數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘第一次作業(yè)(更新版)
【正文】 成績(jī)_____________題目4.…第五篇：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘期末試題廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院2007——2008學(xué)年2005級(jí)《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘》卷請(qǐng)列舉您使用過的各種數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具軟件（包括建模工具，ETL工具，前端展現(xiàn)工具，OLAP Server、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘工具）和熟悉程度。[教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)] 數(shù)據(jù)挖掘的原理與技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘與其他學(xué)科的關(guān)系 [授 課 方 法] 以課堂講授為主，課堂討論和課下自學(xué)為輔 [授 課 內(nèi) 容] 知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過程 數(shù)據(jù)挖掘的方法和技術(shù) 數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)表示第六章 數(shù)據(jù)的獲取和管理 建議學(xué)時(shí)：4 [教學(xué)目的與要求] 了解數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)獲取和管理，掌握數(shù)據(jù)質(zhì)量的多維度量，掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理方法 [教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)] 數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)預(yù)處理方法[授 課 方 法] 以課堂講授為主，課堂討論和課下自學(xué)為輔 [授 課 內(nèi) 容] 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)獲取 數(shù)據(jù)管理 系統(tǒng)管理 數(shù)據(jù)的預(yù)處理 數(shù)據(jù)質(zhì)量的多維度量 數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要方法第七章 定性歸納建議學(xué)時(shí)：2 [教學(xué)目的與要求] 了解數(shù)據(jù)挖掘的定性歸納技術(shù)，掌握ID3算法、。銀行信息化要適應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境客戶需求的變化,創(chuàng)造性地用信息技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)過程進(jìn)行集成和優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)信息共享、資源整合綜合利用,把銀行的各項(xiàng)作用統(tǒng)一起來(lái),優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)統(tǒng)一調(diào)配各種資源,為銀行的客戶開發(fā)、服務(wù)、綜理財(cái)、管理、風(fēng)險(xiǎn)防范創(chuàng)立堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),從而適應(yīng)日益發(fā)展的數(shù)據(jù)技術(shù)需要,全面提高銀行競(jìng)爭(zhēng)力,為金融創(chuàng)新和提高市場(chǎng)反映能力服務(wù)。數(shù)據(jù)開采技術(shù)的目標(biāo)是從大量數(shù)據(jù)中,發(fā)現(xiàn)隱藏于其后的規(guī)律或數(shù)據(jù)間的的關(guān)系,從而服務(wù)于決策。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)量很大。當(dāng)使用者再次拜訪此網(wǎng)站時(shí)，網(wǎng)站就會(huì)智能地只顯示出該顧客所喜歡看的信息。最后，對(duì)涉及消費(fèi)行為的大量信息進(jìn)行收集、加工和處理，企業(yè)就可以確定特定消費(fèi)群體或個(gè)體的興趣、消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)傾向和消費(fèi)需求，進(jìn)而推斷出相應(yīng)消費(fèi)群體或個(gè)體下一步的消費(fèi)行為，然后以此為基礎(chǔ)，對(duì)所識(shí)別出來(lái)的消費(fèi)群體進(jìn)行特定內(nèi)容的定向營(yíng)銷。第一篇：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘第一次作業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘第一次作業(yè)電子商務(wù)這一行業(yè)目前還處于摸索期，有很多需要完善和可以創(chuàng)新的地方。另外，企業(yè)通過理解訪問者的動(dòng)態(tài)行為可以優(yōu)化電子商務(wù)網(wǎng)站的經(jīng)營(yíng)模式。例如顧客可以到一些新聞上去訂閱他喜歡看的信息類別，如政治新聞或科技新聞。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)時(shí)間一般為5年至10年,主要用于進(jìn)行時(shí)間趨勢(shì)分析。數(shù)據(jù)挖掘的定義:數(shù)據(jù)挖掘從技術(shù)上來(lái)說(shuō)是從大量的、不完全的、有噪音的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在的有用的信息和知識(shí)的過程。現(xiàn)在銀行信息化正在以業(yè)務(wù)為中心向客戶為中心轉(zhuǎn)變6銀行信息化不僅是數(shù)據(jù)的集中整合,而且要在數(shù)據(jù)集中和整合的基礎(chǔ)上向以客為中心的方向轉(zhuǎn)變。[教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)] OLAP 的體系結(jié)構(gòu)；多維分析的基本分析動(dòng)作 [授 課 方 法] 以課堂講授為主，課堂討論和課下自學(xué)為輔 [授 課 內(nèi) 容] 從OLTP 到 OLAP OLAP 的基本概念 多維分析的基本分析動(dòng)作 OLAP 的數(shù)據(jù)組織 OLAP 的體系結(jié)構(gòu) OLAP 工具及評(píng)價(jià) Codd 關(guān)于 OLAP 產(chǎn)品的十二條評(píng)價(jià)準(zhǔn)則第五章 數(shù)據(jù)挖掘的原理與技術(shù) 建議學(xué)時(shí)：4 [教學(xué)目的與要求] 了解為什么要數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)挖掘與其他學(xué)科的關(guān)系，熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘方法和工具，掌握數(shù)據(jù)挖掘的原理與技術(shù)。，并在每頁(yè)下面的中間加上頁(yè)碼。在商務(wù)、金融、保險(xiǎn)等領(lǐng)域皆有應(yīng)用。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的成熟，全球傳統(tǒng)商務(wù)正經(jīng)歷一次重大變革，向電子商務(wù)全速挺進(jìn)。更值得一提的是通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析還可發(fā)現(xiàn)洗黑錢以及其它的
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