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品管新七大手法簡介-資料下載頁

2025-06-13 14:25本頁面

【導(dǎo)讀】v關(guān)聯(lián)圖——理清複雜因素間的關(guān)係;v系統(tǒng)圖——系統(tǒng)地尋求實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的手段;v親和圖——從雜亂的語言資料中汲取資訊;v矩陣圖——多角度考察存在的問題,變數(shù)關(guān)係;vPDPC法——預(yù)測設(shè)計(jì)中可能出現(xiàn)的障礙和結(jié)果;v箭條圖——合理制定進(jìn)度計(jì)劃;v矩陣資料解析法—多變數(shù)轉(zhuǎn)化少變數(shù)資料分析;在品質(zhì)活動中所採用的統(tǒng)計(jì)方法,即我們常講的“品管七大手法”和“品管新七大手法”。V1977年在日本開始在企業(yè)中推行實(shí)施;V1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召開研討會命名爲(wèi)“品管新七大手法”;V1979年日本科技聯(lián)盟正式公佈品管新七大手法。並不取代品管七大手法;■防止遺漏、疏忽;v提出手段和措施;v容易取得成員的一致意見;v形式自由,有助於因素之間的連接和轉(zhuǎn)換;v制程中不良現(xiàn)象的防止及對策擬訂;v重大事故預(yù)測及防止;可能性及難易程度予以分類;

  

【正文】 理 ,使之能確切地反映數(shù)據(jù)所代表的客觀事實(shí) . 分層的原則是使同一層次內(nèi)的數(shù)據(jù)波動幅度盡可能小 ,而層于層之間的差別盡可能大 . 通常有以下幾種分層方法 : (1)按人員分層 (2)按班次分層 (3)按設(shè)備分層 (4)按不同供貨商物料分層 (5)其它 三、散布圖 (Scatter) 定義 :散布圖也叫相關(guān)圖 , 它是用來研究判斷兩個變量之間相關(guān)關(guān)系的圖。 兩個變量之間常見的 兩種關(guān)系 : (1)函數(shù)關(guān)系 (2)非確定性的關(guān)系 散布圖由一個縱坐標(biāo),一個橫坐標(biāo),很多散布的點(diǎn)子組成。 散布圖的作圖步驟: (1)搜集數(shù)據(jù) (2)打點(diǎn) 幾種典型相關(guān): (1)強(qiáng)正相關(guān) (2)弱正相關(guān) (3)強(qiáng)負(fù)相關(guān) (4)弱負(fù)相關(guān) (5)不相關(guān) (6)非線性相關(guān) 四、排列圖 (Pareto) 原理: “ 關(guān)鍵的少數(shù),次要的多數(shù) ” 企業(yè) ()大量管理資 料下載 用途:將該原理用于在質(zhì)量管理中,用來尋找主要問題或影響質(zhì)量的主要原因。 方法:由兩個縱坐標(biāo),一個橫縱坐標(biāo),幾個按高低順序依次排列的長方形各一條折線組成。 五、直方圖 (Histogram) 定義:直方圖是通過對數(shù)據(jù)的加工整理,從而分析和掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布狀況和估算工序不合格品率的一種方法。 用途:常用于分析質(zhì)量原因,測量工序能力,估計(jì)工序不合格品率等。 作直方畫圖的三大步驟: (1)作頻數(shù)分布表 (2)畫直方圖 (3)進(jìn)行相關(guān)計(jì)算 常見的幾種典型形狀: (1)正常型 (2)孤島型 (3)偏向型 (4)平頂型 定量表示直方圖的主要統(tǒng)計(jì)特征值: (1)平均值 表示數(shù)據(jù)的分布中心位置, (2)標(biāo)準(zhǔn)偏差 表示數(shù)據(jù)的分散程度。 六、因果圖 定義:因果圖又叫石 川圖或魚骨圖,是表示質(zhì)量特性與原因關(guān)系的圖 作圖要點(diǎn): (1)明確需要分析的質(zhì)量問題或確定需要解決的質(zhì)量特性 (如: Solder paste CpK 低 ) 企業(yè) ()大量管理資 料下載 (2)召集同該質(zhì)量問題有關(guān)的人員參加“諸葛亮?xí)奔紡V益 ,各抒己見。 (3)向右畫一條帶箭頭的主干線將質(zhì)量問題寫在圖的右邊,一般按 5M1E分類,然后圍繞各大原因逐級分析展開到能采取措施為止。 (4)記錄有關(guān)事項(xiàng)。 常見的錯誤及注意事項(xiàng): (1)確定的質(zhì)量問題或質(zhì)量特性籠統(tǒng)不具體,針對性不強(qiáng) (2)原因分析展開不充分,只是依靠少數(shù)人“閉門造 車” (3)畫法不規(guī)范 七、控制圖 (Control Chart) 定義:控制圖又叫管制圖,它是用于分析和判斷工序是否處于控制狀態(tài)所使用的帶有控制界限線的圖。 原理: 3 Sigma原理 計(jì)量值:長度,時間,溫度等 計(jì)數(shù)值:不良品件數(shù),合格品件數(shù),布匹的疵點(diǎn)數(shù)等 計(jì)量值控制圖 : X Bar Chart (平均值 極差控制圖 ) 計(jì)數(shù)值控制圖 : PChart(不合格品率控制圖 ) DPMOChart(每百萬機(jī)會數(shù)中缺陷數(shù)控制圖 )
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