20xx中國數字消費者調查報告迎合更有經驗的數字消費者,引領電商的新增長-資料下載頁
2025-06-24 12:45本頁面
【導讀】高居全球榜首的龐大中國互聯(lián)網用戶為電子商務的迅猛發(fā)展奠定了堅實基礎。消費品企業(yè)的利潤空間受到不斷涌現(xiàn)的、大量資本市場資金支持的新老科技公司的擠壓，感受到了陣陣寒意，尤其是在O2O領域。自20xx年起，麥肯錫數字化咨詢業(yè)務對中國互聯(lián)網用戶展開了年度調查。最新的年度調查顯。我們的研究同時顯示，多渠道服務發(fā)展勢頭向好。很多觀察者稱，O2O服。也許在某些行業(yè)的確如此，但在我們的調查中，嘗試過此類O2O服務，消費者往往會增加其在該服務上的總支出。所有具有代表性的地區(qū)及收入水平。之后聚焦充滿活力的各類O2O服務，我們將重點探討旅游、餐。飲和移動出行O2O的商機。三年前，中國超越美國，成為全球最大的網絡零售市場。中國電子商務占零售總額的比例高。移動設備是中國數字消費者上網的主導方式，這充分說明了移動端營銷策略有多重要。中國數字消費者對不同品類的商品持有的態(tài)度各異。外，近半數受訪者表示網購過食品。
【正文】 品安全的考慮，其次是更喜歡店內 就餐。 圖 8 餐飲 O2O 服務也逐漸升溫，但并不完全是價格使然 選擇 O2O 餐 飲服務的原 因 67 n=244, 百分比 使用 O2O 餐飲 33 服務的 O2O 消 費者占比 n = 520 愿 意支付更高 36 39 價格的 O2O 餐 74 81 71 65 一二線 三線及以下 33 32 飲服務消費者 占比 n = 244 一二線 三線及 以下 便利 價格補貼 客戶體驗（如 產品選擇比傳 統(tǒng)渠道多樣） 資料來源： 20xx 中 國 數字 消 費者 調 查報告 10 20xx 中國數字消費者調查報告 趨勢六 移動出行服務 O2O（優(yōu)步、滴滴等）的普及減少了私家車的使用 31%的數字消費者使用滴滴、優(yōu)步和其他移動出行服務 O2O（見圖 9），這類 O2O 在一二線 城市尤為盛行：一線城市滲透率達 54%，二線城市為 43%。 相較于其他類別的 O2O 服務，消費者對出行 O2O 的價格相對不太敏感。只有 35%的受訪者希 望出行 O2O 服務的價格更低（在旅游服務該比例為 59%）。此外， 42%的用戶使用O2O 平臺 后，增加了交通服務總開支。 移動出行服務 O2O 也改變了人們的駕車出行意愿。受訪者稱在使用該服務后，平均每周的 駕車天數由 天降至 天，減少了將近 1 天。隨著消費者越來越依賴 O2O 服務，汽車制造 商和經銷商可能需要探索新的業(yè)務模式。考慮到消費者的購車需求 可能下降，汽車制造商 應當探索如何捕捉移動出行服務這一新機會，比如瞄準提供服務的司機，因為他們的購車 可能更頻繁，或者巧妙藉由這些司機向乘客展示新車型。 圖 9 移動出行 O2O 服務減少了私家車上路 使用 O 2O 移 動 出 行 服 務 的 O2O 消 費 者 占比 n = 520 使用 O 2O 移 動 出 行 服 務 前 后 私 家 車 主 的 每周駕車次數 n = 408 一線 54 二線 43 三線 33 四線 16 農村 5 全國均值 ： 31% 過去 現(xiàn)在 資料來源： 20 16 中 國 數字 消 費者 調 查報告 在中國這樣發(fā)展迅速且規(guī)模龐大的電子商務市場，零售商和消費品企業(yè)并不缺乏機會：低 線城市的互聯(lián)網覆蓋率和電商滲透率仍較低，且一些商品和服務的電子商務市場仍有很大 潛力可挖。即使是一二線城市和服裝、食品等接受度較高的商品品類，消費品企業(yè)仍大有 可為，一方面可著手改善產品服務、優(yōu)化客戶體驗，另一方面，可充分利用社交渠道影響 消費者的購買決策。雙管齊下提高電商渠道在人們消費總支出的比重。 20xx 中國數字消費者調查報告 11 O2O 服務的重要啟示是：除了價格低，便捷和優(yōu)質的體驗不僅能贏得用戶，而且還能使他 們愿意花得更多。 O2O 服務商只有回應消費者的關切，同時創(chuàng)造新層次的價值，才有可能 為大眾市場接受，打造可持續(xù)發(fā)展的業(yè)務模型。 我們的中國數字消費者調查揭示了電子商務和 O2O 服務的新增長點所在。當然，新的增長 領域需要企業(yè)付出更多的努力，調整業(yè)務 模式以順應地域市場、社交網絡影響、產品品類 和銷售渠道等各方面趨勢，敏銳捕捉商機，果斷采取行動搶占先機。 劉家明為麥肯錫全球資深董事，他是麥肯錫數字化咨詢業(yè)務亞洲領導人，常駐香港分公 司；王瑋為麥肯錫全球董事，他是麥肯錫數字化咨詢業(yè)務中國領導人，常駐香港分公司； 龔方為麥肯錫全球董事，常駐上海分公司。 三位作者誠摯感謝蔡惠芳 , Glenn Leibowitz, 廖念玲和 Josh Rosenfield 對本報告的貢獻。
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