明并表示謝意。 作者簽名： 日期： 畢業(yè)論文（設計）授權使用說明本論文（設計）作者完全了解**學院有關保留、使用畢業(yè)論文（設計）的規(guī)定，學校有權保留論文（設計）并向相關部門送交論文（設計）的電子版和紙質版。有權將論文（設計）用于非贏利目的的少量復制并允許論文（設計）進入學校圖書館被查閱。學?？梢怨颊撐模ㄔO計）的全部或部分內容。保密的論文（設計）在解密后適用本規(guī)定。 作者簽名： 指導教師簽名： 日期： 日期： 注 意 事 項（論文）的內容包括：1）封面（按教務處制定的標準封面格式制作）2）原創(chuàng)性聲明3）中文摘要（300字左右）、關鍵詞4）外文摘要、關鍵詞 5）目次頁（附件不統(tǒng)一編入）6）論文主體部分：引言（或緒論）、正文、結論7）參考文獻8）致謝9）附錄（對論文支持必要時）：理工類設計（論文）正文字數(shù)不少于1萬字（不包括圖紙、程序清單等）。：任務書、開題報告、外文譯文、譯文原文（復印件）。、圖表要求：1）文字通順，語言流暢，書寫字跡工整，打印字體及大小符合要求，無錯別字，不準請他人代寫2）工程設計類題目的圖紙，要求部分用尺規(guī)繪制，部分用計算機繪制，所有圖紙應符合國家技術標準規(guī)范。圖表整潔，布局合理，文字注釋必須使用工程字書寫，不準用徒手畫3）畢業(yè)論文須用A4單面打印，論文50頁以上的雙面打印4）圖表應繪制于無格子的頁面上5）軟件工程類課題應有程序清單，并提供電子文檔1）設計（論文）2）附件：按照任務書、開題報告、外文譯文、譯文原文（復印件）次序裝訂4