3-研發(fā)中的風(fēng)險管理-風(fēng)險的評估-資料下載頁
2025-03-29 08:55本頁面
【正文】 模塊 中的一個出現(xiàn)是事件 構(gòu)成互斥和完整的兩個事件， 1A2和 事件的貝葉斯公式為： 1111 1 2 2AAAA A A APPPP P P P（ ） （ B/ ）（ /B ） =（ ） （ B/ ） + （ ） （ B/ ）1A2和 若 B發(fā)生的必要條件，那么兩個 兩個事件的貝葉斯定理為： 上海市技術(shù)管理職業(yè)資格管理辦公室 上海市技術(shù)管理職業(yè)資格－培訓(xùn)標(biāo)準(zhǔn)模塊 Ai中的某一個出現(xiàn)是事件 B 個事件的貝葉斯公式為： 假定存在一個完整的和互斥的事件 發(fā)生的必要條件，那么 n , 21 nAAA ? )/()()/()()/()()/()()/(2211111nn ABPAPABPAPABPAPABPAPBAP???? ? n 個事件的貝葉斯定理為： P(Ai/B)= P(Ai)P(B/Ai) ∑ P(Ai) P（ B/Ai） i=1 n （ i=1,2,?? ， n） 上海市技術(shù)管理職業(yè)資格管理辦公室 上海市技術(shù)管理職業(yè)資格－培訓(xùn)標(biāo)準(zhǔn)模塊 為了提高某產(chǎn)品的質(zhì)量，企業(yè)決策人考慮增加投資來改進(jìn)生產(chǎn)設(shè)備，預(yù)計需投資 90萬元。但從投資效果看，下屬部門有兩種意見：一是認(rèn)為改進(jìn)設(shè)備后高質(zhì)量產(chǎn)品可占 90%；二是認(rèn)為改進(jìn)設(shè)備后高質(zhì)量產(chǎn)品可占 70%。根據(jù)經(jīng)驗決策人認(rèn)為第一種意見可信度有 40%，第二種意見可信度有 60%。為慎重起見，決策人先做了個小規(guī)模試驗：試制了 5個產(chǎn)品，結(jié)果全是高質(zhì)量產(chǎn)品。問現(xiàn)在決策人對兩種意見的可信程度有沒有變化？ 例題分析 上海市技術(shù)管理職業(yè)資格管理辦公室 上海市技術(shù)管理職業(yè)資格－培訓(xùn)標(biāo)準(zhǔn)模塊 優(yōu)點： （ 1） 貝葉斯決策能對信息的價值或是否需 要采集新的信息做出科學(xué)的判斷 。 （ 2） 它能對調(diào)查結(jié)果的可能性加以數(shù)量化 的評價 ， 而不是像一般的決策方法那 樣 ， 對調(diào)查結(jié)果或者是完全相信 ， 或 者是完全不相信 。 貝葉斯決策的優(yōu)點及其局限性 上海市技術(shù)管理職業(yè)資格管理辦公室 上海市技術(shù)管理職業(yè)資格－培訓(xùn)標(biāo)準(zhǔn)模塊 （ 3） 如果說任何調(diào)查結(jié)果都不可能完全準(zhǔn) 確 ， 先驗知識或主觀概率也不是完全 可以相信的 ， 那么貝葉斯決策則巧妙 地將這兩種信息有機(jī)地結(jié)合起來了 。 （ 4） 它可以在決策過程中根據(jù)具體情況下 不斷地使用 ， 使決策逐步完善和更加 科學(xué) 。 上海市技術(shù)管理職業(yè)資格管理辦公室 上海市技術(shù)管理職業(yè)資格－培訓(xùn)標(biāo)準(zhǔn)模塊 （ 1） 它需要的數(shù)據(jù)多 ， 分析計算比較復(fù)雜 ， 特別在解決復(fù)雜問題時 ， 這個矛盾就 更為突出 。 （ 2） 有些數(shù)據(jù)必須使用主觀概率 ， 有些人 不太相信 ， 這也妨礙了貝葉斯決策方 法的推廣使用 。 局限性： 上海市技術(shù)管理職業(yè)資格管理辦公室 上海市技術(shù)管理職業(yè)資格－培訓(xùn)標(biāo)準(zhǔn)模塊 風(fēng)險評估的輸出 ? （ 1）需跟蹤的機(jī)會，需反應(yīng)的威脅。風(fēng)險評估的主要產(chǎn)出是一個記錄著應(yīng)被跟蹤的機(jī)會和值得注意的威脅的清單。 ? （ 2）被忽略的機(jī)會，被吸納的威脅。風(fēng)險評估過程中也應(yīng)記錄下如下信息： ? （ a）哪些風(fēng)險來源和風(fēng)險事件被技術(shù)研發(fā)項目的管理隊伍決定忽略或吸納了； ? （ b）是誰做出的該種決策。 上海市技術(shù)管理職業(yè)資格管理辦公室 上海市技術(shù)管理職業(yè)資格－培訓(xùn)標(biāo)準(zhǔn)模塊 END 上海市技術(shù)管理職業(yè)資格管理辦公室 上海市技術(shù)管理職業(yè)資格－培訓(xùn)標(biāo)準(zhǔn)模塊 演講完畢，謝謝觀看！
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