數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘1簡(jiǎn)介-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘DataWarehouseandDataMining數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘動(dòng)機(jī)：為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘的步驟數(shù)據(jù)挖掘在什么數(shù)據(jù)上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘功能和分類一些新的研究方向2動(dòng)機(jī)：需要是發(fā)明之母數(shù)據(jù)爆炸問題自動(dòng)的數(shù)據(jù)收集工具和成熟的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和其它信息

2025-03-09 12:38

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘概述(1)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第1章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘概述第1章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的興起數(shù)據(jù)挖掘的興起數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的興起?從數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?從OLTP到OLAP?數(shù)據(jù)字典與元數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義與特點(diǎn)從數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（1

2025-05-15 00:05

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目建設(shè)方案-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目建設(shè)1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)知識(shí)簡(jiǎn)介軟件質(zhì)量控制的主要目的是為了獲得更高的開發(fā)效率，避免返工，提高產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，從而為客戶提高符合質(zhì)量需求的穩(wěn)定可靠的軟件產(chǎn)品，同時(shí)它也是控制方法的集合，包括軟件建模、度量、評(píng)審以及其他活動(dòng)。：1.目標(biāo)問題度量法，即通過(guò)軟件質(zhì)量目標(biāo)并持續(xù)觀察這些目標(biāo)是否達(dá)到軟件質(zhì)量控制的一種方法2.風(fēng)險(xiǎn)管理法，即識(shí)別與控制軟件開發(fā)中對(duì)成

2025-05-15 00:09

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘第9章-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第7章:分類和預(yù)測(cè)nWhatisclassification?Whatisprediction?nIssuesregardingclassificationandpredictionnClassificationbydecisiontreeinductionnBayesianClassificationnClassification

2025-01-24 00:07

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘2-2-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第二章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理0第二章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)定義?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特征?數(shù)據(jù)庫(kù)體系化環(huán)境?數(shù)據(jù)倉(cāng)構(gòu)造模式?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織?小節(jié)1?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織?粒度?分區(qū)?維度?元數(shù)據(jù)

2025-03-09 09:08

8-1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】Chapter20:DataAnalysis?Silberschatz,KorthandSudarshanDatabaseSystemConcepts-6thEditionChapter20:DataAnalysis?DecisionSupportSystems?DataWarehousing?DataM

2025-01-11 18:10

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第5章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持?基本原理?知識(shí)發(fā)現(xiàn)與?數(shù)據(jù)挖掘?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)?聯(lián)機(jī)分析處理?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的支持系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)醫(yī)藥信息工程學(xué)院.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的興起

2025-05-13 01:59

第12章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第12章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘基本概念?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)定義數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向決策主題的、集成的、時(shí)變的、非易失、以讀為主的數(shù)據(jù)集合。?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的分類Web數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；并行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；壓縮數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等。?OLAP定義OLAP是針對(duì)某個(gè)特定的主題進(jìn)行聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問、處理和分析，通過(guò)直觀的方式從

2025-03-11 10:15

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘課程設(shè)計(jì)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】目錄1.緒論 2 2提出問題 22數(shù)據(jù)庫(kù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)集的概念介紹 2 2 23數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì) 3 3 3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立 3 3 4 4 4 4 45、實(shí)驗(yàn)心得 126、大總結(jié) 121.緒論在現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代，各行各業(yè)需要對(duì)商品及相關(guān)關(guān)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集處理，

2025-06-25 07:21

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘第1章-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘陳昕數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—人文地理數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—娛樂傳媒數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—智慧城市數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—商業(yè)零售數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—Web推薦數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—體育競(jìng)技VS數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—大數(shù)據(jù)應(yīng)用信息安全輿情分析能效優(yōu)化商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘工具商務(wù)智

2025-03-09 12:44

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘第2章-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】一、多維數(shù)據(jù)模型二、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)三、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)四、基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘第二章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的OLAP技術(shù)第一節(jié)多維數(shù)據(jù)模型1.數(shù)據(jù)立方體數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和OLAP工具基于多維數(shù)據(jù)模型，多維數(shù)據(jù)模型將數(shù)據(jù)看作數(shù)據(jù)立方體（datacube）形式。數(shù)據(jù)立方體允許以多維對(duì)數(shù)據(jù)建模和觀察，由維和

2025-03-09 12:40

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘課程設(shè)計(jì)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘》大作業(yè)院（系）名稱信息技術(shù)學(xué)院專業(yè)年級(jí)10級(jí)電子商務(wù)學(xué)號(hào)101144054學(xué)生姓名張澤果

2025-05-07 21:19

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘概述(學(xué)時(shí)2)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘（DATAWAREHOUSINGANDDATAMINING）石家莊鐵道大學(xué)DW&DM2021/11/12-2-課程介紹21世紀(jì)是一個(gè)以計(jì)算機(jī)技術(shù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)為核心的信息化時(shí)代。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展和數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的不斷深化，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DataWareh

2024-10-19 19:41

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘第8章-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第6章:關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘nAssociationruleminingnAlgorithmsforscalableminingof(single-dimensionalBoolean)associationrulesintransactionaldatabasesnMiningvariouskindsofassociation/correl

2025-01-23 23:33

ch14數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】2021年6月14日星期一數(shù)據(jù)庫(kù)教程（沈）1第四部分新技術(shù)篇1.概述2.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

2025-05-11 16:42

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)報(bào)告-在線瀏覽

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