管理信息化-物流配送車輛優(yōu)化調(diào)度的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法-資料下載頁
2025-07-13 18:55本頁面
【導(dǎo)讀】減少物流成本的重要方面。對于物流中心和第三方物流企業(yè)的貨。本，節(jié)約運輸時間，提高經(jīng)濟效益。了較為深入的研究[1][2][3]。車輛優(yōu)化調(diào)度問題可根據(jù)不同性。質(zhì)具體分為以下幾類。所謂的裝卸混合問題就是車輛在運輸途中既有裝貨又有卸貨。指貨運量多于一輛車的容量，完成所有任務(wù)需要多輛運輸車輛。車輛必須返回其發(fā)出車場。單目標優(yōu)化是指某一項指標最優(yōu)或較優(yōu)，如運輸路徑最短。如同時要求運輸路。徑最短和費用最省。要求，如滅害靈等殺蟲劑和食品等不能混裝運輸?shù)取６ㄐ偷亩囗検絾栴}。NP問題的解有多個，隨著其輸入規(guī)模的擴。大，問題的求解難度大大增加，求解的時間呈幾何級數(shù)上升。法進行求解，以得到原車輛調(diào)度問題的最優(yōu)解或滿意解。而逐漸收斂于平衡狀態(tài)，此平衡狀態(tài)是局部極小點。離、費用和運時之和即為最短距離、最少運費和最小運時。最終來確定車輛調(diào)度的方案。市為終點，將其間所有路網(wǎng)點編號，如圖1所示。
【正文】 )中的 Txi,yiIxi 代入式 (8),然后交替求解網(wǎng)絡(luò)的運動方程式 (8)和代數(shù)方程式 (7)，當神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)趨于穩(wěn)態(tài)時，就可得到一個優(yōu)化解，即最短路徑。 4 試驗 深圳市科技園的實際部分路網(wǎng)如圖 1所示，針對此路網(wǎng)，設(shè)定由沃爾瑪商場先向華潤超市后向清華深圳研究生院配送商品，運輸車輛為一輛小型皮卡車，要求運輸路徑最短。假設(shè)先送華潤超市，后送清華研究生院，以沃爾瑪商場為起點，以華潤超市為終點，將其間所有路網(wǎng)點編號，如圖 1所示。 Hopofield網(wǎng)絡(luò)來 1點到 12 點之間求最短路徑。首先，生成的距離矩陣： Hopfild神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對以上的有 向圖進行計算，選取各懲罰系數(shù)如下： μ5＝ 1000； μ1＝ 4000； μ2＝ 1500， μ3＝ 1000； μ4＝550。網(wǎng)絡(luò)的時間常數(shù) τ=1，并假定每個神經(jīng)元的具有相同的傳遞函數(shù)，即 gxi＝ g。λxi=λ；網(wǎng)絡(luò)的初始電壓 Uxi=0。對圖１的網(wǎng)絡(luò)圖進行計算，其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最終輸出的換位陣如下所示． ： 1 4 7 12 時，以華潤超市為起點 1，清華研究生院為終點 12，對其中的路網(wǎng)進行重新編號。同理求解，得到的最短路徑為：華潤超市 蘭羽公司 高新超市 清華深圳研究生院。 非滿載配送車輛的優(yōu)化調(diào)度問題，實際上可歸結(jié)為求最短路徑問題，它是配送車輛調(diào)度問題最簡單的一種情況。對于其他種類的調(diào)度問題，雖然其求解要更復(fù)雜，但是可轉(zhuǎn)化為非滿載車輛調(diào)度情況來來解決，如滿載情況，可首先確定車輛的配載，然后對每一輛車針對不同的配送區(qū)域分別求解其最短路徑，然
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