6數(shù)字普惠金融影響因素實(shí)證研究-資料下載頁(yè)
2025-09-16 20:03本頁(yè)面
【正文】 +α1lndifiit1+α2lngniit+α3lngovit+α4lnjrsyit+α5lniuit+εit其中，i代表地區(qū)，t代表年份，εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。difi表示數(shù)字普惠金融發(fā)展水平，利用北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)來表示。gni反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?？紤]到時(shí)序效應(yīng)，本文選用人均國(guó)民收入水平反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，以剔除價(jià)格因素的影響。gov指政府干預(yù)程度，用（財(cái)政預(yù)算支出財(cái)政預(yù)算收入）/gdp來衡量。jrsy代表居民金融素養(yǎng)水平，考慮到數(shù)據(jù)的可得性及相關(guān)性，本文用平均受教育年限表示該指標(biāo)。iu代表“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)，借鑒宋曉玲（2017）、陳淑云等（2019）學(xué)者的研究，本文以互聯(lián)網(wǎng)普及率反映。本文所使用的分析數(shù)據(jù)均來源于歷年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)金融統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站。 。為克服變量多重共線性問題，本文采取逐步回歸方法，將變量逐步引入模型，并進(jìn)行檢驗(yàn)，回歸結(jié)果如表2所示。由表中回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，第一，數(shù)字普惠金融受其滯后一期值影響顯著，這說明數(shù)字普惠金融的發(fā)展不能一蹴而就，需要經(jīng)歷漸進(jìn)式的發(fā)展變革。第二，政府干預(yù)對(duì)于數(shù)字普惠金融發(fā)展具有正向作用，政府加大數(shù)字普惠金融的支持力度，可以推動(dòng)數(shù)字普惠金融更好地觸達(dá)財(cái)富金字塔底層消費(fèi)者與小微企業(yè)。第三，居民金融素養(yǎng)提升能加快數(shù)字普惠金融發(fā)展進(jìn)程。第四，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用為數(shù)字普惠金融提供了基礎(chǔ)設(shè)施與應(yīng)用場(chǎng)景支持，從而擴(kuò)大金融的普惠范圍與深度。 。本文采用2011—2018年我國(guó)31個(gè)省面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建gmm模型分析數(shù)字普惠金融發(fā)展的影響因素。結(jié)果表明：“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)對(duì)于數(shù)字普惠金融的影響最大，政府干預(yù)、居民金融素養(yǎng)的提升以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展均對(duì)數(shù)字普惠金融的發(fā)展具有穩(wěn)健、顯著的正向作用。因此，一方面國(guó)家要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進(jìn)人工智能、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展。另一方面，要采取多樣化形式提高公民金融素養(yǎng)，加強(qiáng)金融知識(shí)普及教育，提高消費(fèi)者金融風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力及金融決策能力，加大金融服務(wù)輻射范圍。政府要加大數(shù)字普惠金融支持力度，特別是在數(shù)字普惠金融發(fā)展初期，政府引導(dǎo)和財(cái)政補(bǔ)貼有助于其發(fā)展壯大。 第9頁(yè) 共9頁(yè)
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