6數(shù)字普惠金融影響因素實(shí)證研究-全文預(yù)覽
【正文】 更新較快，金融排斥現(xiàn)象緩解，數(shù)字普惠金融指數(shù)高（葛和平，2018）。數(shù)字普惠金融是金融發(fā)展歷程中重要的節(jié)點(diǎn)，勢(shì)必受經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。就增長(zhǎng)速度而言，2015年度，各區(qū)域數(shù)字普惠金融增長(zhǎng)速度較相對(duì)較慢，%，而在其他年份各地區(qū)數(shù)字普惠金融增長(zhǎng)速度普遍在10%以上，特別是在2012年度，%。表1是根據(jù)北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)計(jì)算的中國(guó)區(qū)域數(shù)字普惠金融指數(shù)。本文綜合考慮數(shù)字普惠金融數(shù)字性與普惠性雙重特征，借鑒北大數(shù)字普惠金融指標(biāo)，利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法，分析區(qū)域數(shù)字普惠金融發(fā)展影響因素，以期揭示數(shù)字普惠金融發(fā)展的一些規(guī)律特征，為相關(guān)政府制定發(fā)展政策提出實(shí)證依據(jù)。此外，還有一些學(xué)者聚焦于數(shù)字普惠金融的風(fēng)險(xiǎn)與監(jiān)管方面。任碧云等（2019）利用微觀計(jì)量方法探索數(shù)字普惠金融中數(shù)字支付服務(wù)、數(shù)字投資服務(wù)和數(shù)字借貸服務(wù)的使用情況以及數(shù)字金融服務(wù)的可得性等四個(gè)維度對(duì)農(nóng)村包容性增長(zhǎng)的影響。張子豪（2018）、陳丹（2019）、張賀（2018）、宋曉玲（2017）證實(shí)了數(shù)字普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的縮小具有顯著的促進(jìn)作用，可以提升低收入群體福利水平，幫助欠發(fā)達(dá)地區(qū)加速發(fā)展。目前比較權(quán)威的是北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心聯(lián)合螞蟻金服集團(tuán)發(fā)布了中國(guó)數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)，該指數(shù)從3個(gè)維度設(shè)計(jì)了24個(gè)指標(biāo)體系，利用對(duì)數(shù)型功效函數(shù)法進(jìn)行無(wú)量綱處理，采用層次分析法賦權(quán)，得出了各省市數(shù)字普惠金融指數(shù)。本文概述省際數(shù)字普惠金融發(fā)展特征，利用動(dòng)態(tài)面板計(jì)量模型分析其影響因素，總結(jié)數(shù)字普惠金融發(fā)展規(guī)律與對(duì)策。數(shù)字普惠金融的提出引發(fā)了人們熱議。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2019年6月末，全國(guó)銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)鄉(xiāng)鎮(zhèn)機(jī)構(gòu)覆蓋率達(dá)96%，全國(guó)行政村基礎(chǔ)金融服務(wù)覆蓋率達(dá)99%；，其中，較年初增長(zhǎng)14%；，較年初增長(zhǎng)8%；，扶貧開發(fā)項(xiàng)目貸款余額為4247億元，全國(guó)334個(gè)深度貧困縣各項(xiàng)貸款余額17366億元，%[1]。影響因素。數(shù)字普惠金融影響因素實(shí)證研究 摘要：本文基于20112018年中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建gmm模型，實(shí)證分析數(shù)字普惠金融發(fā)展的影響因素。 關(guān)鍵詞：數(shù)字普惠金融。經(jīng)過多方努力，中國(guó)普惠金融體系建設(shè)取得了階段性的成果。為此，將二者相互融合的數(shù)字普惠金融應(yīng)運(yùn)
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