基于paneldata模型的高校實(shí)力影響因素實(shí)證研究-資料下載頁(yè)
2025-07-27 05:44本頁(yè)面
【正文】 國(guó)家級(jí)重要獎(jiǎng)項(xiàng)數(shù)；Y3：高校正面新聞報(bào)道數(shù)；X1：高校教育經(jīng)費(fèi)收入；X2：高校教授副教授占專任教師比例；X3：高?？蒲薪?jīng)費(fèi)收入；X4：高校國(guó)家精品課程數(shù)。注2：*、**、***分別表示10%、5%和1%的顯著性水平。注3：Hausman檢驗(yàn)：令，H0：E()=0，在原假設(shè)下隨機(jī)效應(yīng)模型是更好的估計(jì)模型。Panel Data模型估計(jì)結(jié)果可知：從表9可知，Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示對(duì)于高校綜合實(shí)力指數(shù)，建立固定效應(yīng)模型更為適應(yīng)（式12）。在1%的顯著性水平下只有截距項(xiàng)C通過了t檢驗(yàn)，截距項(xiàng)C相當(dāng)于我國(guó)各高校綜合實(shí)力指數(shù)的平均水平，各高校綜合實(shí)力指數(shù)偏離平均水平差異如表13所示，可以看到在水平之上的高校并不多，在水平之下的高校偏離高校綜合實(shí)力平均水平量比較集中，整體呈現(xiàn)偏態(tài)，這在一定程度上說明了我國(guó)高校綜合實(shí)力指數(shù)在個(gè)體上存在顯著差異，縮小各高校綜合實(shí)力差異，做到資源平均迫在眉睫。將顯著性水平放寬到10%，投入指標(biāo)依然沒有通過檢驗(yàn)，推測(cè)因?yàn)槊總€(gè)投入指標(biāo)直接影響高校綜合實(shí)力的某個(gè)側(cè)面，從而間接影響高校綜合實(shí)力。由此判斷高校綜合實(shí)力指數(shù)對(duì)每個(gè)投入指標(biāo)并不敏感是合理的，我們更應(yīng)從高校綜合實(shí)力各個(gè)側(cè)面考察投入指標(biāo)對(duì)其影響程度。 (12)() () () ()表13：我國(guó)高校綜合實(shí)力指數(shù)在個(gè)體上差異結(jié)果表高校偏離高校綜合實(shí)力平均水平量高校偏離高校綜合實(shí)力平均水平量北京大學(xué)中山大學(xué)浙江大學(xué)四川大學(xué)復(fù)旦大學(xué)南開大學(xué)南京大學(xué)吉林大學(xué)上海交通大學(xué)北京師范大學(xué)中國(guó)人民大學(xué)西安交通大學(xué)武漢大學(xué)中南大學(xué)華中科技大學(xué)從表10可知，Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示對(duì)于高校人才培養(yǎng)，建立隨機(jī)效應(yīng)模型更為適應(yīng)（式13）。在1%顯著性水平下，科研投入指標(biāo)通過了檢驗(yàn)，將顯著性水平放寬到10%其他指標(biāo)仍然不能通過檢驗(yàn)。科研經(jīng)費(fèi)的投入，促進(jìn)了高校科學(xué)研究的積極性，為其提供了便利，在增加高?？茖W(xué)研究數(shù)目和提升高校科學(xué)研究層次的同時(shí)，更加培養(yǎng)了各類高等人才的綜合能力。模型擬合有現(xiàn)實(shí)意義，認(rèn)為模型合理?？梢姡岣呖蒲薪?jīng)費(fèi)投入對(duì)提升人才能力相當(dāng)重要。 (13) () () () ()從表11可知，Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示對(duì)于高校科學(xué)研究，建立隨機(jī)效應(yīng)模型較為合適（式14）。在1%的顯著性水平下，截距項(xiàng)和科研投入通過了檢驗(yàn)，呈現(xiàn)顯著影響，放寬顯著性水平至10%，其他指標(biāo)仍然未能通過檢驗(yàn)。毋庸置疑，科研投入的增加會(huì)導(dǎo)致科學(xué)研究成果產(chǎn)出的增加，模型擬合效果顯示，可見，重視科研經(jīng)費(fèi)投入對(duì)提升高校科學(xué)研究，發(fā)展自主創(chuàng)新高校相當(dāng)重要。 (14) () () () ()從表12可知，在個(gè)體固定效應(yīng)模型及個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)模型的Hausman檢驗(yàn)結(jié)果中顯示對(duì)于高校科學(xué)研究，建立隨機(jī)效應(yīng)模型較為合適。而與時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)模型、個(gè)體時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)模型相比，通過殘差平方和最小、參數(shù)檢驗(yàn)及可決系數(shù)等準(zhǔn)則選擇時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)模型作為高校學(xué)校聲譽(yù)擬合模型（式15）。在顯著性水平1%下，所有指標(biāo)均通過檢驗(yàn)，對(duì)高校學(xué)校聲譽(yù)均有顯著影響，反映了學(xué)校聲譽(yù)對(duì)學(xué)校資源、師資隊(duì)伍及科研投入的要素的敏感及饑渴。眾所周知，高校各方面均能被媒體捕捉，從而影響其聲譽(yù)。尤其關(guān)注科研投入的系數(shù)為負(fù)值，在我國(guó)，綜合實(shí)力高的高校一般具有比較高的科研投入，同時(shí)對(duì)于這些高實(shí)力水平的高校而言不需要非得靠新聞媒體報(bào)道來提高自身社會(huì)影響力，所以參數(shù)估計(jì)結(jié)果為負(fù)值也與我國(guó)實(shí)情相符?？傮w來說，高校應(yīng)在各方面注意約束自身行為，規(guī)范自我。 (15) () () () ()6 結(jié)論及建議本文通過建立Panel Data模型對(duì)15間典型高校綜合實(shí)力指數(shù)及其影響因素關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究，得知各高校綜合實(shí)力存在顯著性的差異，縮小高校綜合實(shí)力差距迫在眉睫。而科研投入對(duì)高校人才培養(yǎng)及科研成果產(chǎn)出有顯著性影響，在注意提高科研投入，促進(jìn)高校人才培養(yǎng)及科研成果良性發(fā)展的同時(shí)，也需注意縮小各高校間科研投入的差距，盡量做到資源平均。學(xué)校聲譽(yù)涵蓋學(xué)校各方面，高校應(yīng)注意規(guī)范及約束自身行為，做好社會(huì)榜樣作用。為此本文提出以下建議作為政策依據(jù)以提升高校綜合實(shí)力：（1） 合理分配教育資源，縮小高校綜合實(shí)力差距高校綜合實(shí)力主要由科學(xué)研究、人才培養(yǎng)和學(xué)校聲譽(yù)反映，要提升高校的綜合實(shí)力，就必須在上述的三個(gè)方面大力的均衡發(fā)展。但是從分析結(jié)果可以看出，樣本中的高校綜合實(shí)力存在明顯差異，變異系數(shù)的逐漸增加也反映了高校樣本中高校的綜合實(shí)力差距逐年加大。如果差異太大，這必然會(huì)影響到中國(guó)高校實(shí)力的均衡發(fā)展，從而導(dǎo)致頂尖學(xué)生趨向選擇頂尖學(xué)校，更加加劇了差異的大小，形成不良循環(huán)。而且，高校綜合實(shí)力發(fā)展也會(huì)影響到資源的合理分配。為了消除高校綜合實(shí)力差異過大的不良影響，國(guó)家在集中精力、先個(gè)別發(fā)展建設(shè)一流的具有國(guó)際影響力大學(xué)的同時(shí)，也必須注重教育資源的合理分配，適當(dāng)提高對(duì)其他大學(xué)的各項(xiàng)經(jīng)費(fèi)投入，使更多重點(diǎn)高校能夠均衡發(fā)展，縮小綜合實(shí)力差距；同時(shí)，從高校自身出發(fā)，高校應(yīng)該積極發(fā)展自身的人才培養(yǎng)、科研成果和學(xué)校聲譽(yù)，以此提高綜合實(shí)力，贏得優(yōu)質(zhì)生源，形成良好循環(huán)。（2）要加強(qiáng)人才培養(yǎng)和科學(xué)研究，必須大力發(fā)展科研投入人才培養(yǎng)是反映高校綜合實(shí)力的一個(gè)重要指標(biāo)，要加強(qiáng)人才培養(yǎng)和科學(xué)研究就必須發(fā)展科研投入。人才培養(yǎng)指標(biāo)中，主要是通過杰出人數(shù)進(jìn)行衡量，而加大科研投入必定會(huì)提高高校教師和學(xué)生的科研、實(shí)踐和思維能力，從而為杰出人才奠定了堅(jiān)實(shí)的文化和實(shí)踐能力基礎(chǔ)；而就科研成果而言，由于科研投入的加大，也有利于促進(jìn)研究活動(dòng)的發(fā)展及增加科研成果數(shù)量、提升科研成果質(zhì)量。有了投入的基礎(chǔ)保證，優(yōu)質(zhì)科研的產(chǎn)出幾率也相應(yīng)增大。（3）均衡利用學(xué)校資源、增強(qiáng)師資隊(duì)伍和增加科研投入，才能有效提高高校綜合實(shí)力單獨(dú)來看，雖然學(xué)校資源、師資隊(duì)伍和科研投入三項(xiàng)指標(biāo)都對(duì)高校綜合實(shí)力有一定影響，但是從顯著性分析當(dāng)中可以看出，它們作為單獨(dú)變量時(shí)，對(duì)綜合實(shí)力的影響并不顯著，說明若高校單方面的指標(biāo)較好也難以對(duì)高校綜合實(shí)力產(chǎn)生較強(qiáng)影響，同時(shí)可以知道教學(xué)能力對(duì)提高高校能力并不太顯著；當(dāng)綜合三項(xiàng)指標(biāo)時(shí)，可以從分析中看出它們作為整體指標(biāo)，對(duì)高校綜合實(shí)力的影響是顯著的。這就說明，必須充分利用學(xué)校資源、增強(qiáng)師資隊(duì)伍和增加科研投入，才能增強(qiáng)高校綜合實(shí)力。參考文獻(xiàn)：[1]朱紅,朱敬,[M].天津:天津大學(xué)出版社，2010.[2][M].北京:中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社，2005.[3][M].天津:南開大學(xué)出版社，2008.[4][M].北京:清華大學(xué)出版社，2006.[5]——基于面板數(shù)據(jù)的探索性分析[J].東北科技大學(xué)學(xué)報(bào)，2006(3):7072.[6]——基于Panel Data模型的實(shí)證分析[J].福建信息技術(shù)教育，2008(4):2023,37.[7]王波,張春霞,[J].林業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011(3):8286.[8] Data模型分析——基于2005～2008年面板數(shù)據(jù)[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011(4):143145.[9]黃娟,尚楓,雷鵬飛. FDI對(duì)我國(guó)城市化水平的影響研究——基于2003～2007年21個(gè)市數(shù)據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)問題，2011(4):4447.[10]:1997—2009年——基于Panel Data的實(shí)證分析[J].上海商學(xué)院學(xué)報(bào)，2011(3):94100.[11]呂忠楷,[J].科技和產(chǎn)業(yè)，2010(10):9194,103.21
試題試卷相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1