【正文】 一律的形式，而強調(diào)信息個性化，亦即顧客所得到的信息將是網(wǎng)站針對其個人喜好、需求與特點的設(shè)定所給予的，也就是符合顧客的個人信息需求。這學期選修了袁老師的《電子商務》，印象最深的就是老師提過這樣的想法：電商（主要是B2B）、百度等搜索引擎以及新浪微博等社交平臺都是可以做咨詢業(yè)的，即根據(jù)客戶的消費（或搜索）記錄、評價等信息定期為企業(yè)生成反饋報告。第二篇：數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習心得.數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習心得通過數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的這門課的學習,掌握了數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的一些基礎(chǔ)知識和基本概念,了解了數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫的區(qū)別。數(shù)據(jù)挖掘的主要任務有廣義知識。[教學重點與難點] ID3算法、[授 課 方 法] 以課堂講授為主，課堂討論和課下自學為輔 [授 課 內(nèi) 容] 基本概念 數(shù)據(jù)泛化 屬性相關(guān)分析 挖掘概念對比描述 挖掘大數(shù)據(jù)庫的描述型統(tǒng)計信息第八章 關(guān)聯(lián)挖掘建議學時：2 [教學目的與要求] 了解關(guān)聯(lián)挖掘和的方法，掌握Apriori算法 [教學重點與難點] Apriori算法[授 課 方 法] 以課堂講授為主，課堂討論和課下自學為輔 [授 課 內(nèi) 容] 基本概念 單維布爾邏輯關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 多層關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 多維關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 關(guān)聯(lián)規(guī)則聚類系統(tǒng)(ARCS) 關(guān)聯(lián)規(guī)則其它內(nèi)容第九章聚類分析建議學時：2 [教學目的與要求] 了解什么是聚類分析、聚類和分類的區(qū)別，掌握聚類分析的算法。每位同學翻譯的段號以大家學號的最后兩位為準，如10號同學只需翻譯正文的第10段，以此類推。電信業(yè)已經(jīng)迅速地從單純的提供市話和長話服務演變?yōu)榫C合電信服務，如語音、傳真、尋呼、移動電話、圖像、電子郵件、機和WEB數(shù)據(jù)傳輸以及其它的數(shù)據(jù)通信服務。從而可減少放貸的麻木性，提高資金的使用效率。數(shù)據(jù)挖掘?qū)垲惖臄?shù)據(jù)要求是什么？（1）可伸縮性（2）處理不同類型屬性的能力（3）發(fā)現(xiàn)任意形狀的聚類（4）使輸入?yún)?shù)的領(lǐng)域知識最小化（5）處理噪聲數(shù)據(jù)的能力（6）對于輸入順序不敏感（7）高維性（8）基于約束的聚類（9）可解釋性和可利用性簡述Apriori算法的思想，談談該算法的應用領(lǐng)域并舉例。[教學重點與難點] 數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)挖掘的概念[授 課 方 法] 以課堂講授為主，課堂討論和課下自學為輔 [授 課 內(nèi) 容] 為什么要數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘的應用示例 數(shù)據(jù)挖掘方法簡介 數(shù)據(jù)挖掘與其他學科的關(guān)系 商務智能的三大塊 常用數(shù)據(jù)挖掘工具簡介第二章 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)建議學時：4 [教學目的與要求] 了解數(shù)據(jù)倉庫的概念，區(qū)分與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的不同；掌握數(shù)據(jù)倉庫存儲的抽取、轉(zhuǎn)換和裝載[教學重點與難點] 數(shù)據(jù)倉庫存儲的抽取、轉(zhuǎn)換和裝載；數(shù)據(jù)倉庫存儲的數(shù)據(jù)模型 [授 課 方 法] 以課堂講授為主，課堂討論和課下自學為輔 [授 課 內(nèi) 容] 數(shù)據(jù)倉庫的概念 數(shù)據(jù)倉庫存儲的數(shù)據(jù)模型 數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)倉庫應用的抽取、轉(zhuǎn)換和裝載第三章 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)模型建議學時：4 [教學目的與要求] 了解數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)模型的概念，了解數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)過程，掌握數(shù)據(jù)倉庫三種概念模型：星型模式、雪花模式、或事實星座模式，掌握數(shù)據(jù)粒度概念，元數(shù)據(jù)概念。作為一個系統(tǒng),數(shù)據(jù)倉庫至少包括3個基本的功能部分:數(shù)據(jù)獲取:數(shù)據(jù)存儲和管理。利用數(shù)據(jù)挖掘工具，電子商務網(wǎng)站可以做到以顧客需求為導向，達到一對一行銷的目的。要實現(xiàn)之一定是需要數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘等這類技術(shù)，通過收集、分析大量客戶數(shù)據(jù)，為企業(yè)的預測、決策提供情報。下面談談我對數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習心得以及閱讀相關(guān)方面的論文的學習體會。分類和預測。[教學重點與難點] 聚類分析的算法[授 課 方