【總結(jié)】2023年3月28日星期二DataMining:ConceptsandTechniques1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘任課教師:工作單位:辦公地點(diǎn):聯(lián)系電話:QQ號(hào)碼:第1章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘概述第1章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的興起數(shù)據(jù)挖掘的興起數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合
2025-03-09 13:12
【總結(jié)】0第二章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理1第二章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)定義?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特征?數(shù)據(jù)庫(kù)體系化環(huán)境?數(shù)據(jù)倉(cāng)構(gòu)造模式?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織?小節(jié)2?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織?粒度?分區(qū)?維度?元數(shù)據(jù)
2024-10-04 17:57
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘南京郵電大學(xué)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究院朱恒民教材及參考書?教材JiaweiHan,數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)(中譯本),機(jī)械工業(yè)出版社?參考書-蘇新寧.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘.北京:清華大學(xué)出版社-李志剛等.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的原理及應(yīng)用,高教出版社-安淑之等.數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)
2025-03-09 12:59
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘DataWarehouseandDataMining數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘動(dòng)機(jī):為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘的步驟數(shù)據(jù)挖掘在什么數(shù)據(jù)上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘功能和分類一些新的研究方向2動(dòng)機(jī):需要是發(fā)明之母數(shù)據(jù)爆炸問(wèn)題自動(dòng)的數(shù)據(jù)收集工具和成熟的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和其它信息
2025-03-09 12:38
【總結(jié)】第1章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘概述第1章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的興起數(shù)據(jù)挖掘的興起數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的興起?從數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?從OLTP到OLAP?數(shù)據(jù)字典與元數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義與特點(diǎn)從數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(1
2025-05-15 00:05
【總結(jié)】目錄1.緒論 2 2提出問(wèn)題 22數(shù)據(jù)庫(kù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)集的概念介紹 2 2 23數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì) 3 3 3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立 3 3 4 4 4 4 45、實(shí)驗(yàn)心得 126、大總結(jié) 121.緒論在現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代,各行各業(yè)需要對(duì)商品及相關(guān)關(guān)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集處理,
2025-06-25 07:21
【總結(jié)】《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘》大作業(yè)院(系)名稱信息技術(shù)學(xué)院專業(yè)年級(jí)10級(jí)電子商務(wù)學(xué)號(hào)101144054學(xué)生姓名張澤果
2025-05-07 21:19
【總結(jié)】第7章:分類和預(yù)測(cè)nWhatisclassification?Whatisprediction?nIssuesregardingclassificationandpredictionnClassificationbydecisiontreeinductionnBayesianClassificationnClassification
2025-01-24 00:07
【總結(jié)】第二章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理0第二章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)定義?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特征?數(shù)據(jù)庫(kù)體系化環(huán)境?數(shù)據(jù)倉(cāng)構(gòu)造模式?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織?小節(jié)1?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織?粒度?分區(qū)?維度?元數(shù)據(jù)
2025-03-09 09:08
【總結(jié)】Chapter20:DataAnalysis?Silberschatz,KorthandSudarshanDatabaseSystemConcepts-6thEditionChapter20:DataAnalysis?DecisionSupportSystems?DataWarehousing?DataM
2025-01-11 18:10
【總結(jié)】第5章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持?基本原理?知識(shí)發(fā)現(xiàn)與?數(shù)據(jù)挖掘?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)?聯(lián)機(jī)分析處理?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的支持系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)醫(yī)藥信息工程學(xué)院.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的興起
2025-05-13 01:59
【總結(jié)】實(shí)驗(yàn)3決策樹(shù)一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?.了解決策樹(shù)的基本概念。2.掌握決策樹(shù)挖掘分析的操作步驟。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容對(duì)三國(guó)志4中的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策樹(shù)分析。三、實(shí)驗(yàn)儀、設(shè)備計(jì)算機(jī)、visualstudio2008、分析用數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)四、實(shí)驗(yàn)步驟準(zhǔn)備工作:三國(guó)志4數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)中。(1)打開(kāi)visualstudio2008,新建項(xiàng)目,選擇商業(yè)智能
2025-04-17 01:45
【總結(jié)】第12章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘基本概念?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)定義數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向決策主題的、集成的、時(shí)變的、非易失、以讀為主的數(shù)據(jù)集合。?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的分類Web數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);并行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);壓縮數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等。?OLAP定義OLAP是針對(duì)某個(gè)特定的主題進(jìn)行聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問(wèn)、處理和分析,通過(guò)直觀的方式從
2025-03-11 10:15
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)報(bào)告姓名:巖羊先生班級(jí):數(shù)技2011學(xué)號(hào):XXXXXX實(shí)驗(yàn)日期:2013年11月14日目錄實(shí)驗(yàn) 4【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?41、熟悉SQLservermanagerstudio和VisualStudio2008軟件功能和操作特點(diǎn); 42、了解S
2024-07-30 11:15
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘陳昕數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—人文地理數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—娛樂(lè)傳媒數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—智慧城市數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—商業(yè)零售數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—Web推薦數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—體育競(jìng)技VS數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—大數(shù)據(jù)應(yīng)用信息安全輿情分析能效優(yōu)化商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘工具商務(wù)智
2025-03-09 12:44