【文章內(nèi)容簡介】 2 250 200 50 180 150 230 150 120部門 3 200 180 150 200 180 170 270 250旋轉(zhuǎn)后的數(shù)據(jù) 旋 轉(zhuǎn)（續(xù)） 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 62 1 季度 2 季度 3 季度 4 季度年齡 95 年 96 年 95 年 96 年 95 年 96 年 95 年 96 年20 100 60 80 50 100 50 50 4050x20 300 230 110 250 270 330 200 22050 250 210 210 280 310 270 320 250旋轉(zhuǎn)后再切片 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 63 廣義 OLAP功能 基本代理操作 “ 代理 ” 是一些智能性代理 ， 當(dāng)系統(tǒng)處于某種特殊狀態(tài)時提醒分析員 。 （ 1） 示警報告 定義一些條件 ， 一但條件滿足 ， 系統(tǒng)會提醒分析員去做分析 。 如每日報告完成或月定貨完成等通知分析員作分析 。 （ 2） 異常報告 當(dāng)超出邊界條件時提醒分析員 。 如銷售情況已超出預(yù)定義閾值的上限或下限時提醒分析員 。 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 64 計算能力 計算引擎用于特定需求的計算或某種復(fù)雜計算 。 模型計算 增加模型，如增加系統(tǒng)優(yōu)化、統(tǒng)計分析、趨勢分析等模型，以提高決策分析能力。 廣義 OLAP功能 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 65 假設(shè)有一個 5維數(shù)據(jù)模型 ， 5個維分別為：商店 ， 方案 ， 部門 ， 時間 ， 銷售 。 1． 三維表查詢 在指定 “ 商店 =ALL，方案 =現(xiàn)有 ” 情況的三維表（行為部門，列為時間和銷售量） 、 OLAP實例 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 1994 1995 %增長率 銷售量 利潤增長 % 銷售量 利潤增長 % 銷售量 利潤增長 服裝 234,670 381,102 () 家具 62,548 66,005 () 汽車 375,098 325,402 () 所有其它 202,388 306,677 指定商店、方案后的三維表 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 1994 1995 %增長率 銷售 利潤增長 % 銷售 利潤增長 % 銷售 利潤增長 汽車 375,098 325,402 () 維修 195,051 180,786 () 附件 116,280 122,545 音樂 63,767 22,071 () 向下鉆取 對汽車部門向下鉆取出具體項目的銷售情況和利潤增長情況。 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 1995 Sales 服裝 381,102 家具 66,005 汽車 325,402 所有其它 306,677 切片表 切片（ Slice）操作是除去一些列或行不顯示 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 1995 銷售量 現(xiàn)有 計劃 差量 差量 % 服裝 381,102 350,000 家具 66,005 69,000 (2,995) () 汽車 325,402 300,000 25,402 所有其它 306,677 350,000 (44,322) 旋轉(zhuǎn)表 這次旋轉(zhuǎn)操作得到 1995年的交叉表方案為：現(xiàn)有 、 計劃 、 差量 、 差量 %。 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 70 數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā) 數(shù)據(jù)倉庫規(guī)劃 ① 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)的范圍怎樣 ? ② 要解決的業(yè)務(wù)問題是什么 ？ ③ 開發(fā)的數(shù)據(jù)倉庫的決策支持能力是什么 ？ 數(shù)據(jù)倉庫的決策支持及實例 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 71 決策者的需求 : 對信息的需求 對業(yè)務(wù)過程的需求 對數(shù)據(jù)訪問的需求 定義體系結(jié)構(gòu) 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 72 確定體系結(jié)構(gòu) （ 1） 來源：數(shù)據(jù)應(yīng)該來自于什么 DBMS的源數(shù)據(jù) ？ （ 2） 傳輸：數(shù)據(jù)通過什么樣的網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)傳送過來 ？ （ 3） 目的地：數(shù)據(jù)發(fā)送到數(shù)據(jù)倉庫的什么硬件環(huán)境 ？ （ 4） 元數(shù)據(jù)：確定存儲和訪問數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù) 。 （ 5） 變換：編制數(shù)據(jù)抽取 、 變換 、 裝載的程序 。 （ 6） 訪問：最終用戶怎樣才能查詢數(shù)據(jù) ？ 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 73 （ 1）主題域分析 確定所需數(shù)據(jù)的范圍和內(nèi)容。并 建立 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型： ? 主題域范圍 ? 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型 （ 2）物理數(shù)據(jù)庫設(shè)計 數(shù)據(jù)的實際存儲設(shè)計 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 74 （ 1）確定源數(shù)據(jù)、檢查其完整性，進行評價。 （ 2）完成源數(shù)據(jù)變換到目標數(shù)據(jù)倉庫中去。 源系統(tǒng)分析與數(shù)據(jù)變換設(shè)計 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 75 完成數(shù)據(jù)加載；評審；元數(shù)據(jù)加載；系統(tǒng)測試 建立數(shù)據(jù)倉庫 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 76 提供給用戶訪問的形式： （ 1）使用現(xiàn)有的特定工具； （ 2）開發(fā)一個最終用戶訪問程序。 用戶訪問方法的設(shè)計和開發(fā) 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 77 數(shù)據(jù)倉庫的決策支持 美國著名的 NCR數(shù)據(jù)倉庫公司對數(shù)據(jù)倉庫總結(jié) 5種決策支持能力 。 報表 隨機分析 預(yù)測 實時決策 事件觸發(fā)的自動決策 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 78 報表 數(shù)據(jù)倉庫所面臨的最大挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)集成。傳統(tǒng)的環(huán)境經(jīng)常有上百個數(shù)據(jù)源，每一數(shù)據(jù)源都有各自定義的標準和實施技術(shù)。 建立的數(shù)據(jù)倉庫是通過收集各種來源的數(shù)據(jù)，來回答預(yù)先設(shè)置的一些問題，告訴決策者“ 發(fā)生了什么 ” 。它為以后數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 79 隨機分析 數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用的第二種決策支持是，從“ 發(fā)生了什么 ” 轉(zhuǎn)向 “ 為什么會發(fā)生 ” 。分析活動就是了解報表數(shù)據(jù)的涵義，需要更多更詳細的數(shù)據(jù)進行各種角度的分析。在第二階段的數(shù)據(jù)倉庫主要用于隨機分析。 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 80 預(yù)測 數(shù)據(jù)倉庫的第三種決策支持是幫助決策者來預(yù)測未來，回答 “ 將要發(fā)生什么 ” 。 數(shù)據(jù)倉庫需要利用歷史資料創(chuàng)建預(yù)測模型。 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 81 實時決策 數(shù)據(jù)倉庫的第 4種決策支持是企業(yè)需要準確了解“ 正在發(fā)生什么 ” ，從而需要建立動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫（實時數(shù)據(jù)庫），用于支持戰(zhàn)術(shù)型決策，即實時決策。有效地解決當(dāng)前的實際問題。 第 1到第 3種決策支持的數(shù)據(jù)倉庫都以支持企業(yè)內(nèi)部戰(zhàn)略性決策為重點，幫助企業(yè)制定發(fā)展戰(zhàn)略。 第 4種決策支持側(cè)重在戰(zhàn)術(shù)性決策支持。 動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫能夠逐項產(chǎn)品、逐個店鋪、逐秒地作出最佳決策支持。 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 82 事件觸發(fā)的自勱決策 數(shù)據(jù)倉庫的第 5種決策支持是由事件觸發(fā)，利用動態(tài)數(shù)據(jù)庫自動決策，達到 “ 希望發(fā)生什么 ” 。 例如，電子貨架標簽技術(shù)結(jié)合動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫，可以幫助企業(yè)按照自己的意愿實現(xiàn)復(fù)雜的價格管理自動化，以便以最低的損耗售出最多的存貨。 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 83 數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用實例 NCR公司成功地開發(fā)了很多實際數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng) ， 在此介紹一例典型的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng) 。 實例：金融業(yè)數(shù)據(jù)倉庫解決方案 數(shù) 據(jù) 倉 庫 是 金 融 銀 行 機 構(gòu) 實 現(xiàn) 客 戶 關(guān) 系 管 理（ Customer Relationship Management） 的核心技術(shù) ， 也是金融銀行業(yè)競爭優(yōu)勢的來源 ， 主要的應(yīng)用業(yè)務(wù)部門為信用卡部 、 信貸部 、 市場部和零售業(yè)務(wù)部等 ， 應(yīng)用領(lǐng)域是以客戶為中心的的分銷渠道管理 、 客戶利潤分析 、 客戶關(guān)系優(yōu)化 、 風(fēng)險評估和管理 。 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 84 銀行只有通過以客戶為中心 （ Customer Centric） 的數(shù)據(jù)倉庫決策支持系統(tǒng) ， 才能使用科學(xué)的方法實現(xiàn)個性化服務(wù) 。 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)存放每一位客戶同銀行往來的詳細的歷史交易明細數(shù)據(jù) ， 對客戶有統(tǒng)一的視圖 。 能幫助銀行業(yè)務(wù)用戶以科學(xué)的手段快速地分析 、 模擬和預(yù)測客戶的個性化需求 ， 進而設(shè)計符合客戶需求的產(chǎn)品或服務(wù) 。 通過客戶喜好的渠道完成交易 ， 是增強商業(yè)銀行競爭能力最有效的手段 。 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 85 什么是個性化服務(wù)呢？可以從客戶和銀行的觀點來看。 客戶認為個性化服務(wù)是 ：銀行知道我（ Who）在什么時間（ When）、需要什么產(chǎn)品或服務(wù)（ What）、以我可以接受的價格（ How Much）、經(jīng)由我喜好的分銷渠道（ Where），對我提供銷售。 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 86 銀行的定義 是：以有競爭性的產(chǎn)品或服務(wù)（ What）、在適當(dāng)?shù)臅r間（ When）、通過適當(dāng)?shù)姆咒N渠道（ Where）、對信用好風(fēng)險低的客戶（ Who）、以合理的價格（ How Much）和利潤（ Profitable）完成銷售。 兩者都是在精打細算的前提下，以達成各自的需求和目標。 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院