數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘概述-預覽頁
【正文】 課程介紹 教學目的 本課程的目的主要是要求學生能對數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的基本方法和基本概念有整體的了解 ， 掌握建立數(shù)據(jù)倉庫的原理和方法 ,從理論上掌握數(shù)據(jù)倉庫 、 OLAP聯(lián)機分析的基本概念 、 原理 、 主要算法及應用 ， 對數(shù)據(jù)挖掘的關聯(lián)規(guī)則 ， 分類方法 ， 聚類方法有深入的了解 ， 并能夠在 Clementine軟件使用過程中熟練掌握這些方法 。同那些僅僅著重于模型的外在表現(xiàn)而忽略了數(shù)據(jù)挖掘在整個業(yè)務流程中的應用價值的其它數(shù)據(jù)挖掘工具相比， Clementine其功能強大的數(shù)據(jù)挖掘算法，使數(shù)據(jù)挖掘貫穿業(yè)務流程的始終，在縮短投資回報周期的同時極大提高了投資回報率。 數(shù)據(jù)挖掘（ DM） 是從數(shù)據(jù)中 挖掘出信息和知識 。 數(shù)據(jù)倉庫的興起 數(shù)據(jù)挖掘的興起 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合 數(shù)據(jù)倉庫的興起 ? 從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫 ? 從 OLTP到 OLAP ? 數(shù)據(jù)倉庫的定義與特點 從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫 （ 1） “ 數(shù)據(jù)太多，信息不足 ” 的現(xiàn)狀 （ 2）異構(gòu)環(huán)境的數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和共享 （ 3）利用數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理 轉(zhuǎn)換為 利用數(shù)據(jù)支持決策 ? 數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)資源用于管理業(yè)務中的事務處理。例如，銀行中儲蓄業(yè)務、信用卡業(yè)務分別要建立儲蓄數(shù)據(jù)庫和信用卡數(shù)據(jù)庫。 2. 數(shù)據(jù)倉庫特點 （ 1）數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的 主題是數(shù)據(jù)歸類的標準，每一個主題基本對應一個宏觀的分析領域。 對不同的數(shù)據(jù)來源進行 統(tǒng)一 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和編碼 。 數(shù)據(jù)經(jīng)集成進入數(shù)據(jù)倉庫后是極少或根本不更新的 。 ? OLTP是用戶的數(shù)據(jù)可以立即傳送到計算中心進行處理，并在很短的時間內(nèi)給出處理結(jié)果。 ? OLTP是事務處理從單機到網(wǎng)絡環(huán)境地發(fā)展新階段。 ? OLTP處理的數(shù)據(jù)是高度結(jié)構(gòu)化的，數(shù)據(jù)訪問路徑是已知的，至少是固定的。 ? 1993年 提出了 多維數(shù)據(jù)庫和多維分析的概念，即 聯(lián)機分析處理（ On Line Analytical Processing， OLAP）概念?！? ? OLAP專門用于支持復雜的決策分析操作，側(cè)重對分析人員和高層管理人員的決策支持 ， ? OLAP可以應分析人員的要求快速、靈活地進行大數(shù)據(jù)量的復雜處理，并且以一種直觀易懂地形式將查詢結(jié)果提供給決策制定人 ? OLAP軟件，以它先進地分析功能和以 多維形式 提供數(shù)據(jù)的能力，正作為一種支持企業(yè)關鍵商業(yè)決策的解決方案而迅速崛起。 ? 機器學習是人工智能領域中的重要研究方向。 數(shù)據(jù)挖掘（ DM） ： KDD過程中的一個特定步驟，它用專門算 法從數(shù)據(jù)中抽取知識。而丈夫在買完尿布之后又要順手買回自己愛喝的啤酒，因此啤酒和尿布在一起購買的機會還是很多的。 ? 支配著社會現(xiàn)象的法則和方法是概率論。 ? 統(tǒng)計學與數(shù)據(jù)挖掘是有區(qū)別的。 ? 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘都是決策支持新技術。 數(shù)據(jù)挖掘用于數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)決策支持： （ 1）預測客戶購買傾向； （ 2）客戶利潤貢獻度分析； （ 3）分析欺詐行為； （ 4）銷售渠道優(yōu)化分析等。 ? 聯(lián)機分析處理（ OLAP）對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行多維數(shù)據(jù)分析，即多維數(shù)據(jù)的切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、鉆取等，得到更深層中的信息和知識。 ? 商業(yè)智能與決策支持系統(tǒng)從組成和目標來看是
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