數(shù)據(jù)挖掘與決策支持新版(編輯修改稿)
2025-06-15 00:37 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ation 序列 Sequence 將您的顧客和客戶分類 預(yù)測(cè)未來(lái)的銷量和欺詐，流失 將市場(chǎng)、顧客細(xì)分 發(fā)現(xiàn)那些商品會(huì)在一起銷售或購(gòu)買(mǎi) 找出時(shí)間進(jìn)程中的模式或趨勢(shì) 決策樹(shù) 規(guī)則偵測(cè) 回歸分析 聚類分析 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 序列模式 數(shù)據(jù)挖掘的問(wèn)題類型 數(shù)據(jù)描述 數(shù)據(jù)細(xì)分 概念描述 分類 預(yù)測(cè) 依賴型分析 商業(yè)問(wèn)題 Decision Trees Neural Networks Rule Induction Nearest Neighbor Geic Algorithms 數(shù)據(jù)挖掘主要新技術(shù) 決策樹(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 規(guī)則偵測(cè) 序列規(guī)則 基因算法 客戶總列表 30% VIP 0 1 孩子 2 3 孩子 20% VIP 4+ 孩子 $50 75k ine 15% VIP $75k+ ine 70% VIP $50 75k ine $20 50k ine 85% VIP Age: 40 60 80% VIP Age: 20 40 45% VIP 分類決策樹(shù) 對(duì)象 關(guān)系 網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)分析 強(qiáng)弱 路徑 自我 小群體 缺失 角色 網(wǎng)絡(luò)分析 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 線性回歸 Logistics回歸 多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 細(xì)胞繁殖 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分類 數(shù)據(jù)挖掘 驗(yàn)證驅(qū)動(dòng)挖掘 發(fā)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)挖掘 SQL SQL生成器 查詢工具 OLAP
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