數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識(shí)ppt課件-資料下載頁(yè)
2025-05-12 08:31本頁(yè)面
【正文】 根據(jù)優(yōu)選樣本的分布確定可探最優(yōu)區(qū)，確定優(yōu)化方向。 — 工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)挖掘在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用示意圖 — 生物醫(yī)學(xué)v 海量的生物信息學(xué)信息，如基因；v 遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫(kù)的出現(xiàn)；v 萬(wàn)維網(wǎng)上涌現(xiàn)出大量的生物學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù) ；v 美國(guó)國(guó)立生物技術(shù)信息中心網(wǎng)站 （ NCBI）v 產(chǎn)生的模式種類(lèi)的多少v 解決復(fù)雜問(wèn)題的能力 ? 多種模式 ? 多種算法 ? 數(shù)據(jù)選擇 ? 可視化 ? 擴(kuò)展性 v 易操作性 v 數(shù)據(jù)存取能力 v 與其他產(chǎn)品的接口 v 處理不同種類(lèi)的數(shù)據(jù) v 數(shù)據(jù)挖掘算法的效率及擴(kuò)展性 v 數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的可用性、確定性及可表達(dá)性v 各種數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的表達(dá) v 多抽象層交互挖掘知識(shí) v 從不同的數(shù)據(jù)源中挖掘信息 v 隱私保護(hù)及數(shù)據(jù)安全 —WEB 挖掘v Web 數(shù)據(jù)的收集，結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換等預(yù)處理技術(shù)的研究；v 現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘方法在適應(yīng)性和時(shí)效性方面的研究v 基于 Web 挖掘和信息檢索的智能搜索引擎及相關(guān)技術(shù)的研究；v Web 挖掘在特定領(lǐng)域如電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用研究；v 半結(jié)構(gòu)化文檔挖掘。 數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展趨勢(shì)v 數(shù)據(jù)源十分豐富，數(shù)據(jù)量非常龐大，數(shù)據(jù)類(lèi)型多，存取方法復(fù)雜；v 應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛，只要與空間位置相關(guān)的數(shù)據(jù)，都可對(duì)其進(jìn)行挖掘；v 挖掘方法和算法非常，而且大多數(shù)算法比較復(fù)雜，難度大；v 知識(shí)的表達(dá)方式多樣，對(duì)知識(shí)的理解和評(píng)價(jià)依賴于對(duì)人對(duì)客觀世界的認(rèn)知程度。空間數(shù)據(jù)挖掘（ SDM）的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展趨勢(shì)v 數(shù)據(jù)清理v DNA 序列相似搜索和比對(duì)v 基因組特征及基因序列的分析v 路徑分析v 生物數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)挖掘v 生物文獻(xiàn)的挖掘v 基于隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)挖掘生物信息或基因的挖掘謝謝
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