數(shù)據(jù)挖掘概述ppt課件(2)(參考版)
2025-05-03 18:14本頁面
【正文】 ? (美 )Olivia Parr Rud， 《 數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺` 》 ，機(jī)械工業(yè)出版社， 2022年 9月。 數(shù)據(jù)挖掘的在國外別的方面運(yùn)用的類型 87? 如果采用不同的價(jià)格策略，是否能增加市場占有率 ?? 讓我們獲利高的客戶們有什么共同的特征 ?? 如何認(rèn)定客戶的信用風(fēng)險(xiǎn)狀況 ?? 如何設(shè)計(jì)更好的保險(xiǎn)產(chǎn)品來吸引客戶，讓客戶滿意 ?? 一個(gè)經(jīng)紀(jì)人在一個(gè)星期中應(yīng)該可以賣出多少共同基金 ?? 根據(jù)以往審核的資料，尋找核發(fā)信用卡的規(guī)則 數(shù)據(jù)挖掘的在國外別的方面運(yùn)用的類型 88?在 NBA球賽資料中，找出球員的強(qiáng)弱點(diǎn)?從消費(fèi)及繳費(fèi)資料中，預(yù)警信用卡呆帳可能?從通話記錄資料中，預(yù)警盜打電話可能?從宇宙飛船拍攝的影像資料，找尋星球上的火山?星際星體分類 數(shù)據(jù)挖掘 的軟件89? SPSS? SPSS Clementine3db? SAS? SAS Enterprise Miner ? Statiatica本章的參考書目90? 鄧納姆著，郭崇慧 田鳳占 靳曉明譯， 《 數(shù)據(jù)挖掘教程 》 (世界著名計(jì)算機(jī)教材精選 )，清華大學(xué)出版社， 2022年 5月。數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用86?財(cái)務(wù)金融業(yè)可以利用數(shù)據(jù)挖掘來分析市場動(dòng)向，并預(yù)測個(gè)別公司的營運(yùn)以及股價(jià)走向。 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用85? 近來國外的電話公司、信用卡公司、保險(xiǎn)公司、股票交易商、以及政府單位對于詐欺行為的偵查 (Fraud Detection)比較關(guān)注，這些行業(yè)每年因?yàn)樵p欺行為而造成的損失都非常可觀。 客戶關(guān)系管理83? 客戶關(guān)系管理是數(shù)據(jù)挖掘的另一個(gè)常見的應(yīng)用方式，即如何留住他們 ?? 我們可以由一些原本是我們的客戶，后來卻轉(zhuǎn)向成為我們競爭對手的客戶，分析他們的特征，再根據(jù)這些特征到現(xiàn)有客戶資料中找出有可能轉(zhuǎn)向的客戶，然后公司必須設(shè)計(jì)一些方法將他們留住，因?yàn)楫吘拐乙粋€(gè)新客戶的成本要比留住一個(gè)原有客戶的成本要高出許多。 MarketBasket Analysis82? 主要是用來幫助零售業(yè)者了解客戶的消費(fèi)行為，即如何增加顧客的消費(fèi)額 ?? 譬如哪些產(chǎn)品客戶會一起購買，或是客戶在買了某一樣產(chǎn)品之后，在多長時(shí)間之內(nèi)可能購買另一產(chǎn)品等等，利用關(guān)聯(lián)性產(chǎn)品銷售 (crossselling)和連貫性銷售 (ContinuitySelling)方法，來提高客戶的終生價(jià)值(Live Time Value)。? 數(shù)據(jù)挖掘可以從現(xiàn)有客戶資料中找出他們的特征，再利用這些特征到潛在客戶數(shù)據(jù)庫里去篩選出可能成為我們客戶的名單，作為行銷人員推銷的對象。 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用廣泛國外一般較常見的應(yīng)用案例79?零售業(yè)?直銷界?制造業(yè)?財(cái)務(wù)金融保險(xiǎn)?通訊業(yè)以及醫(yī)療服務(wù) 數(shù)據(jù)挖掘的三個(gè)應(yīng)用方式80? Customer Profiling? Targeted Marketing? MarketBasket Analysis。 復(fù)雜性76? 這說明資料與知識的發(fā)掘是一項(xiàng)信息技術(shù)程度很高的工作，面對易變的環(huán)境，沒有現(xiàn)成的模型馬上可用，也不要期望按一定的計(jì)算程序即能成功。 73? 在商業(yè)上，有許多特征是很難理解的，但若了解到這些信息，就會增加企業(yè)的競爭能力。根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘出來的信息，現(xiàn)在超級市場的廚房用品，是按照女性的視線高度來擺放。 SegmentationRetentionTarget MarketAcquisitionKnowledge PortalCross SellingCampaign ManagementE CommerceProfitability AnalysisPricingFraud DetectionRisk AssessmentPortfolio ManagementEmployee TurnoverCash ManagementProduction EfficiencyNetwork PerformanceNetwork PerformanceManufacturing ProcessesCombinatorial ChemistryGeic ResearchEpidemiology69數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用目前國外企業(yè)界把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用在許多領(lǐng)域70?行銷?財(cái)務(wù)?銀行?制造廠?通訊數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用71? 在產(chǎn)學(xué)合作下，發(fā)展出許多實(shí)用的系統(tǒng)，例如MDT、 Cover story and Spotlight、 Nich Work visualization system、 LBS、 FALCON、 FAIS、NYNEX、 TASA等等。 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用國際上數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的行業(yè)包括61? 金融業(yè)? 電信業(yè)? 網(wǎng)絡(luò)相關(guān)行業(yè)? 零售商? 制造業(yè)? 醫(yī)療保健? 制藥業(yè)數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)應(yīng)用分類 62? 綜合 General ? 銀行業(yè)? 保險(xiǎn)與保健行業(yè)? 電信行業(yè)? 零售／行銷行業(yè)? Manufacturing and Utilities(制造業(yè)和公用事業(yè) ) 綜合 General 63? 客戶分類 (Customer Segmentation)? Retention／ Acquisition? Database marketing? Lifetime value of a customer? Cross selling 銀行業(yè)64? Banking? Credit scoring? Credit Card Fraud Detection Portfolio Analysis? Cash Planning 保險(xiǎn)與保健行業(yè)65? ? Insurance amp。? 另外，經(jīng)理們經(jīng)常使用更加復(fù)雜的采掘工具 (比如 market basket analysis， treebased models)來更好地理解數(shù)據(jù)和開發(fā)模型。? 在建立任何模型之前先做數(shù)據(jù)描述的工作是十分重要的，因?yàn)檫@會告訴我們怎樣去建模。最簡單的例子就是變量的均值和方差。?例如：如果 A股票在某一天上漲 12％，而且當(dāng)天股市加權(quán)指數(shù)下降，則 B股票在兩天之內(nèi)上漲的機(jī)率是 68％ )。?在客戶行銷系統(tǒng)上，此種功能可以
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