數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘概述(編輯修改稿)
2025-06-09 01:44 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 行業(yè)、航空、郵購訂單、超級(jí)市場和制造業(yè)等的輸入數(shù)據(jù)和取回交易數(shù)據(jù)。如銀行為分布在各地的 自動(dòng)取款機(jī) (ATM)完成即時(shí)取款交易；機(jī)票預(yù)定系統(tǒng)能每秒處理的定票事務(wù)峰值可以達(dá)到 20220個(gè)。 ? OLTP是事務(wù)處理從單機(jī)到網(wǎng)絡(luò)環(huán)境地發(fā)展新階段。 ? OLTP的特點(diǎn)在于事務(wù)處理量大，應(yīng)用要求多個(gè)并行處理，事務(wù)處理內(nèi)容比較簡單且重復(fù)率高。 ? 大量的數(shù)據(jù)操作主要涉及的是一些增加、刪除、修改、查詢等操作。每次操作的數(shù)據(jù)量不大且多為當(dāng)前的數(shù)據(jù)。 ? OLTP處理的數(shù)據(jù)是高度結(jié)構(gòu)化的，數(shù)據(jù)訪問路徑是已知的，至少是固定的。 ? OLTP面對(duì)的是事務(wù)處理操作人員和低層管理人員。 ? 但是，為高層領(lǐng)導(dǎo)者提供決策分析時(shí)， OLTP則顯得力不從心。 （ OLAP） ? 決策分析 需要對(duì)多個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫共同進(jìn)行大量的綜合計(jì)算才能得到結(jié)果。 ? 1993年 提出了 多維數(shù)據(jù)庫和多維分析的概念，即 聯(lián)機(jī)分析處理（ On Line Analytical Processing， OLAP）概念。 ? 關(guān)系數(shù)據(jù)庫是二維數(shù)據(jù)（平面），多維數(shù)據(jù)庫是空間立體數(shù)據(jù)。 ? OLAP（ OnLine Analytical Processing） ? 商務(wù)智能的直接數(shù)據(jù)來源？ ? OLTP? ? 數(shù)據(jù)倉庫？ ? 多維數(shù)據(jù)集 ? ? 什么是多維數(shù)據(jù)集？ “多維數(shù)據(jù)集是一種結(jié)構(gòu)，包含了一個(gè)或多個(gè)度量。這些度量用于所有維度的成員的每個(gè)唯一組合?！? ? OLAP專門用于支持復(fù)雜的決策分析操作，側(cè)重對(duì)分析人員和高層管理人員的決策支持 ， ? OLAP可以應(yīng)分析人員的要求快速、靈活地進(jìn)行大數(shù)據(jù)量的復(fù)雜處理，并且以一種直觀易懂地形式將查詢結(jié)果提供給決策制定人 ? OLAP軟件，以它先進(jìn)地分析功能和以 多維形式 提供數(shù)據(jù)的能力，正作為一種支持企業(yè)關(guān)鍵商業(yè)決策的解決方案而迅速崛起。 ? OLAP的基本思想是決策者從多方面和多角度以 多維的形式 來觀察企業(yè)的狀態(tài)和了解企業(yè)的變化。 OLAP的對(duì)比 OLTP OLAP 細(xì)節(jié)性數(shù)據(jù) 綜合性數(shù)據(jù) 當(dāng)前數(shù)據(jù) 歷史數(shù)據(jù) 經(jīng)常更新 不更新，但周期性刷新 一次性處理的數(shù)據(jù)量小 一次處理的數(shù)據(jù)量大 對(duì)響應(yīng)時(shí)間要求高 響應(yīng)時(shí)間合理 面向應(yīng)用，事務(wù)驅(qū)動(dòng) 面向分析，分析驅(qū)動(dòng) 從機(jī)器學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘含義 數(shù)據(jù)挖掘與 OLAP的比較 數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)學(xué) 從機(jī)器學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)挖掘 ? 學(xué)習(xí)是人類具有的智能行為，主要在于獲取知識(shí)。 ? 機(jī)器學(xué)習(xí)是研究使計(jì)算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，即讓計(jì)算機(jī)通過算法自動(dòng)獲取知識(shí)。 ? 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域中的重要研究方向。 ? 20世紀(jì) 60年代開始了機(jī)器學(xué)習(xí)的研究。 (1) 1980年在美國召開了第一屆國際機(jī)器學(xué)習(xí)研討會(huì)； 明確了機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的重要研究方向 (2) 1989年 8月于美國底特律市召開的第一屆知識(shí)發(fā)現(xiàn)（ KDD） 國 際學(xué)術(shù)會(huì)議； 首次提出知識(shí)發(fā)現(xiàn)概念 (3) 1995年在加拿大召開了第一屆知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘（ DM） 國際學(xué)術(shù)會(huì)議； 首次提出數(shù)據(jù)挖掘概念 (4) 我國于 1987年召開了第一屆全國機(jī)器學(xué)習(xí)研討會(huì) 。 知識(shí)發(fā)現(xiàn)（ KDD） ：從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用知識(shí)的整個(gè)過程。 數(shù)據(jù)挖掘（ DM） ：
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