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數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘習題答案-免費閱讀

2024-07-23 17:57 上一頁面

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【正文】 最值得欣賞的風景,是自己奮斗的足跡。以上的符號A、B、C可以表示某個事件,也可以表示該事件的相反事件??傻肏A發(fā)生/。 聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘應用的主要技術之一,它可以作為一個獨立的工具來使用,將未知類標號的數(shù)據(jù)集劃分為多個類別之后,觀察每個類別中數(shù)據(jù)樣本的特點,并且對某些特定的類別作進一步的分析。例如,在銀行業(yè)中,分類方法可以輔助工作人員將正常信用卡用戶和欺詐信用卡用戶進行分類,從而采取有效措施減小銀行的損失;在醫(yī)療診斷中,分類方法可以幫助醫(yī)療人員將正常細胞和癌變細胞進行分類,從而及時制定救治方案,挽救病人的生命;在因特網(wǎng)篩選中,分類方法可以協(xié)助網(wǎng)絡工作人員將正常郵件和垃圾郵件進行分類,從而制定有效的垃圾郵件過濾機制,防止垃圾郵件干擾人們的正常生活。 6. 答:規(guī)則:c=a,a=c。 3. {{a}{c}},{ac}。 10. 反向規(guī)范化,引入冗余。 2. 信息包圖法,維度,類別,度量。事實上,這些步驟可以進行不同的組合,如,可以將數(shù)據(jù)抽取與清洗組合為一個過程,或者將清洗和轉(zhuǎn)換組合在一起。 6. 自然鍵(Natural Key),代理鍵(Surrogate Key)。BI門戶是一個數(shù)據(jù)的匯集地,集成了來自不同系統(tǒng)的相關信息。 (2)Oracle數(shù)據(jù)倉庫解決方案主要包括Oracle Express和Oracle Discoverer兩個部分。在數(shù)據(jù)表現(xiàn)方面,數(shù)理統(tǒng)計的算法和功能將普遍集成到聯(lián)機分析產(chǎn)品中,并與Internet/Web技術緊密結(jié)合。 (2)獨立型數(shù)據(jù)集市(Independent Data Mart)。也就是說存放在數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)應使用一致的命名規(guī)則、格式、編碼結(jié)構和相關特性來定義。 10. 以報表為主,以分析為主,以預測模型為主,以營運導向為主。 2. 技術元數(shù)據(jù),業(yè)務元數(shù)據(jù)。 7. 兩層架構,獨立型數(shù)據(jù)集市,依賴型數(shù)據(jù)集市和操作型數(shù)據(jù)存儲,邏輯型數(shù)據(jù)集市和實時數(shù)據(jù)倉庫。 (2)集成的。操作型數(shù)據(jù)庫(OLTP)主要關心當前某一個時間段內(nèi)的數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常包含較久遠的歷史數(shù)據(jù),因此總是包括一個時間維,以便可以研究趨勢和變化。它將互連、轉(zhuǎn)換、復制、調(diào)度、監(jiān)控納入標準化的統(tǒng)一管理,以適應數(shù)據(jù)倉庫本身或數(shù)據(jù)源可能的變化,使系統(tǒng)更便于管理和維護。Essbase/DB2 OLAP Server支持“維”的定義和數(shù)據(jù)裝載。 ① BI平臺是BI解決方案的基礎,包括ETL平臺SQL Server 2005 Integration Service(SSIS)、數(shù)據(jù)倉庫引擎SQL Server 2005 RDBMS以及多維分析和數(shù)據(jù)挖掘引擎SQL Server 2005 Analysis Service、報表管理引擎SQL Server 2005 Reporting Service。 3. 最初填充數(shù)據(jù)倉庫。這兩種數(shù)據(jù)具有明顯的區(qū)別,因此,數(shù)據(jù)調(diào)和是構建一個數(shù)據(jù)倉庫中最難的和最具技術挑戰(zhàn)性的部分。每個維表都有自己的屬性,維表和事實表通過關鍵字相關聯(lián)。 7. 退化維。 14. 答:。 (2)基于規(guī)則中數(shù)據(jù)的抽象層次,可以分為單層關聯(lián)規(guī)則和多層關聯(lián)規(guī)則。 5. 答: 分類是指把數(shù)據(jù)樣本映射到一個事先定義的類中的學習過程,即給定一組輸入的屬性向量及其對應的類,用基于歸納的學習算法得出分類。 3. 選定某種距離作為數(shù)據(jù)樣本間的相似性度量,選擇評價聚類性能的準則函數(shù),選擇某個初始分類,之后用迭代的方法得到聚類結(jié)果,使得評價聚類的準則函數(shù)取得最優(yōu)值。 7. 答:。 3. 答:貝葉斯網(wǎng)絡的3個主要議題分別是:預測、診斷和歷史數(shù)據(jù)訓練。我不知道年少輕狂,我
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