數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘習(xí)題答案(編輯修改稿)
2025-07-25 17:57 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 息的統(tǒng)一入口。BI門戶是一個(gè)數(shù)據(jù)的匯集地，集成了來自不同系統(tǒng)的相關(guān)信息。用戶可以制定個(gè)性化的個(gè)人門戶，選擇和自己相關(guān)性最強(qiáng)的數(shù)據(jù)，提高信息訪問和使用的效率。 ④ BI應(yīng)用是建立在BI平臺(tái)、BI終端用戶工具和BI統(tǒng)一門戶這些公共技術(shù)手段之上的滿足某個(gè)特定業(yè)務(wù)需求的應(yīng)用，例如零售業(yè)務(wù)分析、企業(yè)項(xiàng)目管理組合分析等。 第2章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理 1. 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（EDW）。 2. 單一的，詳細(xì)的。 3. 最初填充數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 4. 越高，越低，越多。 5. 提高，預(yù)處理，事實(shí)表。 6. 自然鍵（Natural Key），代理鍵（Surrogate Key）。 7. 星型模式。 8. 早期細(xì)節(jié)級(jí)，輕度綜合級(jí)。 9. 答： 簡(jiǎn)單地說，數(shù)據(jù)是從企業(yè)內(nèi)外部的各業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)（操作型數(shù)據(jù)）流向企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（EDW）或操作型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)(ODS)，在這個(gè)過程中，要根據(jù)企業(yè)（或其他組織）的數(shù)據(jù)模型和元數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)和處理，形成一個(gè)中間數(shù)據(jù)層，然后再根據(jù)分析需求，從調(diào)和數(shù)據(jù)層（EDW、ODS）將數(shù)據(jù)引入導(dǎo)出數(shù)據(jù)層，如形成滿足各類分析需求的數(shù)據(jù)集市。 10. 答： 數(shù)據(jù)的ETL過程就是負(fù)責(zé)將操作型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成調(diào)和數(shù)據(jù)的過程。，這兩種數(shù)據(jù)具有明顯的區(qū)別，因此，數(shù)據(jù)調(diào)和是構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中最難的和最具技術(shù)挑戰(zhàn)性的部分。在為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)填充數(shù)據(jù)的過程中，數(shù)據(jù)調(diào)和可分為兩個(gè)階段：一是企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（EDW）首次創(chuàng)建時(shí)的原始加載；二是接下來的定期修改，以保持EDW的當(dāng)前有效性和擴(kuò)展性。 整個(gè)過程由四個(gè)步驟組成：抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、加載和索引。事實(shí)上，這些步驟可以進(jìn)行不同的組合，如，可以將數(shù)據(jù)抽取與清洗組合為一個(gè)過程，或者將清洗和轉(zhuǎn)換組合在一起。通常，在清洗過程中發(fā)現(xiàn)的拒絕數(shù)據(jù)信息會(huì)送回到源操作型業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，然后將數(shù)據(jù)在源系統(tǒng)中加以處理，以便在以后重新抽取。 11. 答： 在星模式中，事實(shí)表居中，多個(gè)維表呈輻射狀分布于其四周，并與事實(shí)表連接。位于星形中心的實(shí)體是事實(shí)表，是用戶最關(guān)心的基本實(shí)體和查詢活動(dòng)的中心，為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的查詢活動(dòng)提供定量數(shù)據(jù)。位于星模式四周的實(shí)體是維度實(shí)體，其作用是限制和過濾用戶的查詢結(jié)果，縮小訪問范圍。每個(gè)維表都有自己的屬性，維表和事實(shí)表通過關(guān)鍵字相關(guān)聯(lián)。 12. 答： 因?yàn)閿?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)總是歷史的數(shù)據(jù)，需要時(shí)間維來區(qū)別。 第3章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā) 1. 在線分析處理(OLAP) 分析。 2. 信息包圖法，維度，類別，度量。 3. 邏輯模型。 4. 事務(wù)事實(shí)，快照事實(shí)，線性項(xiàng)目事實(shí)。 5. 聚合。 6. 時(shí)間，區(qū)域。 7. 退化維。 8. 無變化，緩慢變化，劇烈變化。 9. 索引。 10. 反向規(guī)范化，引入冗余。 11. 答： 信息包圖法，也叫用戶信息需求表，就是在一張平面表格上描述元素的多維性，其中的每一個(gè)維度用平面表格的一列表示，通常的維度如時(shí)間、地點(diǎn)、產(chǎn)品和顧客等；而細(xì)化本列的對(duì)象就是類別，例如時(shí)間維度的類別可以細(xì)化到年、月、日，甚至小時(shí)；平面表格的最后一行（代表超立方體中的單元格）即為指標(biāo)度量值，例如，某年在某銷售點(diǎn)的某類產(chǎn)品的實(shí)際銷售額。創(chuàng)建信息包圖時(shí)需要確定最高層和最低層的信息需求，以便最終設(shè)計(jì)出包含各個(gè)層次需要的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 總之，信息包圖法是一種自上而下的數(shù)據(jù)建模方法，即從用戶的觀點(diǎn)開始設(shè)計(jì)（用戶的觀點(diǎn)是通過與用戶交流得到的），站在管理者的角度把焦點(diǎn)集中在企業(yè)的一個(gè)或幾個(gè)主題上，著重分析主題所涉及數(shù)據(jù)的多維特性，這種自上而下的方法幾乎考慮了所有的信息源，以及這些信息源影響業(yè)務(wù)活動(dòng)的方式。 12.
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