【正文】 東北地點和中部地點的抱怨 在 X178?？偤椭姓嫉谋戎刈畲? ChiSquare Test Expected counts are printed below observed counts NEast SEast Central West Total 1 46 17 5 21 89 2 270 186 102 223 781 Total 316 203 107 244 870 ChiSq = + + + + + + + = DF = 3, PValue = 抱怨 無抱怨 91 2. 確定為何小組比例不同 注意 ! 查詢差異的原因而非進(jìn)行責(zé)備！ 當(dāng)一組的錯誤率明顯比其他各組（系統(tǒng)〕高 ? 容易導(dǎo)致責(zé)備，但最好把它當(dāng)作改進(jìn)的契機(jī) ? 成為數(shù)據(jù)偵察員 ? 首先問如下 4方面的問題 ? 工作劃分 : 這類工作是否不同 ? (也許復(fù)雜的工作應(yīng)分配給經(jīng)驗豐富的人，提高錯誤率 .) ? 工作方法 : 工作軟件，硬件和方法與其他小組相比如何 ? ? 工作流程 : 是否有標(biāo)準(zhǔn)流程 , 是否使用 , 人員是否經(jīng)過培訓(xùn) ? ? 個人差異 : 生理差異 (視力 , 左撇子 , 等 .) 是否影響了工作能力 ? ? 下一步 , 它們“離群”的時間有多長？ ? 如果只是現(xiàn)在 , 也許是由于最近的變化是導(dǎo)致的。 92 X178。試驗的假設(shè) ?樣本代表母體或過程 ?我們假設(shè)用于 X178。試驗的離散數(shù)據(jù)的基本分布為二項分布 ?每個單元的期望值 ? 5 , 否則試驗無法恰當(dāng)進(jìn)行 ? 如果期望值 5, 可能需要收集更多的數(shù)據(jù) (更大的樣本 ) 93 X178。試驗值 ?在制造業(yè)中，通常收集離散數(shù)據(jù)來分析服務(wù)過程的表現(xiàn)情況 ?如果兩組或多組間沒有明顯差異也就避免了疑神疑鬼 ? 可以從學(xué)習(xí)先進(jìn)或鼓勵后進(jìn)上有所收獲 ?可以發(fā)現(xiàn)小組比例間的明顯差異 ? 當(dāng) P值小 ( .05) 表明有必要確定可能導(dǎo)致小組間明顯差異的根源 ? 檢測每個單元的 x178。值以確定 存在差異的小組 ?記住考慮是否“統(tǒng)計明顯”的比例差異的大小才是對經(jīng)營具有真正重要的意義。 94 練習(xí) 5: 運用 Minitab進(jìn)行 X178。的試驗 目標(biāo) : 采用 MINITAB進(jìn)行 X178。試驗并分析結(jié)果 . 時間 : 15 分鐘 . 數(shù)據(jù) : C:\SixSigma\Hypo_Mod\ 背景 : 我們一直在跟蹤 3輛貨車在兩個制造廠間進(jìn)行分總成運輸?shù)臅r間，運貨記錄表明已檢查了 12個月，結(jié)果匯總?cè)缦?: 貨車 24 小 時 以內(nèi)2 4 3 6 小 時 3 6 4 8 小 時A 1 8 1 0 6 7 9 5 5 1B 6 0 9 2 1 9 2 3 7C 1 7 6 85 5895 練習(xí) 5: 答案 Minitab 輸出 結(jié)論 : 貨車有差異 . 在 24至 36小時之間，貨車 C的發(fā)貨比期望值高，在 36至 48小時之間，貨車 B的發(fā)貨比期望值高 。 ChiSquare Test Expected counts are printed below observed counts Within24 2436hou 3648hou Total 1 1810 679 551 3040 2 609 219 237 1065 3 176 85 58 319 Total 2595 983 846 4424 Chi Sq = + + + + + + + + = DF = 4, PValue = 在 24小時后 的發(fā)貨比 期望值高 明顯 A B C 大 96 練習(xí) 5: 答案 , 續(xù) 將 2436 小時和 3648 小時合并在一欄中，稱為 “超過 24” 進(jìn)行 : x178。試驗 期望值置于觀測值之下 24以內(nèi) 超過 24 總計 1 1810 1230 3040 2 609 456 1065 3 176 143 319 Total 2595 1829 4424 ChiSq = + + + + + = DF = 2, PValue = 結(jié)果不明顯，這意味著就總體發(fā)貨而言貨車在 24小時左右沒有差異。 97 這是將 X178。試驗運用于你的經(jīng)營中的契機(jī) 考慮的要點 ?考慮你將要比較的幾組（離散數(shù)據(jù) X 〕 的比例 (離散數(shù)據(jù) Y) ?如果你使用 X178。試驗數(shù)據(jù) , 在下結(jié)論之前，需要明確假設(shè)是什么 (在下一節(jié)中我們將更深入探討該問題 .) ?你需要澄清什么問題 ? 部分 7 假設(shè)試驗復(fù)習(xí) 99 練習(xí) 6: 確定適當(dāng)?shù)募僭O(shè)試驗 目標(biāo) : 練習(xí)根據(jù)不同的情況選擇恰當(dāng)?shù)募僭O(shè)試驗統(tǒng)計方法 . 時間 : 10 mins. 說明 : 閱讀如下 5種情況，確定每種情況的假設(shè)和適當(dāng)?shù)脑囼灧椒? (如果愿意，可以參考后 3頁的匯總，分組工作〕 100 練習(xí) 6: 確定適當(dāng)?shù)募僭O(shè)試驗 A. 可用于生產(chǎn)的原材料 X有三處來源 .在上一季度中三處材料的交付遲后比例是否相同 . B. 一個小組在考慮一個新的夾具是否能夠減小初裝兩工件寬度上有縫隙對不齊的問題 ,30套另件中 15套初裝采用新夾具 ,另 15套不用夾具 . C. 一個小組在調(diào)查密封失效故障 ,希望查出溫度對密封材料強(qiáng)度的影響 . 20件未處理的零件分為二半 . 一半受到標(biāo)準(zhǔn)溫度的處理另一半處理溫度超出標(biāo)準(zhǔn)值 50% . 項目工程師用 處理順序 .技術(shù)員記錄下工件的斷裂強(qiáng)度 .是否高的溫度導(dǎo)致低的強(qiáng)度 ? D. 作為測量系統(tǒng)初步研究的一部分 ,5個技術(shù)員每人對 12只零件作破壞性試驗 (總共 60個結(jié)果 .) 項目組希望知道 5個操作者記錄的數(shù)據(jù)平均值有無不同 . E. D項除此之外 ,項目組還想知道 5個技術(shù)員所作的測量方差是否不同 . 101 假設(shè)試驗的類型 假設(shè)試驗是通過對離散 Xs (過程或輸入變量〕 的分析來解釋 Y數(shù)據(jù) (輸出變量 ) 的變化 假設(shè)試驗 目的 t 試驗 配對 t 試驗 ANOVA (F試驗 ) (方差分析 ) X178。試驗 比較兩組平均值 數(shù)據(jù)配對比較兩組平均值 比較兩組或多組平均值 比較兩組或多組比例 比較兩組或多組的方差 同類方差試驗 102 針對數(shù)據(jù)類型的適當(dāng)分析方法 Y （ 輸出） X （ 輸入） 連續(xù) 離散 （比例） 離散 （“ 組”） 連續(xù) Χ178。試驗 t 試驗 成對 t 試驗 ANOVA 邏輯回歸 回歸 103 我采用何種方法分析？ Xs是否離散 （組〕 只比較 2組？ Y 1 ’ s是否 與 Y2?s 相匹配？ 否， Xs連續(xù) 回歸主題 ANOVA t 試驗 否，比較多組 (平均值方差〕 ) 是 是 配對 t 試驗 否， 比較兩組 獨立組平均值 采用匹配數(shù)據(jù)比較兩組平均值 比較平均值？ 等方差試驗 否，比較方差 ) 是 Ys是否連續(xù) ? X178。 否 , Y離散 比例 ) 是 是 104 練習(xí) 6: 答案 情況 假設(shè) 試驗 A. H0: 比例 A = 比例 B = 比例 C x178。試驗 B. H0: 平均值 A = 平均值 B t試驗 C. H0: 平均值 A = 平均值 B t試驗 D. H0: 平均值 1 = 平均值 2 … = 平均值 5 ANOVA 試驗 105 假設(shè)試驗復(fù)習(xí) 本模塊包括 : ? 將下列 5中假設(shè)試驗進(jìn)行比較 ? t試驗 ? 配對 t試驗 ? ANOVA (F試驗 ) ? 同類方差 (ANOVA) ? x178。試驗 ? 根據(jù)收集的數(shù)據(jù)類型和 /或比較類型選擇適當(dāng)?shù)脑囼? ? 運用 Minitab 進(jìn)行試驗 ? 根據(jù) P值判斷結(jié)果 。 分析結(jié)果 106 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 , March 29, 2023 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 10:57:4810:57:4810:573/29/2023 10:57:48 AM 1以我獨沈久，愧君相見頻。 :57:4810:57Mar2329Mar23 1故人江海別，幾度隔山川。 10:57:4810:57:4810:57Wednesday, March 29, 2023 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 :57:4810:57:48March 29, 2023 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 2023年 3月 29日星期三 上午 10時 57分 48秒 10:57: 1比不了得就不比，得不到的就不要。 。 2023年 3月 上午 10時 57分 :57March 29, 2023 1行動出成果，工作出財富。 2023年 3月 29日星期三 10時 57分 48秒 10:57:4829 March 2023 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 上午 10時 57分 48秒 上午 10時 57分 10:57: 沒有失敗，只有暫時停止成功！。 , March 29, 2023 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 10:57:4810:57:4810:573/29/2023 10:57:48 AM 1成功就是日復(fù)一日那一點點小小努力的積累。 :57:4810:57Mar2329Mar23 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 10:57:4810:57:4810:57Wednesday, March 29, 2023 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 :57:4810:57:48March 29, 2023 1意志堅強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 3月 29日星期三 上午 10時 57分 48秒 10:57: 1楚塞三湘接，荊門九派通。 。 2023年 3月 上午 10時 57分 :57March 29, 2023 1少年十五二十時，步行奪得胡馬騎。 2023年 3月 29日星期三 10時 57分 48秒 10:57:4829 March 2023 1空山新雨后，天氣晚來秋。 上午 10時 57分 48秒 上午 10時 57分 10:57: 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 , March 29, 2023 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 10:57:4810:57:4810:573/29/2023 10:57:48 AM 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 :57:4810:57Mar2329Mar23 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。 10:57:4810:57:4810:57Wednesday, March 29, 2023 1知人者智，自知者明。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 :57:4810:57:48March 29, 2023 1意志堅強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 3月 29日星期三 上午 10時 57分 48秒 10:57: 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 2023年 3月 上午 10時 57分 :57March 29, 2023 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 2023年 3月 29日星期三 10時 57分 48秒 10:57:4829 March 2023 1一個人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)不息。 上午 10時 57分 48秒 上午 10時 57分 10:57: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. 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