【正文】 0 ③ 移動極差平均值 （ RS） RS=（ K1） (RS1+RS2? ? +RS24) = （ ) 1 例 4. P4 92 ④ 計算控制線 X 圖控制線 中心線 （ CL） CL=X= 上控制線 （ UCL） UCL=X+E2RS=+ = 下控制線 （ LCL） LCL=XE2RS= = RS圖控制線 中心線 （ CL） CL=RS= 上控制線 （ UCL） UCL=D4RS= = 下控制線 （ LCL） LCL=D3RS （不考慮） 例 4. P5 93 控制圖系數表 系數 A2 E2 A3 D4 D3 B4 B3 2 0 0 9 7 () 7 () 3 3 2 4 5 () 8 () 4 9 7 8 2 () 6 () 5 7 0 7 5 () 9 () 6 3 4 7 4 () 0 5 7 9 9 2 4 2 3 8 3 4 9 4 5 5 9 7 0 2 6 1 5 10 8 5 5 7 6 8 n 例 4. P6 [表 23] 94 E2 D4 D3 查控制圖系數表 n 為 2時 E2= D4= D3為負數 《 4》 作圖 以含量和移動極差為縱坐標 ， 樣本號為橫坐標 ，標上數值后 ， 分別畫出 X圖和 Rs圖的控制線 ， 畫點連線 ， 注上相關內容和數據 。 （ 中心線為直線 ， 上下控制線為虛線 。 ） 例 4. P7 95 《 5》 分析與判斷 〔見 7〕 《 6》 與規(guī)格標準比較或計算 Cp值 （ 見 8） 《 7》 修正控制線進行日常監(jiān)控 控制圖的分析與判斷 （ 1 ） 判斷正常必須同時滿足以下兩條 : 《 1》 所有點子在上下控制線內； 《 2》 線內點子隨機排列無缺陷。 例 4. P8 96 （ 2） 以下情況可判斷工序出現異常 《 1》 點子超出控制界限范圍 。 《 2》 線內點子排列有缺陷 。 (點子未出界 ) 經概率計算分析下列情況屬點子排列缺陷 。 ? 單側性排列 [示 圖 5] 當點子在中心線一側 連續(xù)出現超過七點或 10 / 11, 12 /14, 14 /17, 16 /20 等情況 可判為異常 。 [示 圖 5] CL 97 ? 趨勢性排列 [示圖 6] 生產穩(wěn)定時，各點 互為獨立，當點子出 CL 現連續(xù)上升或下降超 過七點時，可判為異 常。 [示圖 6] ? 突發(fā)性排列 [示圖 7] 點子連續(xù)幾次大 幅度排列，或常常 x177。2S 接近控制線，即 X 177。 2S 以外，可判 為異常。（ 2 / 3）點 [示圖 7] CL 98 ? 過分集中排列 [示圖 8] 所有點子連續(xù)在中 心線附近排列，即在 X 177。 S 內，達 11點以 上，可判為異常。 [示圖 8] ? 周期性排列 [示圖 9] 點子排列按一定 間隔重復出現，呈 現一定的規(guī)律性。 可判為異常。 [示圖 9] X177。S CL CL 99 與規(guī)格標準比較 （ 1） 控制界限與公差界限 公差界限即規(guī)格標準的上下限，以 Tu， TL表示， 它與控制界限的區(qū)別 見 [表 24] 公 差 界 限 控 制 界 限 制訂依據 產品性能規(guī)格標準 產品質量分布數據 意 義 衡量產品質量的技術界限 衡量工序穩(wěn)定的概率界限 范 圍 T=TuTL B=UCLLCL=6S 作 用 判斷產品合格與否 判斷工序穩(wěn)定與否 誤判情況 不出現 必然會出現 100 （ 2）判斷 主要從分布中心的偏離情況和數據的離散程度兩個方面分析比較，歸納下表 [表 25] 工序受控狀態(tài) 工序失控狀態(tài) 分布中心（ χ）與規(guī)格中心（ Μ） χ=Μ或 χ?Μ χ≠Μ ΜχΜ 數據離散程度 T＞ B T=B T＜ B 判 斷 質量分布較好 工序能力充分 質量分布異常 工序能力不足 結 果 產品質量合格 出現不合格品 101 ? 示例分析 [示圖 10] CL UCL LCL CL UCL X 圖 RS圖 例 4. P9 ｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜ ５ １０ １５ ２０ ２５ 分析用 監(jiān)控用 102 ① X圖與 RS圖中所有點子未出上下控制線；線內點子除個別外，其它點子排列無明顯缺陷。 X圖中 2~6點的數據波動較大， 6點接近 X177。2S，而 RS圖的 5點已超出 RS 177。 2S， 有突發(fā)性排列傾向，說明生產中可能有不穩(wěn)定因素存在，應查找原因，控制波動。 ② 計算 Cp值 Cpk =T/6S（ 1K） = 顯示工序能力不充分 ,總體中會有部分產品含量達不到內控標準要求。 ③ 監(jiān)控 由于 S偏大，控制圖不理想，不適宜延長控制線作日常監(jiān)控用，應重新取樣、計算、作圖、分析后定。 例 4. P10 103 注意問題 1 確定控制對象 （ 質量指標 ） 應有數值 。 2 一張控制圖分析數值只是質量特性值中的一項 。 3 控制圖能提前起報警作用 ， 仍要分析異常原因 。 4 條件變化或長時間后應重作圖分析 。 5 控制圖中分析的質量標準宜采用內控標準 。 6 一定要明確規(guī)格標準 ， 便于分析與判斷 。 7 不能用規(guī)格界限來代替控制界限 。 8 控制圖分析全過程的記錄應歸檔保管 。 104 （三）工序能力與 Cp值 工序能力（ B） （ 1）含義： 在一定時間內工序處于穩(wěn)定狀態(tài)下的實際加工能力。 （ 2）測定： B= 6S 1 是工序的一種可以量度的特性； 2 反映與公差無關； 3 在正態(tài)分布情況下， 6?范圍內的概率為 %。 五、 回顧性驗證方法的應用 105 工序能力指數（ Cp） （ 1）含義： 產品公差范圍（ T）與工序能力（ B）之比。 （ 2）測定： 1 雙向公差： ① M=X： Cp=T/B=（ TUTL） /6S ② M≠X： Cpk= Cp（ 1k） =T/6S 2 單向公差 ① 規(guī)格上限（ Tu） Cpu =（ TuX） /3S ② 規(guī)格下限（ TL） CpL=（ XTL） /3S 3雙向公差 M≠X 時可簡化計算： X M： Cpk=Cpu ， X M： Cpk= CpL 106 工序能力等級評定表 [表 26] 范 圍 等級 判 斷 備 注 Cp 特級 工序能力過高 ?Cp3 一級 工序能力充分 ? Cp 二級 工序能力尚可 ? Cp 三級 工序能力不充分 Cp 四級 工序能力嚴重不足 針對不同情況 ,采取相應措施 ,如公差范圍、波動幅度、精度要求、檢驗檢查、抽樣方式、過程監(jiān)控、改進工藝等。 107 問 題 討 論 ？ 108 ? 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 , April 1, 2023 ? 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 08:13:4208:13:4208:134/1/2023 8:13:42 AM ? 1以我獨沈久，愧君相見頻。 :13:4208:13Apr231Apr23 ? 1故人江海別，幾度隔山川。 08:13:4208:13:4208:13Saturday, April 1, 2023 ? 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 :13:4208:13:42April 1, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 2023年 4月 1日星期六 上午 8時 13分 42秒 08:13: ? 1比不了得就不比，得不到的就不要。 。 2023年 4月 上午 8時 13分 :13April 1, 2023 ? 1行動出成果，工作出財富。 2023年 4月 1日星期六 8時 13分 42秒 08:13:421 April 2023 ? 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 上午 8時 13分 42秒 上午 8時 13分 08:13: ? 沒有失敗，只有暫時停止成功！。 , April 1, 2023 ? 很多事情努力了未必有結果，但是不努力卻什么改變也沒有。 08:13:4208:13:4208:134/1/2023 8:13:42 AM ? 1成功就是日復一日那一點點小小努力的積累。 :13:4208:13Apr231Apr23 ? 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 08:13:4208:13:4208:13Saturday, April 1, 2023 ? 1不知香積寺，數里入云峰。 :13:4208:13:42April 1, 2023 ? 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 4月 1日星期六 上午 8時 13分 42秒 08:13: ? 1楚塞三湘接，荊門九派通。 。 2023年 4月 上午 8時 13分 :13April 1, 2023 ? 1少年十五二十時，步行奪得胡馬騎。 2023年 4月 1日星期六 8時 13分 42秒 08:13:421 April 2023 ? 1空山新雨后，天氣晚來秋。 上午 8時 13分 42秒 上午 8時 13分 08:13: ? 楊柳散和風，青山澹吾慮。 , April 1, 2023 ? 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 08:13:4208:13:4208:134/1/2023 8:13:42 AM ? 1越