數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘概述(文件)
【正文】 以后要為孩子買尿布。 數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計學 ? 統(tǒng)計學與國家政治有緊密的關系。 ? 數(shù)據(jù)挖掘主要對離散數(shù)據(jù)（如職稱、病癥等）進行定性分析（覆蓋、歸納等），得到規(guī)則知識。 ? 數(shù)據(jù)挖掘研究各種方法和技術，從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息和知識。它可以幫助決策用戶挖掘數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)中隱含的規(guī)律性。數(shù)據(jù)倉庫保存有大量歷史數(shù)據(jù)，通過預測模型計算可以得到預測信息。 1. 商業(yè)智能的概念 2. 商業(yè)智能輔助制定更好更快的決策 1. 商業(yè)智能的概念 ? 商業(yè)智能以數(shù)據(jù)倉庫為基礎，通過聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘技術幫助企業(yè)領導者針對市場變化的環(huán)境，做出快速、準確的決策。 2. 商業(yè)智能輔助制定更好更快的決策 （ 1）信息共享 （ 2）實時反饋分析 （ 3）鼓勵用戶找出問題的根本原因 （ 4）使用主動智能 （ 5）實時智能 BI 系統(tǒng)架構 1 數(shù)據(jù)庫 業(yè)務數(shù)據(jù)庫 ?添加、修改、刪除； ?查詢、統(tǒng)計、歸檔； ?存儲、集群、備份、遷移 數(shù)據(jù)倉庫 ETL 報表生成 數(shù)據(jù)挖掘模型 多維分析模型 分析展現(xiàn) 挖掘展現(xiàn) 門 戶 集 成 BI的三個層次 用戶數(shù)增加 報表分析 OLAP DM 復雜度增加 我知道它現(xiàn)在是怎樣的 我知道它為什么是這樣 我知道它以后會是怎樣 主流商務智能產(chǎn)品介紹 1 廠商 產(chǎn)品及簡介 IBM DB2以及 Cognos、 SPSS、 DataStage，覆蓋 BI全部領域 Oracle Oracle、 Hyperion(海波龍 )，覆蓋 BI全部領域，數(shù)據(jù)挖掘領域有待加強 Microsoft SQLServer，覆蓋 BI全部領域，適合中小型企業(yè)，性價比高 Informatica Informatica，主要是數(shù)據(jù)集成領域 Teradata Teradata，主要是數(shù)據(jù)倉庫領域 Sybase SybaseIQ，主要是數(shù)據(jù)倉庫領域 SAP BusinessObjects、 CrystalReports，主要是 OLAP和報表領域 SAS SAS，數(shù)據(jù)挖掘領域領先 奧威智動 PowerBI，主要是 OLAP和報表領域，行業(yè)解決方案 尚南 BlueQuery，主要是 OLAP和報表領域（已被用友華表收購） 潤乾 潤乾報表，主要是 OLAP和報表領域 探智 Trinity，主要是數(shù)據(jù)集成領域 主流商務智能產(chǎn)品介紹 2 商務智能應用 1 金融通信制造業(yè)保健行業(yè)技術業(yè)零售政府基建行業(yè)教育運輸外包業(yè)娛樂業(yè)旅游業(yè)其他商務智能行業(yè)應用 商務智能應用 2 各行業(yè)電子商務網(wǎng)站 算法 層 商 業(yè) 邏 輯 層 行 業(yè) 應 用 層 商業(yè)應用 商業(yè)模型 挖掘算法 CRM 產(chǎn)品推薦 客戶細分 客戶流失 客戶利潤 客戶響應 關聯(lián)規(guī)則、序列模式、分類、聚集、偏差分析 … WEB挖掘 網(wǎng)站結(jié)構優(yōu)化 網(wǎng)頁推薦 商品推薦 …… 基因挖掘 基因表達路徑分析 基因表達相似性分析 基因表達共發(fā)生分析 …… 銀行 電信 零售 保險 制藥 生物信息 科學研究 …… 相關行業(yè) 商務應用需求的推動 神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹、回歸分析、粗集、遺傳算法
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