數(shù)據挖掘概述ppt課件(2)-資料下載頁
2025-04-30 18:14本頁面
【正文】 這說明資料與知識的發(fā)掘是一項信息技術程度很高的工作，面對易變的環(huán)境，沒有現(xiàn)成的模型馬上可用，也不要期望按一定的計算程序即能成功。潛在的因素77? 我們要認識到一些潛在的因素? 資料取舍? 實體關系性? 數(shù)量多寡? 復雜性? 數(shù)據質量? 變遷? 專家意見數(shù)據挖掘應用廣泛78? 數(shù)據挖掘在各領域的應用非常廣泛，只要該產業(yè)擁有具分析價值的數(shù)據倉庫或數(shù)據庫，就可利用挖掘工具進行有目的的分析。 數(shù)據挖掘應用廣泛國外一般較常見的應用案例79?零售業(yè)?直銷界?制造業(yè)?財務金融保險?通訊業(yè)以及醫(yī)療服務 數(shù)據挖掘的三個應用方式80? Customer Profiling? Targeted Marketing? MarketBasket Analysis。 Customer Profiling81? 即如何獲得新顧客 ?? 我們希望找出客戶的一些共同的特征，希望能藉此預測哪些人可能成為我們的客戶，以幫助行銷人員找到正確的行銷對象。? 數(shù)據挖掘可以從現(xiàn)有客戶資料中找出他們的特征，再利用這些特征到潛在客戶數(shù)據庫里去篩選出可能成為我們客戶的名單，作為行銷人員推銷的對象。行銷人員就可以針對這些名單寄發(fā)廣告資料，既可以降低成本，又提高了行銷的成功率。 MarketBasket Analysis82? 主要是用來幫助零售業(yè)者了解客戶的消費行為，即如何增加顧客的消費額 ?? 譬如哪些產品客戶會一起購買，或是客戶在買了某一樣產品之后，在多長時間之內可能購買另一產品等等，利用關聯(lián)性產品銷售 (crossselling)和連貫性銷售 (ContinuitySelling)方法，來提高客戶的終生價值(Live Time Value)。? 利用數(shù)據挖掘，零售業(yè)者可以更有效的決定進貨量、庫存量，以及在店里要如何擺設貨品，同時也可以用來評估店里促銷活動的成效。 客戶關系管理83? 客戶關系管理是數(shù)據挖掘的另一個常見的應用方式，即如何留住他們 ?? 我們可以由一些原本是我們的客戶，后來卻轉向成為我們競爭對手的客戶，分析他們的特征，再根據這些特征到現(xiàn)有客戶資料中找出有可能轉向的客戶，然后公司必須設計一些方法將他們留住，因為畢竟找一個新客戶的成本要比留住一個原有客戶的成本要高出許多。 銷售資料中挖掘顧客的消費習性84? 在銷售資料中挖掘顧客的消費習性，很容易由交易紀錄找出顧客偏好的產品組合，還可找出流失顧客的特征，確定推出新產品的時機點，還可結合基本資料，并依品牌價值等級的高低來區(qū)分顧客，進而達到差異化行銷的目的；制造業(yè)對數(shù)據挖掘的需求多運用在質量管理方面，由制造過程中找出影響產品品質最重要的因素，來提高作業(yè)流程的效率。 數(shù)據挖掘應用85? 近來國外的電話公司、信用卡公司、保險公司、股票交易商、以及政府單位對于詐欺行為的偵查 (Fraud Detection)比較關注，這些行業(yè)每年因為詐欺行為而造成的損失都非?？捎^。? 數(shù)據挖掘可以從一些信用不良的客戶資料中找出相似特征并預測可能的詐欺交易，從而達到減少損失的目的。數(shù)據挖掘應用86?財務金融業(yè)可以利用數(shù)據挖掘來分析市場動向，并預測個別公司的營運以及股價走向。?數(shù)據挖掘的另一個獨特的用法是在醫(yī)療業(yè)，用來預測手術、用藥的療效、以及醫(yī)院服務、管理上的效益提高。 數(shù)據挖掘的在國外別的方面運用的類型 87? 如果采用不同的價格策略，是否能增加市場占有率 ?? 讓我們獲利高的客戶們有什么共同的特征 ?? 如何認定客戶的信用風險狀況 ?? 如何設計更好的保險產品來吸引客戶，讓客戶滿意 ?? 一個經紀人在一個星期中應該可以賣出多少共同基金 ?? 根據以往審核的資料，尋找核發(fā)信用卡的規(guī)則 數(shù)據挖掘的在國外別的方面運用的類型 88?在 NBA球賽資料中，找出球員的強弱點?從消費及繳費資料中，預警信用卡呆帳可能?從通話記錄資料中，預警盜打電話可能?從宇宙飛船拍攝的影像資料，找尋星球上的火山?星際星體分類 數(shù)據挖掘 的軟件89? SPSS? SPSS Clementine3db? SAS? SAS Enterprise Miner ? Statiatica本章的參考書目90? 鄧納姆著，郭崇慧 田鳳占 靳曉明譯， 《 數(shù)據挖掘教程 》 (世界著名計算機教材精選 )，清華大學出版社， 2022年 5月。 ? (美 )Mehmed Kantardzic， 《 數(shù)據挖掘 》 ，清華大學出版社， 2022年 8月。 ? (美 )Olivia Parr Rud， 《 數(shù)據挖掘實踐 》 ，機械工業(yè)出版社， 2022年 9月。91? Kimball, R. and Ross, M., 2022, The data warehouse toolkit, Wiley.? Robert Nisbet, John Elder IV and Gary Miner(2022), Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications, WileyInterscience.Journals92? Applied Intelligence? Computer World? CIO Journal? Harvard Business Review? IEEE Transactions on SMC? International Journal of Computer Applications in Technology? International Journal of Information Management? IT Solution JournalJournals93? Journal of Information Technology ? Journal of Data Analysis? Journal of Data Science ? Journal of the American Statistical Association? Journal of the Royal Statistical Society Series B? Journal of Business and Economics Statistic
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