【正文】 關(guān)系以及勱態(tài)性 。利用固定查詢或建立新的查詢，生成暫時的或永久的倉庫數(shù)據(jù)集合的能力等。 業(yè)務(wù)目錄： 由倉庫管理員生成 ， 關(guān)于倉庫數(shù)據(jù)的來源及當(dāng)前值；預(yù)定義的查詢和報表細(xì)節(jié)；合法性要求等 。 它包括： (1)設(shè)計(jì)和定義數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)庫 (2)定義數(shù)據(jù)來源 (3)確定從源數(shù)據(jù)向數(shù)據(jù)倉庫復(fù)制數(shù)據(jù)時的清理和增強(qiáng)規(guī)則 （ 2） 數(shù)據(jù)獲取部分 該部件把數(shù)據(jù)從源數(shù)據(jù)中提取出來 ， 依定義部件的規(guī)則 ， 抽取 、 轉(zhuǎn)化和裝載數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫 。 關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫使用的元數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)由數(shù)據(jù)倉庫 （ DW） 、 倉庫管理和分析工具三部分組成 。 如果某個查詢能夠滿足他們的需求 ， 或者與他們的愿望相似 ， 他們就可以再次使用那些查詢而不必從頭開始編程 。即如何按主題查看數(shù)據(jù)倉庫的內(nèi)容 。 關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫映射的元數(shù)據(jù) 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 這類元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)倉庫中信息的使用情況描述 。 當(dāng)數(shù)據(jù)源中的一個數(shù)據(jù)項(xiàng)與數(shù)據(jù)倉庫建立了映射關(guān)系 ， 就應(yīng)該記下這些數(shù)據(jù)項(xiàng)發(fā)生的任何變換或變動 。 通常企業(yè)數(shù)據(jù)模型被用作建立倉庫數(shù)據(jù)模型的起始點(diǎn) ， 再對模型加以修改和變換 。 （ 4） 每個數(shù)據(jù)項(xiàng)的有效值 。 （ 2） 所有數(shù)據(jù)項(xiàng)的業(yè)務(wù)定義 。 這類元數(shù)據(jù)是是對不同平臺上的數(shù)據(jù)源的物理結(jié)構(gòu)和含義的描述 。 元數(shù)據(jù)描述了數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)和環(huán)境 ，即關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù) (meta data) 元數(shù)據(jù)包括四種元數(shù)據(jù) 。 ? Data Marts是指具有特定應(yīng)用的數(shù)據(jù)倉庫，主要針對某個應(yīng)用或者具體部門級的應(yīng)用，支持用戶獲得競爭優(yōu)勢或者找到進(jìn)入新市場的具體解決方案。 ? 目前 ， 全世界對數(shù)據(jù)倉庫總投資的一半以上均集中在數(shù)據(jù)集市上 。 開發(fā)數(shù)據(jù)庫是代價很高 、 時間較長的大項(xiàng)目 。 高度綜合數(shù)據(jù)層： 這一層的數(shù)據(jù)是在輕度綜合數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的再一次綜合 ， 是一種準(zhǔn)決策數(shù)據(jù) 。 歷史基本數(shù)據(jù)： 近期基本數(shù)據(jù)隨時間的推移 ，由數(shù)據(jù)倉庫的時間控制機(jī)制轉(zhuǎn)為歷史基本數(shù)據(jù) 。 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 數(shù)據(jù)倉庫特點(diǎn) 大型 DW是一個 TB（ 1000GB） 級數(shù)據(jù)庫問題（ 一般為 10GB級相當(dāng)于一般數(shù)據(jù)庫 100MB的100倍 ） 需要一個巨大的硬件平臺 需要一個并行的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 最好的數(shù)據(jù)倉庫是大的和昂貴的 。 （ 4） 數(shù)據(jù)倉庫是隨時間變化的 數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的數(shù)據(jù)時限在 5~10年 ， 故數(shù)據(jù)的鍵碼包含時間項(xiàng) ， 標(biāo)明數(shù)據(jù)的歷史時期 ， 這適合 DSS進(jìn)行時間趨勢分析 。 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 數(shù)據(jù)倉庫特點(diǎn) （ 3） 數(shù)據(jù)倉庫是穩(wěn)定的 數(shù)據(jù)倉庫中包括了大量的歷史數(shù)據(jù) 。統(tǒng)一原始數(shù)據(jù)中的所有矛盾之處 ， 如字段的同名異義 ， 異名同義 ， 單位不統(tǒng)一 ， 字長不一致等 。 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 數(shù)據(jù)倉庫特點(diǎn) （ 2）數(shù)據(jù)倉庫是集成的 數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫之前 ， 必須經(jīng)過加工與集成 。 例如，銀行的數(shù)據(jù)倉庫的主題：客戶 DW的客戶數(shù)據(jù)來源： 從 銀行儲蓄 DB、信用卡 DB、貸款 DB等三個 DB中抽取同一客戶的數(shù)據(jù)整理而成。 數(shù)據(jù)倉庫用于決策支持 ， 也稱分析型處理 ， 用于決策分析 ， 它是建立決策支持系統(tǒng) （ DSS） 的基礎(chǔ) 。 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 數(shù)據(jù)倉庫的概念 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫用于事務(wù)處理 ， 也叫操作型處理 ，是指對數(shù)據(jù)庫聯(lián)機(jī)進(jìn)行日常操作 ， 即對一個或一組記錄的查詢和修改 ， 主要為企業(yè)特定的應(yīng)用服務(wù)的 。 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 數(shù)據(jù)倉庫的概念 （ 1） 《 建立數(shù)據(jù)倉庫 》一書中，對數(shù)據(jù)倉庫的定義為： 數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的，不同時間的數(shù)據(jù)集合，用于支持經(jīng)營管理中決策制定過程。第 5章 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘 的決策支持 ?基本原理 ?知識發(fā)現(xiàn)與 ?數(shù)據(jù)挖掘 ?數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng) ?聯(lián)機(jī)分析處理 ? 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持 數(shù) 據(jù) 倉庫 的 支持系 統(tǒng) 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 數(shù)據(jù)倉庫的基本原理 數(shù)據(jù)倉庫 的 興起 1.“數(shù)據(jù)太多，信息不足 ” 的現(xiàn)狀 2. 異構(gòu)環(huán)境的數(shù)據(jù)源 據(jù)美國 《 幸福 》 雜志所列的全球 2022家大公司中已有 90%將 Inter網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)倉庫這兩項(xiàng)技術(shù)列入企業(yè)計(jì)劃。 數(shù)據(jù)倉庫是 1995年開始盛行起來的。 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 數(shù)據(jù)倉庫的概念 （ 2） SAS軟件研究所定義： 數(shù)據(jù)倉庫是一種管理技術(shù) ， 旨在通過通暢 、 合理 、 全面的信息管理 ， 達(dá)到有效的決策支持 。 用戶關(guān)心的是響應(yīng)時間 ， 數(shù)據(jù)的安全性和完整性 。 操作型數(shù)據(jù)（ DB數(shù)據(jù)）與 分析型數(shù)據(jù)（ DW數(shù)據(jù)）之間的差別為： DB 數(shù)據(jù) DW 數(shù)據(jù) 細(xì)節(jié)的 綜合或提煉的 在存取時準(zhǔn)確的 代表過去的數(shù)據(jù) 可更新的 不更新 一次操作數(shù)據(jù)量小 一次操作數(shù)據(jù)量大 面向應(yīng)用 面向分析 支持管理 支持決策 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 數(shù)據(jù)倉庫特點(diǎn) （ 1）數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的 主題是數(shù)據(jù)歸類的標(biāo)準(zhǔn)，每一個主題基本對應(yīng)一個宏觀的分析領(lǐng)域。 在 DW中分析客戶數(shù)據(jù)，可決定是否繼續(xù)給予貸款。 對不同的數(shù)據(jù)來源進(jìn)行統(tǒng)一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和編碼 。 將原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)做一個從面向應(yīng)用到面向主題的大轉(zhuǎn)變 。 數(shù)據(jù)經(jīng)集成進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫后是極少或根本不更新的 。 而數(shù)據(jù)庫只包含當(dāng)前數(shù)據(jù) ， 即存取某一時間的正確的有效的數(shù)據(jù) 。 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 面向主 題 穩(wěn) 定 隨時間變 化 集成 特點(diǎn) ?數(shù)據(jù)倉庫特點(diǎn) 近期基本數(shù)據(jù)： 是最近時期的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) ， 是數(shù)據(jù)倉庫用戶最感興趣的部分 ， 數(shù)據(jù)量大 。 輕度綜合數(shù)據(jù)： 是從近期基本數(shù)據(jù)中提取出的 ，這層數(shù)據(jù)是按時間段選取 ， 或者按數(shù)據(jù)屬性（ attributes） 和內(nèi)容 （ contents） 進(jìn)行綜合 。 數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu) 元數(shù)據(jù) 高度綜合數(shù)據(jù)層 輕度綜合數(shù)據(jù)層 當(dāng)前基本數(shù)據(jù)層 歷史數(shù)據(jù)層 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 ? 數(shù)據(jù)倉庫工作范圍和成本常常是巨大的 。 ? 提供更緊密集成的數(shù)據(jù)集市就應(yīng)運(yùn)產(chǎn)生 。 數(shù)據(jù)集市（ Data Marts） 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 ? 數(shù)據(jù)集市（ Data Marts）是一種更小、更集中的數(shù)據(jù)倉庫，為公司提供分析商業(yè)數(shù)據(jù)的一條廉價途徑。 數(shù)據(jù)集市概念 獨(dú)立數(shù)據(jù)集市 (Independent Data Mart) 從屬數(shù)據(jù)集市 (Dependent Data Mart) 數(shù)據(jù)集市的種類 規(guī)模是小的 特定的應(yīng)用 面向部門 由業(yè)務(wù)部門定義 ， 設(shè)計(jì)和開發(fā) 由業(yè)務(wù)部門管理和維護(hù) 快速實(shí)現(xiàn) 購買較便宜 投資快速回收 工具集的緊密集成 更詳細(xì)的 、 預(yù)先存在的數(shù)據(jù)倉庫的摘要子集 1 可升級到完整的數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)集市的特性 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)倉庫的重要組成部分 。 元數(shù)據(jù) 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 Himart 元 數(shù) 據(jù) 數(shù) 據(jù) 倉庫 使用 數(shù) 據(jù) 倉庫 映射 數(shù) 據(jù)模型 數(shù)據(jù)源 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 它是現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源的描述信息 。 具體為： （ 1） 數(shù)據(jù)源中所有物理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ， 包括所有的數(shù)據(jù)項(xiàng)及數(shù)據(jù)類型 。 （ 3） 每個數(shù)據(jù)項(xiàng)更新的頻率 ， 以及由誰或那個過程更新的說明 。 關(guān)于數(shù)據(jù)源的元數(shù)據(jù) 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型是星型模型 。 關(guān)于數(shù)據(jù)模型的元數(shù)據(jù) 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 這類元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)間的映射 。 即用元數(shù)據(jù)反映數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)項(xiàng)是從哪個特定的數(shù)據(jù)源填充的 ， 經(jīng)過那些轉(zhuǎn)換 ， 變換和加載過程 。 數(shù)據(jù)倉庫的用戶最關(guān)心的是兩類元數(shù)據(jù)： （ 1） 元數(shù)據(jù)告訴數(shù)據(jù)倉庫中有什么數(shù)據(jù) ， 它們從哪里來 。 （ 2） 元數(shù)據(jù)提供已有的可重復(fù)利用的查詢語言信息 。 關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫使用的元數(shù)據(jù)能幫助用戶到數(shù)據(jù)倉庫查詢所需要的信息 ， 用于解決企業(yè)問題 。 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng) （ 1） 定義部分 用于定義和建立數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng) 。 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 （ 3） 管理部分 它用于管理數(shù)據(jù)倉庫的工作 ， 包括： （ 1） 對數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的維護(hù) （ 2） 把倉庫數(shù)據(jù)送出給分散的倉庫服務(wù)器或DSS用戶 （ 3） 對倉庫數(shù)據(jù)的安全 、 歸檔 、 備份 、 恢復(fù)等處理工作 數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng) 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 （ 4） 信息目錄部件 （ 元數(shù)據(jù) ） 數(shù)據(jù)倉庫的目錄數(shù)據(jù)是元數(shù)據(jù) ， 由三部分組成： 技術(shù)目錄： 由定義部件生成 ， 關(guān)于數(shù)據(jù)源 、 目標(biāo) 、 清理規(guī)則 、 變換規(guī)則以及數(shù)據(jù)源和倉庫之間的映象信息 。 信息引導(dǎo)器： 使用戶容易訪問倉庫數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng) 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 分析工具集分兩類工具： （ 1） 查詢工具 數(shù)據(jù)倉庫的查詢丌是指對記錄級數(shù)據(jù)的查詢 ， 而是指對分析要求的查詢 。 數(shù)據(jù)倉庫工具集 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 多維分析工具（ OLAP工具） : 通過對信息的多種可能的觀察形式進(jìn)行快速、一致和交互性的存取，這樣便利用戶對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析和觀察。 數(shù)據(jù)倉庫工具集 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉庫與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 （ 2）數(shù)據(jù)挖掘工具 從大量數(shù)據(jù)中挖掘具有規(guī)律性知識，需要利用數(shù)據(jù)挖掘（ Data Mining）工具。 數(shù)據(jù)倉庫采用服務(wù)器結(jié)構(gòu) ， 客戶端所做的工作有：客戶交互 、 格式化查詢 、 結(jié)果顯示 、 報表生成等 。 現(xiàn)在 ， 越來越普通的一種形式是三層 C/S結(jié)構(gòu)形式 ， 即在客戶與數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器之間增加一個多維數(shù)據(jù)分析 （ OLAP）服務(wù)器 。 這種結(jié)構(gòu)形式工作效率更高。