crm復(fù)習(xí)大綱-吐血整理版-資料下載頁
2025-09-27 00:30本頁面
【正文】 成。決策樹算法：常用的算法有CHAID、 CART、 Quest 。聚類的算法：應(yīng)用聚類分析的例子：市場銷售: 幫助市場人員發(fā)現(xiàn)客戶中的不同群體，然后用這些知識來開展一個目標(biāo)明確的市場計劃；土地使用: 在一個陸地觀察數(shù)據(jù)庫中標(biāo)識那些土地使用相似的地區(qū)；保險: 對購買了汽車保險的客戶，標(biāo)識那些有較高平均賠償成本的客戶；城市規(guī)劃: 根據(jù)類型、價格、地理位置等來劃分不同類型的住宅；地震研究: 根據(jù)地質(zhì)斷層的特點把已觀察到的地震中心分成不同的類；數(shù)據(jù)挖掘的流程：確定業(yè)務(wù)對象：定義出業(yè)務(wù)問題，認(rèn)清數(shù)據(jù)挖掘的目的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：：搜索所有與業(yè)務(wù)對象有關(guān)的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)信息，并從中選擇出適用于數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的數(shù)據(jù)。：研究數(shù)據(jù)的質(zhì)量，并確定將要進行的挖掘操作的類型。：將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成一個分析模型.數(shù)據(jù)挖掘：對所得到的經(jīng)過轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)進行挖掘.結(jié)果分析：解釋并評估結(jié)果知識的同化：將分析所得到的知識集成到業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)中去。 數(shù)據(jù)挖掘所需的人員構(gòu)成：1）業(yè)務(wù)分析人員：要求精通業(yè)務(wù)，能夠解釋業(yè)務(wù)對象，并根據(jù)各業(yè)務(wù)對象確定出用于數(shù)據(jù)定義和挖掘算法的業(yè)務(wù)需求。2)數(shù)據(jù)分析人員：精通數(shù)據(jù)分析技術(shù)，并對統(tǒng)計學(xué)有較熟練的掌握，有能力把業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘的各步操作，并為每步操作選擇合適的技術(shù)。3)數(shù)據(jù)管理人員：精通數(shù)據(jù)管理技術(shù)，并從數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中收集數(shù)據(jù)。內(nèi)容總結(jié)
（1）《客戶關(guān)系管理》復(fù)習(xí)：
考試題型：
填空題（40分，每空2分，共20題）、判斷題（20分，每題2分，共10題）、簡答題（20分，每題5分，共4題）、論述題（20分，共1題）
（2）《客戶關(guān)系管理》復(fù)習(xí)：
考試題型：
填空題（40分，每空2分，共20題）、判斷題（20分，每題2分，共10題）、簡答題（20分，每題5分，共4題）、論述題（20分，共1題）
絕大多數(shù)人，開始了一次在家門口享受體育盛會的人生體驗。而我們的志愿者卻開始了一段嶄新的跋涉，許許多多個日子在積淀，許許多多份努力在累加，為了這個盛大的時刻，每一個人都在心中奮力的吶喊：亞運，我們準(zhǔn)備好了!
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