【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘2數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘第一章數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘概述第二章數(shù)據(jù)倉庫的分析第三章數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計與實(shí)施第四章信息分析的基本技術(shù)第五章數(shù)據(jù)挖掘過程第六章數(shù)據(jù)挖掘基本算法第七章非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘第八章離群數(shù)據(jù)挖掘第九章數(shù)據(jù)挖掘語言與工具的選擇第十章知識管理與知識管理系統(tǒng)3第六章數(shù)據(jù)挖掘基本算法
2025-04-30 18:14
【總結(jié)】經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)挖掘與分析第1章數(shù)據(jù)挖掘概述1王耀東上海財經(jīng)大學(xué)第1章數(shù)據(jù)挖掘概述2?數(shù)據(jù)挖掘定義?數(shù)據(jù)挖掘的重要性及意義?數(shù)據(jù)挖掘功能?數(shù)據(jù)挖掘步驟和標(biāo)準(zhǔn)?數(shù)據(jù)挖掘常用方法?數(shù)據(jù)挖掘的對象?數(shù)據(jù)挖掘的常用方法數(shù)據(jù)挖掘定義3?數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)定義?數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)定義數(shù)據(jù)挖掘的重要性及意義4數(shù)
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典案例——基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的精確智能營銷用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)您的世界!2.華院分析公司簡介?提供面向市場營銷、風(fēng)險管理和決策支持的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用咨詢和軟件解決方案?專著于電信和金融行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘解決方案?為客戶提供以下建模解決方案?客戶行為細(xì)分模型?客戶離網(wǎng)預(yù)警模型?客戶綜合價值評估模型
2025-01-17 07:12
【總結(jié)】1關(guān)聯(lián)規(guī)則AssociationRules2內(nèi)容提要?引言?Apriori算法?Frequent-patterntree和FP-growth算法?多維關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?相關(guān)規(guī)則?基于約束的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?總結(jié)3關(guān)聯(lián)規(guī)則?關(guān)聯(lián)規(guī)則表示了項之間的關(guān)系?示例:
2025-01-14 19:35
【總結(jié)】LOGO數(shù)據(jù)挖掘在投資理財分析中的運(yùn)用——基于CATI的數(shù)據(jù)挖掘模型
2025-05-12 03:55
【總結(jié)】商務(wù)智能數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分類和預(yù)測2分類n對離散數(shù)據(jù)的分類稱為分類,對數(shù)值數(shù)據(jù)的分類稱為預(yù)測。n分類要解決的問題是為一個事件或?qū)ο髿w類,即確定一個特定的對象屬于哪一類。分類函數(shù)或分類模型(分類器)n分類模型是通過那些已知?dú)v史數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的。n這里用于建立模型的數(shù)據(jù)稱為訓(xùn)練集,通常是已經(jīng)掌握的歷史數(shù)據(jù)。n在訓(xùn)練集中每個對象都賦予一
2025-02-21 14:36
【總結(jié)】第一章緒論?一、關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典故事和案例?二、數(shù)據(jù)挖掘入門?三、數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計學(xué)的關(guān)系?四、數(shù)據(jù)挖掘軟件12020/9/15一、關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典故事和案例?1、正在影響中國管理的10大技術(shù)?2、從數(shù)字中能夠得到什么??3、一個網(wǎng)絡(luò)流傳的笑話?4、啤酒與尿布?5、網(wǎng)上書店關(guān)聯(lián)銷售的
2025-07-31 09:42
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘項目計劃書w項目目的w項目安排w人員分工w項目研究內(nèi)容w方法和工具目錄一.項目目的w目的:理解和掌握數(shù)據(jù)挖掘原理與技術(shù)w選擇合適的挖掘技術(shù)和工具,通過動手實(shí)踐,實(shí)現(xiàn)一個可用的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),挖掘國美電器銷售系統(tǒng)中關(guān)于生活家電間的購買關(guān)聯(lián)關(guān)系。二.項目安排本項目實(shí)施
2025-04-30 18:24
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘原理與SPSSClementine應(yīng)用寶典元昌安主編 鄧 松 李文敬 劉海濤 編著電子工業(yè)出版社1.1數(shù)據(jù)挖掘的社會需求現(xiàn)實(shí)情況:人類積累的數(shù)據(jù)量以每月高于15%的速度增加,如果不借助強(qiáng)有力的挖掘工具,僅依靠人的能力來理解這些數(shù)據(jù)是不可能的?,F(xiàn)在人們已經(jīng)評估出
2025-05-12 08:31
【總結(jié)】基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘方法?0引言?1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)?2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理?3基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘?4結(jié)論20引言?現(xiàn)代信息技術(shù)的高速發(fā)展,數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的規(guī)模、范圍不斷擴(kuò)大,可獲得的數(shù)據(jù)量越來越大,數(shù)據(jù)的種類也日益繁多。?面對如此大規(guī)模的、并且存在著“噪聲”的數(shù)據(jù),如何從中提取出隱含其中的有
2025-05-28 01:39
【總結(jié)】金融數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘建構(gòu)信用卡評分模型之商業(yè)智慧流程鄭宇庭謝邦昌程兆慶臺灣政治大學(xué)資料採礦中心2021/6/162報告大綱?研究目的?分析工具?建模流程?結(jié)論與建議?Q&A2021/6/163研究目的?有效地篩選出償債能力不佳
2025-05-10 03:30
【總結(jié)】2020-11-6數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)1數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)—Chapter6—?張曉輝復(fù)旦大學(xué)(國際)數(shù)據(jù)庫研究中心2020-11-6數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)2第6章:從大數(shù)據(jù)庫中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則?關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?從交易數(shù)據(jù)庫中挖掘一維的布爾形關(guān)聯(lián)規(guī)則?從交易數(shù)據(jù)庫中
2024-08-31 09:03
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摳=ㄡt(yī)科大學(xué)鄭偉成支持向量機(jī)?支持向量機(jī)(SupportVectorMachine,SVM)是CorinnaCortes和Vapnik等亍1995年首先提出的,它在解決小樣本、非線性及高維模式識別中表現(xiàn)出許多特有的優(yōu)勢,幵能夠推廣應(yīng)用到函數(shù)擬合等其他機(jī)器學(xué)習(xí)問題中。?在機(jī)器學(xué)習(xí)中,支持向量機(jī)
2025-07-19 17:51
【總結(jié)】一、數(shù)據(jù)與信息二、經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法第六講數(shù)據(jù)與方法(一)數(shù)據(jù)的重要性?數(shù)據(jù)是特殊的文獻(xiàn)?數(shù)據(jù)是經(jīng)濟(jì)模型實(shí)踐的基礎(chǔ)?數(shù)據(jù)是歷史描述分析的重點(diǎn)?數(shù)據(jù)是研究論文的標(biāo)志?數(shù)據(jù)的可信性問題一、數(shù)據(jù)與信息(二)數(shù)據(jù)的來源、二次數(shù)據(jù)和三次數(shù)據(jù):?公開的統(tǒng)計年鑒(政府與國際組織)
2025-04-29 02:09
【總結(jié)】第六章在大型數(shù)據(jù)庫中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則報告人:張榮祖2020/11/28基于約束的挖掘?使用約束的必要性?在數(shù)據(jù)挖掘中常使用的幾種約束:?知識類型約束:指定要挖掘的知識類型如關(guān)聯(lián)規(guī)則?數(shù)據(jù)約束:指定與任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)集?Findproductpairssoldtoge