金融數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘-資料下載頁(yè)
2025-05-10 03:30本頁(yè)面
【正文】 上所累積的效益狀況 2021/6/16 20 Data Mining Model Evaluation 收益圖 收益圖： 可根據(jù)所設(shè)定之固定成本、單位成本以及單位營(yíng)收加以計(jì)算，找出最佳獲利點(diǎn) 2021/6/16 21 Data Mining Model Evaluation 散佈圖 散佈圖： 了解各模型之預(yù)測(cè)值、預(yù)測(cè)趨勢(shì)以及實(shí)際值 2021/6/16 22 評(píng)估 (Evaluation) ? 增益圖（ lift chart） 2021/6/16 23 評(píng)估 (Evaluation) ? 分類矩陣 (classification matrix) ? 衡量指標(biāo) ? Precise = a/a+b ? Recall = a/a+c ? Accuracy = a+d/a+b+c+d 實(shí)際 預(yù)測(cè) 違約戶 正常戶 違約戶 a b 正常戶 c d 2021/6/16 24 發(fā)佈 (Deployment) ? 產(chǎn)生預(yù)測(cè)的違約機(jī)率值 ? 單一查詢 ? 整批查詢 2021/6/16 25 結(jié)論與建議 ? 本研究以羅吉斯迴歸模型預(yù)測(cè)能力最好 ? 本研究目的在於幫助作核卡的決策，另外有一些主題可供繼續(xù)研究 ? 核卡後 ? 針對(duì)繳費(fèi)情況的變化，再建構(gòu)一預(yù)測(cè)違約模型，以預(yù)防違約發(fā)生。 ? 已違約 ? 建立一處理催收順序的模型 2021/6/16 26 Qamp。A 歡迎提出問(wèn)題討論
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