數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘-資料下載頁
2025-05-15 00:05本頁面
【正文】 每個連接對應(yīng)一個權(quán)重，此節(jié)點的值 =它所有的輸入節(jié)點的值與對應(yīng)連接權(quán)重乘積的和。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相互之間的差別也是通過連接權(quán)值及組成結(jié)構(gòu)上的差別來體現(xiàn)的，每次出現(xiàn)錯誤時，修改的就是連接權(quán)值。 姜素芳 帶權(quán)重的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 節(jié)點 3到節(jié)點 6的值？？ 忠誠 區(qū)域 年齡 呼叫率 WXY WXY WXY 業(yè)務(wù) 流失 姜素芳 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點： 對于復(fù)雜問題也有好效果 處理種類和連續(xù)變量 缺點： 輸入值需要再 0~1之間 不能解釋結(jié)果 可能會產(chǎn)生一個不好的結(jié)果 耗時，前期數(shù)據(jù)處理工作量大 姜素芳 遺傳算法 遺傳算法 關(guān)鍵算子：繁殖算子、交叉算子、變異算子 執(zhí)行過程： P158 圖 79 應(yīng)用：數(shù)據(jù)聚類 姜素芳 第 7章 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)倉庫概述 數(shù)據(jù)挖掘概述 數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù) 數(shù)據(jù)倉庫和挖掘?qū)?CRM的影響 姜素芳 數(shù)據(jù)倉庫和挖掘在 CRM中的應(yīng)用 姜素芳 ? 提供個性化服務(wù)：移動電話信號中斷 ? 事件營銷： 65歲老太太的大舉動（自動發(fā)現(xiàn)和匯報） 數(shù)據(jù)倉庫重要性 姜素芳 數(shù)據(jù)挖掘 ? 新客戶獲取 ? 交叉銷售 ? 客戶保持 ? 客戶個性化服務(wù) ? 重點客戶發(fā)現(xiàn) 數(shù)據(jù)挖掘重要性 姜素芳 ?新客戶獲取 新客戶：以前沒聽說過本企業(yè)產(chǎn)品的人 以前不需要該類產(chǎn)品的人 競爭對手的客戶 方法 ： 根據(jù)客戶信息和他們的市場反應(yīng)行為模式 辨別潛在客戶群 ，完成潛在客戶的 篩選 工作，與 CRM中的 銷售自動化 模塊相結(jié)合，由數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得出的潛在客戶名單和這些客戶可能感興趣的優(yōu)惠措施結(jié)合起來。 姜素芳 ?交叉銷售 定義：向原有客戶銷售新的產(chǎn)品或服務(wù)的過程。 方法：利用數(shù)據(jù)挖掘，根據(jù)客戶的歷史行為信息進行 建模 ，依據(jù)建立的客戶預(yù)測模型對客戶的 可能反應(yīng)進行評分 ，與 CRM中的 營銷自動化 模塊結(jié)合，有 針對性 地向客戶推薦新產(chǎn)品或新服務(wù)，實現(xiàn)交叉銷售。 姜素芳 ?客戶保持 客戶類別：無價值或低價值的客戶； 不會輕易流失的有價值的客戶； 尋找更優(yōu)價格和更好服務(wù)的有價值的客戶。 方法：通過數(shù)據(jù)挖掘可以依據(jù)歷史信息建立 客戶流失預(yù)測模型 ，發(fā)現(xiàn)易流失的客戶，與 CRM中的客戶 服務(wù)自動化 模塊結(jié)合，針對易流失客戶的具體需求，采取措施。 姜素芳 ?客戶個性化服務(wù) 利用數(shù)據(jù)挖掘?qū)蛻暨M行細分，把大量的客戶分成不同的類，每個類里的客戶擁有相似的屬性，對屬于同一類的客戶采用相同的個性化服務(wù)。 分類屬性：性別、居住地域、收入、行為方式等 姜素芳 ?重點客戶發(fā)現(xiàn) ① 數(shù)據(jù)收集（數(shù)據(jù)倉庫）：個人基本信息、愛好等 ② 進行建模（數(shù)據(jù)挖掘）：對客戶未來的行為進行預(yù)測 ③ 對數(shù)據(jù)進行評分：計算客戶未來盈利能力的變化和客戶忠誠度的變化 ④ 根據(jù)得分發(fā)現(xiàn)重點客戶：與客戶服務(wù)自動化模塊相結(jié)合，有針對性地向重點客戶采取特殊的服務(wù)策略 姜素芳 ？與數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)系？ ？ ？ ？ 思考： 姜素芳 案例 1： 數(shù)據(jù)挖掘及其在信用卡風(fēng)險控制中的應(yīng)用 案例 2： “ 數(shù)據(jù)挖掘 ” 讓美國匯豐銀行贏利更多
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