金融數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘-資料下載頁

【總結(jié)】金融數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘建構(gòu)信用卡評分模型之商業(yè)智慧流程鄭宇庭謝邦昌程兆慶臺灣政治大學(xué)資料採礦中心2021/6/162報告大綱?研究目的?分析工具?建模流程?結(jié)論與建議?Q&A2021/6/163研究目的?有效地篩選出償債能力不佳

2025-05-10 03:30

數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘∶概念和技術(shù)-資料下載頁

【總結(jié)】2020-11-6數(shù)據(jù)挖掘：概念和技術(shù)1數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)—Chapter6—?張曉輝復(fù)旦大學(xué)（國際）數(shù)據(jù)庫研究中心2020-11-6數(shù)據(jù)挖掘：概念和技術(shù)2第6章：從大數(shù)據(jù)庫中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則?關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?從交易數(shù)據(jù)庫中挖掘一維的布爾形關(guān)聯(lián)規(guī)則?從交易數(shù)據(jù)庫中

2025-08-22 09:03

數(shù)據(jù)挖掘與商務(wù)智能概述-資料下載頁

【總結(jié)】商務(wù)智能概述第一章數(shù)據(jù)挖掘與商務(wù)智能主要內(nèi)容數(shù)據(jù)時代需要BI什么是BIBI給我們帶來了什么BI系統(tǒng)架構(gòu)主流商務(wù)智能產(chǎn)品介紹商務(wù)智能應(yīng)用及發(fā)展趨勢數(shù)據(jù)時代需要BI-1計算時代實(shí)驗(yàn)室里的大量計算不重視數(shù)據(jù)的存儲普及時代個人、企業(yè)廣泛使用出現(xiàn)數(shù)據(jù)、存儲的需

2025-03-08 10:45

數(shù)據(jù)挖掘-數(shù)據(jù)挖掘原語、語言和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)-資料下載頁

【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘原語、語言和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)為什么要數(shù)據(jù)挖掘原語和語言？?一個完全自動（不需要人為干預(yù)或指導(dǎo)）的數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器只可能是“一只瘋了的怪獸”。?會產(chǎn)生大量模式（重新把知識淹沒）?會涵蓋所有數(shù)據(jù)，使得挖掘效率低下?大部分有價值的模式集可能被忽略?挖掘出的模式可能難以理解，缺乏有效性、新穎性和實(shí)用性——令人不感興趣。?沒有

2025-05-15 11:33

數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的olap技術(shù)概述-資料下載頁

【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)?什么是數(shù)據(jù)倉庫？?多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)挖掘什么是數(shù)據(jù)倉庫??數(shù)據(jù)倉庫的定義很多，但卻很難有一種嚴(yán)格的定義?它是一個提供決策支持功能的數(shù)據(jù)庫，它與公司的操作數(shù)據(jù)庫分開維護(hù)。?為統(tǒng)一的歷

2025-01-25 18:08

數(shù)據(jù)挖掘基于約束的挖掘-資料下載頁

【總結(jié)】第六章在大型數(shù)據(jù)庫中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則報告人：張榮祖2020/11/28基于約束的挖掘?使用約束的必要性?在數(shù)據(jù)挖掘中常使用的幾種約束：?知識類型約束：指定要挖掘的知識類型如關(guān)聯(lián)規(guī)則?數(shù)據(jù)約束：指定與任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)集?Findproductpairssoldtoge

2025-08-22 09:03

數(shù)據(jù)挖掘?qū)д?資料下載頁

【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摳＝ㄡt(yī)科大學(xué)鄭偉成支持向量機(jī)?支持向量機(jī)(SupportVectorMachine，SVM)是CorinnaCortes和Vapnik等亍1995年首先提出的，它在解決小樣本、非線性及高維模式識別中表現(xiàn)出許多特有的優(yōu)勢，幵能夠推廣應(yīng)用到函數(shù)擬合等其他機(jī)器學(xué)習(xí)問題中。?在機(jī)器學(xué)習(xí)中，支持向量機(jī)

2025-07-19 17:51

某運(yùn)營商數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目匯報-資料下載頁

【總結(jié)】某運(yùn)營商數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目匯報_新增用戶維系2023年3月-2-新增用戶維系基本流程1、采用生存分析法，對有流失傾向的用戶進(jìn)行提前預(yù)警，并可根據(jù)用戶流失概率的高低劃定預(yù)警級別?流失高危用戶群?在網(wǎng)異動用戶群?正常用戶群異動預(yù)警監(jiān)控1、維系策略方案生成?渠道養(yǎng)卡監(jiān)管措施?重入

2025-01-02 00:51

數(shù)據(jù)挖掘ppt課件-資料下載頁

【總結(jié)】④內(nèi)部公開請勿外傳版權(quán)所有?1993-2022金蝶軟件（中國）有限公司④內(nèi)部公開請勿外傳大數(shù)據(jù)時代企業(yè)內(nèi)部小數(shù)據(jù)挖掘杭州蝶舞軟件有限公司④內(nèi)部公開請勿外傳大數(shù)據(jù)時代的需求如何提升ERP應(yīng)用效果K/3運(yùn)營魔方特色介紹目錄④內(nèi)部公開請勿外傳全球每秒鐘發(fā)送百

2025-05-12 05:04

數(shù)據(jù)挖掘可挖掘的知識類型-資料下載頁

【總結(jié)】1數(shù)據(jù)挖掘原理與SPSSClementine應(yīng)用寶典元昌安主編鄧松李文敬劉海濤編著電子工業(yè)出版社2?概念/類描述?關(guān)聯(lián)模式?分類?聚類分析?預(yù)測?時間序列?偏差檢測

2025-05-15 11:38

數(shù)據(jù)挖掘2章數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的olap技術(shù)-資料下載頁

【總結(jié)】第3章數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)本章要點(diǎn)?數(shù)據(jù)倉庫的基本概念?多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的近一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展?自從NCR公司為WalMart建立了第一個數(shù)據(jù)倉庫。?1996年，加拿大的IDC公司調(diào)查了62

2025-05-09 03:06

數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘-資料下載頁

【總結(jié)】姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘本章學(xué)習(xí)目標(biāo)了解數(shù)據(jù)倉庫的概念及特點(diǎn)了解數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用和功能熟悉數(shù)據(jù)挖掘的幾種主要技術(shù)姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉庫概述數(shù)據(jù)挖掘概述數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)數(shù)據(jù)倉庫和挖掘?qū)RM的影響姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘

2025-05-15 00:05

數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘-資料下載頁

【總結(jié)】引言?數(shù)據(jù)是知識的源泉。但是,擁有大量的數(shù)據(jù)與擁有許多有用的知識完全是兩回事。過去幾年中,從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)知識這一領(lǐng)域發(fā)展的很快。廣闊的市場和研究利益促使這一領(lǐng)域的飛速發(fā)展。計算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)收集技術(shù)的進(jìn)步使人們可以從更加廣泛的范圍和幾年前不可想象的速度收集和存儲信息。收集數(shù)據(jù)是為了得到信息,然而大量的數(shù)據(jù)本身并不意味信息。盡管現(xiàn)代的數(shù)據(jù)庫技術(shù)使我們很容易

2025-05-15 00:04

數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘-資料下載頁

【總結(jié)】楊大川數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)案例講師簡介l楊大川-邁思奇科技有限公司CTO?微軟（最有價值專家）?曾任美國硅谷Annuncio公司首席工程師?招商迪辰產(chǎn)品研發(fā)部總經(jīng)理?現(xiàn)兼任中科院客座教授lMinesage:邁思奇科技有限公司?微軟數(shù)據(jù)分析/挖掘領(lǐng)域合作伙伴

2025-02-21 14:37

數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析-資料下載頁

【總結(jié)】DataMining：Concept,technicalandmethodNCRDataMiningTeam2022/06議程l數(shù)據(jù)挖掘概述?數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)案例?數(shù)據(jù)挖掘概念與常用技術(shù)l數(shù)據(jù)挖掘軟件與架構(gòu)?數(shù)據(jù)挖掘常見軟件?TeredataWarehouseMiner架構(gòu)特點(diǎn)l數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┡c應(yīng)

2025-02-21 23:27

數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施概述-文庫吧

數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施概述-wenkub

數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施概述(已修改)

數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施概述(編輯修改稿)

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