數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘第一次作業(yè)-免費(fèi)閱讀
【正文】 而且隨著許多國(guó)家對(duì)電信業(yè)的開(kāi)放和新型計(jì)算與通信技術(shù)的發(fā)展，電信市場(chǎng)正在迅速擴(kuò)張并越發(fā)競(jìng)爭(zhēng)激烈。由于數(shù)據(jù)挖掘能帶來(lái)顯著的效益，它在電子商務(wù)中（特別是業(yè)、零售業(yè)和電信業(yè)）應(yīng)用也越來(lái)越廣泛。在亞馬遜商務(wù)網(wǎng)站中，該推薦系統(tǒng)已進(jìn)入先前購(gòu)買(mǎi)和書(shū)籍進(jìn)行視察。元數(shù)據(jù)能支持系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的管理和維護(hù),如關(guān)于數(shù)據(jù)項(xiàng)存儲(chǔ)方法的元數(shù)據(jù)能支持系統(tǒng)以最有效的方式訪問(wèn)數(shù)據(jù)。參考題目：9.……10.……要求如下：：姓名、學(xué)號(hào)、專業(yè)和成績(jī)，見(jiàn)模板。了解數(shù)據(jù)質(zhì)量，掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，掌握數(shù)據(jù)挖掘的定性歸納技術(shù)、關(guān)聯(lián)挖掘、聚類分析、分類方法、預(yù)測(cè)方法、文本挖掘、WEB挖掘熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘軟件Clementine在各類挖掘任務(wù)中的應(yīng)用。關(guān)聯(lián)分析。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是不可更新的,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要是為決策分析提供數(shù)據(jù),所涉及的操作主要是數(shù)據(jù)的查詢?！稖\談數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘》這篇論文主要是介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的的一些基本概念。這種廣告要比泛泛的、隨意的廣告有價(jià)值得多；（2）在強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與全面的顧客資料數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，企業(yè)可以根據(jù)各個(gè)細(xì)分市場(chǎng)，甚至是每一個(gè)顧客的獨(dú)特需求來(lái)為他們?cè)O(shè)計(jì)“量身定造”的產(chǎn)品。企業(yè)通過(guò)電子商務(wù)網(wǎng)站開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)的過(guò)程中，利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)組織和存儲(chǔ)大量的客戶信息，在此基礎(chǔ)上利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)這些信息進(jìn)行抽取、分析，找出更深層次的隱藏信息，從而使企業(yè)的電子商務(wù)網(wǎng)站達(dá)到更高的客戶滿意度，將大大地提高企業(yè)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)的效率，大大降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。具體功能和作用如下： 首先，電子銷售商可以獲知訪問(wèn)者的個(gè)人愛(ài)好，更加充分地了解顧客的需要，并根據(jù)顧客的資料分析潛在的目標(biāo)市場(chǎng)。高度細(xì)分化、定制化的產(chǎn)品有利于提高顧客滿意度，鞏固與他們的長(zhǎng)久關(guān)系，最終達(dá)到留住顧客的目的；（3）針對(duì)顧客設(shè)計(jì)個(gè)性化網(wǎng)站。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是支持管理決策過(guò)程的、面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時(shí)間的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是隨時(shí)間而變化的,傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)比較適合處理格式化的數(shù)據(jù),能夠較好的滿足商業(yè)商務(wù)處理的需求,它在商業(yè)領(lǐng)域取得了巨大的成功。聚類。各章節(jié)授課內(nèi)容、教學(xué)方法及學(xué)時(shí)分配建議（含課內(nèi)實(shí)驗(yàn)） 建議學(xué)時(shí)：2 [教學(xué)目的與要求] 了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)挖掘的概念、特征、應(yīng)用范圍，以及主要數(shù)據(jù)挖掘工具。，宋體4號(hào)字加粗。具體來(lái)說(shuō),在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中,元數(shù)據(jù)機(jī)制主要支持以下五類系統(tǒng)管理功能:（１）描述哪些數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中；（２）定義要進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)和從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；（３）記錄根據(jù)業(yè)務(wù)事件發(fā)生而隨之進(jìn)行的數(shù)據(jù)抽取工作時(shí)間安排；（４）記錄并檢測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)一致性的要求和執(zhí)行情況；（５）衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量。這是一個(gè)更豐富的信息來(lái)源，（他們只知道這個(gè)詞，有人期待在這次會(huì)議上，除非他們有庫(kù)克網(wǎng)頁(yè)）。在金融領(lǐng)域，管理者可以通過(guò)對(duì)客戶償還能力以及信用的分析，進(jìn)行分類，評(píng)出等級(jí)。因此，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)幫助理解商業(yè)行為、確定電信模式、捕捉盜用行為、更好的利用資源和提高服務(wù)質(zhì)量是非常有必要的。電信、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、因特網(wǎng)和各種其它方式的通信和計(jì)算的融合是的大勢(shì)所趨。電子商務(wù)的發(fā)展促使公司內(nèi)部收集了大量的數(shù)據(jù)，并且迫切需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息和知識(shí)，為公司創(chuàng)造更多潛在的利潤(rùn)，數(shù)據(jù)挖掘概念就是從這樣的商業(yè)角度開(kāi)發(fā)出來(lái)的。分類則是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的問(wèn)題，在數(shù)據(jù)挖掘和在電子商貿(mào)的應(yīng)用原則下，適當(dāng)?shù)姆椒╗隨機(jī)森林，支持向量機(jī)（支持向量機(jī)），后勤拉索等]有賴于敏銳地在該網(wǎng)站上，該類型的廣告都是可以收集到的資料。請(qǐng)談一下你對(duì)元數(shù)據(jù)管理在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的運(yùn)用的理解。[教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)] 聚類分析的算法[授 課 方 法] 以課堂講授為主，課堂討論和課下自學(xué)為輔 [授 課 內(nèi) 容
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