【導(dǎo)讀】隨著資訊科技的發(fā)展，服裝企業(yè)對(duì)營(yíng)銷數(shù)據(jù)的歸集、整理、分析能力將。加強(qiáng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)源的組織與管理，形成有效的、完整的營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析庫(kù)，有助于服裝企業(yè)逐漸克服經(jīng)驗(yàn)營(yíng)銷導(dǎo)致的局限性或?qū)?jīng)驗(yàn)營(yíng)銷者的過(guò)度依賴性，服裝營(yíng)銷數(shù)據(jù)是指服裝企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的，與服裝營(yíng)銷有關(guān)的，管理的需要不同而有所差異。通常情況下，服裝企業(yè)會(huì)根據(jù)市場(chǎng)研究或分析的需。對(duì)原始數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘和發(fā)現(xiàn)，是創(chuàng)造性數(shù)據(jù)分析活動(dòng)的成果。因此服裝營(yíng)銷數(shù)據(jù)具有時(shí)間上的可擴(kuò)充性。析人員，應(yīng)用特定的數(shù)據(jù)庫(kù)管理功能來(lái)實(shí)現(xiàn)。一般來(lái)講，用于管理控制和營(yíng)銷決策的服裝營(yíng)銷數(shù)。這一時(shí)刻，這一數(shù)據(jù)的價(jià)值就會(huì)大大降低。據(jù)利用率，減少數(shù)據(jù)處理過(guò)程中的重復(fù)工作。2）生產(chǎn)過(guò)程，如生產(chǎn)流程、生產(chǎn)計(jì)劃、作業(yè)規(guī)范。財(cái)務(wù)、資料、倉(cāng)庫(kù)、品管、行政、后勤等部門。究部門，對(duì)這些外部的環(huán)境信息進(jìn)行跟蹤或監(jiān)測(cè)，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供服務(wù)。次觀測(cè)、一個(gè)個(gè)案或一條記錄，全部的個(gè)案構(gòu)成數(shù)據(jù)對(duì)象的總體。

　　

【正文】 促銷而設(shè)計(jì)的款式簡(jiǎn)單、價(jià)格較低、利潤(rùn)水平也較低的服裝款式，時(shí)裝款式為設(shè)計(jì)比較時(shí)尚、前衛(wèi)的款式，配件則為非服裝的配搭銷售的產(chǎn)品。這個(gè)編碼可有效地將企業(yè)的產(chǎn)品銷售分 成四大類，分析各類產(chǎn)品我銷售份額，為企業(yè)分析產(chǎn)品組合，調(diào)整產(chǎn)品組合提供依據(jù)。 第二類：表示貨品銷售時(shí)段。一般來(lái)講，服裝商品的銷售時(shí)段可按月劃分或按春、夏、秋、冬劃分，具體分類可根據(jù)企業(yè)的產(chǎn)品特點(diǎn)及產(chǎn)品的上市計(jì)劃來(lái)進(jìn)行劃分。這個(gè)編碼，能有效地統(tǒng)計(jì)各個(gè)銷售時(shí)段的銷售情況，為調(diào)整或制定銷售預(yù)算提供依據(jù)。 第三類：表示貨品適用的性別。對(duì)于一些不需要分性別管理的服飾配件，也可將其編碼放在此處，這時(shí)編碼可能有多個(gè)而不只是兩個(gè)。對(duì)于涉及男性服裝、女性服裝、服飾配件的服裝企業(yè)，這個(gè)編碼能有效地統(tǒng)計(jì)各個(gè)性別服裝、服飾配件的銷 售情況，為企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品的性別定位和采購(gòu)預(yù)算提供依據(jù)。 第四類：表示款式年度。一般來(lái)講，服裝企業(yè)在組織產(chǎn)品的銷售過(guò)程中，總會(huì)有必要的存貨，有了這個(gè)編碼，就能有效地分析各個(gè)年度產(chǎn)品的銷售情況及庫(kù)存情況，為制定或調(diào)整庫(kù)存戰(zhàn)略提供依據(jù)。 第五類：表示品種?？砂匆韵氯愡M(jìn)行編碼： 男裝： 19 分別代表西裝、外套、襯衫、長(zhǎng)褲、短褲、針織、 T 恤、毛衣、牛仔。 女裝： 19 分別代表西裝、外套、襯衫、裙、長(zhǎng)褲、短褲、針織、毛衣、牛仔。 配件： 19 分別代表鞋、襪、皮帶、袋 /包、領(lǐng)呔、帽、圍巾、手套、其他等。 有了這個(gè)編碼，可 以對(duì)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行更詳細(xì)的品種分析，為企業(yè)調(diào)整產(chǎn)品組合提供更有力的數(shù)據(jù)支持。 第六類：表示貨品的規(guī)格屬性。按照性別不同分別進(jìn)行規(guī)格編碼。 第七類：表示貨品的顏色屬性。按照企業(yè)制定的產(chǎn)品顏色標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行編碼，如果顏色較多，可能需要兩位碼長(zhǎng)。 第八類：表示款式順序號(hào)，如果款式較多，可能需要兩位碼長(zhǎng)。 29 在上述的 8 類編碼中，如果每類編碼的碼長(zhǎng)為 1，該編碼的總長(zhǎng)度就是 8 位。在實(shí)際應(yīng)用中，由于第六類、第七類編碼會(huì)使條碼種類增加很多，在生產(chǎn)過(guò)程中容易產(chǎn)生錯(cuò)誤，而不將這兩類屬性編入編碼中，作為服裝商品的擴(kuò)展屬性，與價(jià)格、成本、供 應(yīng)商等擴(kuò)展屬性一起，在發(fā)生進(jìn)銷存業(yè)務(wù)時(shí)，單獨(dú)錄入。這樣參加編碼的產(chǎn)品屬性只有 6 類，基本上可保證每批產(chǎn)品的生產(chǎn)使用同一個(gè)條碼，減少錯(cuò)碼的概率。 2） 三組代碼分類法 這種編碼方法將服裝商品屬性分為三大類，每類再設(shè)若干子類，相應(yīng)的服裝商品代碼共分三組，每組設(shè)若干類，具體編碼如下： A 組：表示貨品的性別類型：貨品的性別屬性包括男裝、女裝兩類。另外，不需要區(qū)別性別的服飾配件、推廣物品等也可納入到該組中進(jìn)行編碼，這樣可充分利用編碼資源。 B 組： A 組對(duì)應(yīng)的品種代碼，品種分類可參照上面的 8 類編碼法。 C 組：貨品具體屬性，可從以 下幾個(gè)方面進(jìn)行編碼： 袖形：可劃分為長(zhǎng)袖、短袖、無(wú)袖或背心。 領(lǐng)型：可劃分為 V 領(lǐng)、圓領(lǐng)、 POLO 領(lǐng)、襯衫領(lǐng)、半高領(lǐng)、高反領(lǐng)、時(shí)款領(lǐng) 搭配：可劃分為連衣裙、半截裙、有褶裙、無(wú)褶裙、五袋褲、長(zhǎng)褲、中褲、短褲。 剪裁：可劃分為貼身、緊身、基本剪裁、舒適型、直筒型。 面料成份：可劃分為全棉、半毛仔、雪蘭毛、人造毛、人造纖維、混紡、尼龍、全皮等。 面料結(jié)構(gòu)：可劃分為針織、梭織、毛衣 四、 存貨數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)是反映記錄數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)項(xiàng)或字段變量的集合，記錄各個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)詳細(xì)屬性的表格稱為數(shù)據(jù)庫(kù)變量清單。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜程度，將 決定數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用范圍。 服裝企業(yè)的存貨組織形式不同，存貨數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)也不相同。對(duì)于大型的服裝連鎖銷售企業(yè)，存貨由總部統(tǒng)一采購(gòu)、配送，存貨在各個(gè)零售店之間的調(diào)動(dòng)也是由總部統(tǒng)一安排完成的。這樣總部需要了解的存貨數(shù)據(jù)應(yīng)包括總部倉(cāng)庫(kù)的存 30 貨數(shù)據(jù)及各個(gè)零售店的存貨數(shù)據(jù)。前者可稱為總倉(cāng)存貨數(shù)據(jù)，后者可稱為店鋪存貨數(shù)據(jù)。實(shí)際上店鋪相當(dāng)于總部的虛擬倉(cāng)庫(kù)，與總部的實(shí)體倉(cāng)庫(kù)合并，就構(gòu)成企業(yè)總體存貨數(shù)據(jù)。 總倉(cāng)存貨數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu) 總倉(cāng)存貨數(shù)據(jù)應(yīng)能反映貨品存入的倉(cāng)庫(kù)及位置、庫(kù)存商品代碼、入庫(kù)數(shù)量、貨品配送數(shù)量、即時(shí)存貨水平等數(shù)據(jù)。典 型的存貨數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)應(yīng)記錄以下信息： 1） 款式條碼，記錄了需要分析的基本商品屬性。 2） 顏色。 3） 尺碼。 4） 購(gòu)進(jìn)單價(jià)。 5） 購(gòu)進(jìn)或口岸調(diào)入數(shù)量。 6） 收貨時(shí)間。 7） 供應(yīng)商。 8） 配貨數(shù)量或調(diào)出數(shù)量。 9） 零售單價(jià)。 10） 配貨時(shí)間或口岸調(diào)出時(shí)間。 11） 配售店鋪。 12） 存貨水平。 由以上信息構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)如表 18 所示： 表 18 總倉(cāng)存貨數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu) 流水號(hào) 款式條碼 顏色 尺碼 單價(jià) 數(shù)量 時(shí)間 供應(yīng)商 /店鋪 業(yè)務(wù) 1 2 其中：業(yè)務(wù)類型分為兩類：一是入倉(cāng)業(yè)務(wù)，二是出倉(cāng)業(yè)務(wù)。入倉(cāng)業(yè)務(wù)記錄的是進(jìn)價(jià)、購(gòu)進(jìn)或口岸調(diào)進(jìn) 數(shù)量、收貨時(shí)間、供應(yīng)商。出倉(cāng)業(yè)務(wù)記錄的是售價(jià)、配貨或口岸調(diào)出數(shù)量、出貨時(shí)間、配貨店鋪。通過(guò)進(jìn)出業(yè)務(wù)數(shù)量、金額的比較就可計(jì)算出實(shí)時(shí)的存貨水平。 店鋪存貨數(shù)據(jù)庫(kù) 店鋪存貨數(shù)據(jù)應(yīng)能反映庫(kù)存商品代碼、入庫(kù)數(shù)量、即時(shí)存貨水平等數(shù)據(jù)。典 31 型的存貨數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)應(yīng)記錄以下信息： 1） 款式條碼。 2） 顏色。 3） 尺碼。 4） 配貨或店鋪調(diào)入數(shù)量。 5） 收貨時(shí)間。 6） 回倉(cāng)或調(diào)出數(shù)量。 7） 零售單價(jià)。 8） 回倉(cāng)或調(diào)出時(shí)間。 9） 存貨水平。 由以上信息構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)如表 19 所示： 表 19 店鋪存貨數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu) 流水號(hào) 款式條碼 顏色 尺碼 單價(jià) 數(shù)量 時(shí)間 業(yè)務(wù) 1 2 其中：業(yè)務(wù)類型分為兩類：一是收貨業(yè)務(wù)，二是回倉(cāng)或調(diào)出業(yè)務(wù)。收貨業(yè)務(wù)記錄的是售價(jià)、收貨數(shù)量、收貨時(shí)間?；貍}(cāng)或調(diào)出業(yè)務(wù)記錄的是售價(jià)、回倉(cāng)或調(diào)出數(shù)量、出貨時(shí)間。對(duì)于使用售價(jià)管理的企業(yè)，對(duì)店鋪不記錄進(jìn)價(jià)。店鋪的存貨水平需要店鋪的銷售數(shù)據(jù)推算出來(lái)。 五、 銷售數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu) 店鋪銷售數(shù)據(jù)庫(kù) 店鋪銷售數(shù)據(jù)應(yīng)能反映銷售商品代碼、銷售數(shù)量、銷售價(jià)格、累計(jì)銷售量等等數(shù)據(jù)。典型的店鋪銷售數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)應(yīng)能記錄以下信息： 1） 款式條碼。 2） 顏色。 3） 尺碼。 4） 銷售數(shù)量。通常不包括用企業(yè)促銷或其他原因發(fā)放的購(gòu)物禮券消費(fèi)的銷售業(yè)務(wù)，這類業(yè)務(wù)作為非正常銷售單獨(dú)記錄。 5） 金額。 32 6） 零售單價(jià)。 7） 折扣水平。 8） 銷售時(shí)間（可按月、日、時(shí)）。 9） 營(yíng)業(yè)員。 10） 其他，如當(dāng)天的氣候資料記錄等。 由以上信息構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)如表 110 所示： 表 110 店鋪銷售數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu) 流水號(hào) 款式條碼 顏色 尺碼 金額 數(shù)量 售價(jià) 折扣 時(shí)間 營(yíng)業(yè)員 1 2 口岸銷售數(shù)據(jù)庫(kù) 口岸銷售數(shù)據(jù)應(yīng)能反映一個(gè)口岸的銷售商品代碼、銷售數(shù)量、銷售價(jià)格、累計(jì)銷售量等等數(shù)據(jù)。典型的口岸銷售數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)應(yīng)記錄以下信息： 1） 款式條碼。 2） 顏色 。 3） 尺碼。 4） 銷售數(shù)量。不包括非正常銷售。 5） 金額。 6） 零售單價(jià)。 7） 折扣水平。 8） 銷售時(shí)間（可按月、日、時(shí)）。 9） 營(yíng)業(yè)員 10） 店鋪名稱。 11） 其他，如當(dāng)天的氣候資料記錄等。 口岸銷售數(shù)據(jù)庫(kù)與店鋪銷售數(shù)據(jù)庫(kù)類似，可以直接將店鋪銷售數(shù)據(jù)庫(kù)合并得到，但在合并時(shí)，就增加一個(gè)變量，用來(lái)記錄銷售來(lái)自于哪一間店鋪。 六、 其他銷售數(shù)據(jù)庫(kù) 客戶資料數(shù)據(jù)庫(kù) 用來(lái)記錄顧客資料的數(shù)據(jù)庫(kù)，記錄項(xiàng)目通常包括：顧客編號(hào)、名稱、行業(yè)、 33 地區(qū)、地址、電話、資本、賬號(hào)、信用等級(jí)、交易量等。 銷售合同數(shù)據(jù)庫(kù) 用來(lái)記錄銷售合同資料的數(shù)據(jù)庫(kù)，每份合同的一類產(chǎn)品作為一條記錄 ，記錄合同數(shù)據(jù)及執(zhí)行數(shù)據(jù)，具體項(xiàng)目通常包括：合同編號(hào)、訂約日期、顧客編號(hào)、地區(qū)、銷售方式、商品編號(hào)、合同銷售數(shù)量、計(jì)量單位、合同單價(jià)、交貨日期、交貨地點(diǎn)、合同付款方式、實(shí)際發(fā)貨數(shù)量、發(fā)貨日期等。 七、 銷售數(shù)據(jù)輸出文件格式 一般來(lái)講，服裝企業(yè)要能有效地組織、管理與利用銷售數(shù)據(jù)，與銷售業(yè)務(wù)有關(guān)的所有進(jìn)、銷、存數(shù)據(jù)都應(yīng)該通過(guò)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，以電子文檔記錄。數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)能提供一些通用的數(shù)據(jù)分析功能，對(duì)數(shù)據(jù)信息深層次的挖掘需要專門的數(shù)據(jù)分析工具。為了便于進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析工作，企業(yè)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)應(yīng)能輸出共享性高的數(shù)據(jù)文件。常 見(jiàn)的數(shù)據(jù)文件格式包括以下兩大類： 應(yīng)用程序的專門文件格式 應(yīng)用程序的專門文件通常具有較高的共享性，但有時(shí)也會(huì)出現(xiàn)轉(zhuǎn)換錯(cuò)誤。在數(shù)據(jù)分析時(shí)常用的文件格式包括以下幾種類型： 1） Word 文檔格式，文件的后綴為： *.doc。 2） Excel 文檔格式，文件的后綴為： *.xls。 3） Dbase 數(shù)據(jù)格式，文件的后綴為： *.dbf。 4） Spss 數(shù)據(jù)格式，文件的后綴為： *.sav。 純文本文件數(shù)據(jù)格式 文件的后綴為： *.txt，此類文件具有較強(qiáng)的共享性，一般的數(shù)據(jù)分析軟件都能識(shí)別這一文件格式。用文本格式記錄數(shù)據(jù)時(shí)，第一行通常為變量名稱， 可以有若干變量，其他行為記錄。通常在手工輸入大量數(shù)據(jù)時(shí)，先用文本格式錄入數(shù)據(jù)，然后再轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的數(shù)據(jù)格式，這樣可減少錄入工作量，提高輸入速度、方便數(shù)據(jù)核對(duì)，同時(shí)也可減少錄入錯(cuò)誤。為了方便其他應(yīng)用軟件正確識(shí)別純文本文件的數(shù)據(jù)，純文本文件通常采用以下兩種格式： 1） Tabdelimited 格式，用特殊字符如空格、 Tab 符等分隔的數(shù)據(jù)文件，數(shù)據(jù)寬度不一定相等，每行作為一條記錄，每條記錄的變量個(gè)數(shù)據(jù)根據(jù)分隔符的多少來(lái)定 。 在用這種方式組織數(shù)據(jù)錄入 34 時(shí)，每次錄入數(shù)據(jù)都需要輸入一個(gè)數(shù)據(jù)分隔符號(hào)，從而增加了錄入工作量。下面是一 組用 Tab 符分隔數(shù)據(jù)，第一行為變量名稱，共有8 個(gè)變量，其他三行為記錄。 DATE P1 P2 P3 P4 V1 V2 V3 15APR1999 2599654 20APR1999 1355094 21APR1999 2551994 2） Fixed 格式，固定每個(gè) 變量的數(shù)據(jù)寬度，每行為一條記錄，每條記錄的變量個(gè)數(shù)根據(jù)預(yù)設(shè)的寬度而定。在用這種方式組織數(shù)據(jù)錄入時(shí)，要求各個(gè)變量對(duì)應(yīng)的錄入數(shù)據(jù)寬度相等，如果數(shù)據(jù)寬度不等時(shí)，可在數(shù)據(jù)前加特殊的、可識(shí)別的字符至寬度相等。如果錄入變量的數(shù)據(jù)寬度保持不變時(shí)，用這種方式錄入可提高數(shù)據(jù)錄入速度，減少數(shù)據(jù)錄入工作量及錯(cuò)誤。下面是一組固定寬度的數(shù)據(jù)，第一行為變量名稱，其他三行為記錄： DATE P1 P2 P3 P4 V1 V2 V3 在數(shù)據(jù)分析實(shí)踐中，以上提供的幾類文件格式是經(jīng)常遇到的，但在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，往往收集到的分析數(shù)據(jù)并不能直接用于分析，需要對(duì)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行必要的格式轉(zhuǎn)換或整理。在數(shù)據(jù)分析中，常用的數(shù)據(jù)文件的共享方法以以下幾種： 一是利用應(yīng)用程序本身提供的多種文件存儲(chǔ)格式實(shí)現(xiàn)文件共享。如 Spss 提供 的 *.Dat 文件，為二進(jìn)制文件，有固定寬度、 Tab 分隔兩種格式。 Excel 提供的 *.Prn 為文本文件，有固定寬度、 Tab 分隔兩種格式。這些文件的共享性好。 二是利用公共剪切板在不同類程序之間進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移，實(shí)現(xiàn)共享。 三是利用應(yīng)用程序提供的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。 35 思考題： 什么是服裝營(yíng)銷數(shù)據(jù)？?jī)?nèi)部營(yíng)銷數(shù)據(jù)描述的對(duì)象有哪些？ 數(shù)據(jù)的構(gòu)成要素。 市場(chǎng)調(diào)查按調(diào)查目的分有哪幾類？ 舉例說(shuō)明問(wèn)卷設(shè)計(jì)中，問(wèn)題設(shè)計(jì)有哪些類型？ 舉例說(shuō)明如何對(duì)問(wèn)卷中的數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼？ 對(duì)表 14 進(jìn)行數(shù)據(jù)編碼。 服裝企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)有哪幾類 ？ 如何對(duì)服裝商品屬性進(jìn)行編碼？ 描述存貨數(shù)據(jù)庫(kù)、銷售數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)。 以兩種純文本格式輸入以下數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為 Word 表格、 Excel表格。 DATE P1 P2 P3 P4 V1 V2 V3 20xx/04/01 8896248 20xx/04/02 8675925 20xx/04/05 8678689