【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘入門(mén)Date1
2025-05-12 08:50
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)主講教師:王玲教科書(shū)和參考書(shū)n教科書(shū)q數(shù)據(jù)挖掘:概念與技術(shù),JiaweiHan和MichelineKamber著,機(jī)械工業(yè)出版社(2022)n參考書(shū)q數(shù)據(jù)挖掘原理,DavidHand,HeikkiMannila和PadhraicSmyth著,機(jī)械工業(yè)出版社(2022)qDataMining
2025-05-12 08:29
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘綜述北京師范大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的由來(lái)n網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高度發(fā)展n數(shù)據(jù)爆炸但知識(shí)貧乏n支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)n從商業(yè)數(shù)據(jù)到商業(yè)信息的進(jìn)化數(shù)據(jù)爆炸但知識(shí)貧乏激增的數(shù)據(jù)背后隱藏著許多重要的信息,人們希望能夠?qū)ζ溥M(jìn)行更高層次的分析,
2025-04-30 18:14
【總結(jié)】第二章:管理與決策支持的數(shù)據(jù)挖掘方法教師:廖芹第二章管理與決策支持的數(shù)據(jù)挖掘方法概述主要方法:1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(感知機(jī)模型、BP、RBF、自組織模型)
2025-10-25 22:17
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用CRM顧客生命周期壽命盈利獲取消費(fèi)者保持消費(fèi)者消費(fèi)者分析和恢復(fù)收入支出壽命數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的應(yīng)用Customeridentification?CRMbeginswithcustomeridentification.Thisphaseinvolvestarge
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘原理WhatisDataMining??AccordingtotheGartnerGroup,Dataminingistheprocessofdiscoveringmeaningful
2025-10-25 22:15
【總結(jié)】金融市場(chǎng)的數(shù)據(jù)挖掘教材:數(shù)據(jù)采掘入門(mén)與應(yīng)用張堯庭編中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社參考教材:1、數(shù)據(jù)挖掘——概念與技術(shù)jiaweiHan著,范明譯機(jī)械工業(yè)出版社2、多元
2025-05-07 04:20
【總結(jié)】于金霞計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院信息管理與信息系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)課程第三講數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要內(nèi)容?一、數(shù)據(jù)挖掘概述?二、數(shù)據(jù)預(yù)處理?三、數(shù)據(jù)挖掘算法-分類(lèi)與預(yù)測(cè)?四、數(shù)據(jù)挖掘算法-聚類(lèi)?五、數(shù)據(jù)挖掘算法-關(guān)聯(lián)分析?六、序列模式挖掘?七、數(shù)據(jù)挖掘軟件?八、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用一、數(shù)據(jù)
2025-01-17 17:45
【總結(jié)】第2章從商務(wù)角度看數(shù)據(jù)挖掘程春明《數(shù)據(jù)挖掘》課件內(nèi)容提要引言從數(shù)據(jù)挖掘工具到解決方案數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的演變Crisp-DM模型數(shù)據(jù)挖掘支撐技術(shù)概述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引言?商業(yè)數(shù)據(jù)是如何進(jìn)化為有用商業(yè)信息的??信息技術(shù)發(fā)展一個(gè)新的重要趨勢(shì)是識(shí)別信
2025-05-12 03:17
【總結(jié)】講授:吳雄華第一章數(shù)據(jù)挖掘概述電話(huà):13752460206Email:一、引例網(wǎng)站這種推薦并非漫無(wú)邊際,而是有一定技術(shù)依據(jù)的,這種技術(shù)就是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(DM)。網(wǎng)站怎么知道讀者可能會(huì)對(duì)這些物品干興趣?這是因?yàn)榫W(wǎng)站采用了新的技術(shù)來(lái)了解顧客的潛在需求,比如:網(wǎng)站從顧客的購(gòu)買(mǎi)清單中發(fā)現(xiàn)你買(mǎi)的書(shū)與張三買(mǎi)過(guò)的書(shū)有幾本是相同的,但是還有些書(shū)張三已經(jīng)
2025-05-12 08:33
【總結(jié)】第第13章章數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘概述數(shù)據(jù)挖掘的基本類(lèi)型和算法智能決策與物聯(lián)網(wǎng)本章內(nèi)容數(shù)據(jù)挖掘概述數(shù)據(jù)挖掘ü從大量數(shù)據(jù)中獲取潛在有用的并且可以被人們理解的模式的過(guò)程ü反復(fù)迭代的人機(jī)交互和處理過(guò)程,歷經(jīng)多個(gè)步驟,并且在一些步驟中需要由用戶(hù)提供決策數(shù)據(jù)挖掘概述數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程?數(shù)據(jù)預(yù)處理階段
2025-04-30 18:24
【總結(jié)】2020/9/15數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)1第5章:挖掘頻繁模式、關(guān)聯(lián)和相關(guān)?基本概念和路線(xiàn)圖?有效的和可伸縮的頻繁項(xiàng)集挖掘方法?挖掘各種類(lèi)型的關(guān)聯(lián)規(guī)則?由關(guān)聯(lián)挖掘到相關(guān)性分析?基于約束的關(guān)聯(lián)挖掘?小結(jié)2020/9/15數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)2什么是關(guān)聯(lián)挖掘??關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘:?
2025-07-31 09:44
【總結(jié)】習(xí)題一?假定用于分析的數(shù)據(jù)包含屬性age值(以遞增序)是:13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,25,30,33,33,35,35,35,35,36,40,45,46,52,70.?(a)使用min-max規(guī)范化將age值35變換到[,]區(qū)間。
2025-05-15 00:04
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘綜述概念、體系結(jié)構(gòu)、趨勢(shì)、應(yīng)用報(bào)告人:朱建秋20xx年6月7日提綱?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)及組件?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)(與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的區(qū)別)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)性能?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用概述?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與趨勢(shì)?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺(tái)(科委申
2025-05-24 13:26
【總結(jié)】2020/9/151第三章數(shù)據(jù)準(zhǔn)備§問(wèn)題的提出§數(shù)據(jù)選擇§數(shù)據(jù)預(yù)處理§數(shù)據(jù)變換2020/9/152§問(wèn)題的提出我們?cè)谏厦嬉呀?jīng)提及到,隨著各種技術(shù)的不斷發(fā)展,收集數(shù)據(jù)的技術(shù)和渠道日益廣泛
2025-08-11 20:49