【總結(jié)】第1章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘概述第1章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的興起數(shù)據(jù)挖掘的興起數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的興起?從數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?從OLTP到OLAP?數(shù)據(jù)字典與元數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義與特點(diǎn)從數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(1
2025-05-15 00:05
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)報(bào)告姓名:巖羊先生班級(jí):數(shù)技2011學(xué)號(hào):XXXXXX實(shí)驗(yàn)日期:2013年11月14日目錄實(shí)驗(yàn) 4【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?41、熟悉SQLservermanagerstudio和VisualStudio2008軟件功能和操作特點(diǎn); 42、了解S
2024-07-30 11:15
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目建設(shè)1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)知識(shí)簡(jiǎn)介軟件質(zhì)量控制的主要目的是為了獲得更高的開(kāi)發(fā)效率,避免返工,提高產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,從而為客戶提高符合質(zhì)量需求的穩(wěn)定可靠的軟件產(chǎn)品,同時(shí)它也是控制方法的集合,包括軟件建模、度量、評(píng)審以及其他活動(dòng)。:1.目標(biāo)問(wèn)題度量法,即通過(guò)軟件質(zhì)量目標(biāo)并持續(xù)觀察這些目標(biāo)是否達(dá)到軟件質(zhì)量控制的一種方法2.風(fēng)險(xiǎn)管理法,即識(shí)別與控制軟件開(kāi)發(fā)中對(duì)成
2025-05-15 00:09
【總結(jié)】第7章:分類(lèi)和預(yù)測(cè)nWhatisclassification?Whatisprediction?nIssuesregardingclassificationandpredictionnClassificationbydecisiontreeinductionnBayesianClassificationnClassification
2025-01-24 00:07
【總結(jié)】第二章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理0第二章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)定義?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特征?數(shù)據(jù)庫(kù)體系化環(huán)境?數(shù)據(jù)倉(cāng)構(gòu)造模式?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織?小節(jié)1?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織?粒度?分區(qū)?維度?元數(shù)據(jù)
2025-03-09 09:08
【總結(jié)】Chapter20:DataAnalysis?Silberschatz,KorthandSudarshanDatabaseSystemConcepts-6thEditionChapter20:DataAnalysis?DecisionSupportSystems?DataWarehousing?DataM
2025-01-11 18:10
【總結(jié)】第5章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持?基本原理?知識(shí)發(fā)現(xiàn)與?數(shù)據(jù)挖掘?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)?聯(lián)機(jī)分析處理?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的支持系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)醫(yī)藥信息工程學(xué)院.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的興起
2025-05-13 01:59
【總結(jié)】第12章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘基本概念?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)定義數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向決策主題的、集成的、時(shí)變的、非易失、以讀為主的數(shù)據(jù)集合。?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的分類(lèi)Web數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);并行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);壓縮數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等。?OLAP定義OLAP是針對(duì)某個(gè)特定的主題進(jìn)行聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問(wèn)、處理和分析,通過(guò)直觀的方式從
2025-03-11 10:15
【總結(jié)】目錄1.緒論 2 2提出問(wèn)題 22數(shù)據(jù)庫(kù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)集的概念介紹 2 2 23數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì) 3 3 3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立 3 3 4 4 4 4 45、實(shí)驗(yàn)心得 126、大總結(jié) 121.緒論在現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代,各行各業(yè)需要對(duì)商品及相關(guān)關(guān)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集處理,
2025-06-25 07:21
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘陳昕數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—人文地理數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—娛樂(lè)傳媒數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—智慧城市數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—商業(yè)零售數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—Web推薦數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—體育競(jìng)技VS數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—大數(shù)據(jù)應(yīng)用信息安全輿情分析能效優(yōu)化商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘工具商務(wù)智
2025-03-09 12:44
【總結(jié)】一、多維數(shù)據(jù)模型二、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)三、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)四、基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘第二章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的OLAP技術(shù)第一節(jié)多維數(shù)據(jù)模型1.數(shù)據(jù)立方體數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和OLAP工具基于多維數(shù)據(jù)模型,多維數(shù)據(jù)模型將數(shù)據(jù)看作數(shù)據(jù)立方體(datacube)形式。數(shù)據(jù)立方體允許以多維對(duì)數(shù)據(jù)建模和觀察,由維和
2025-03-09 12:40
【總結(jié)】《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘》大作業(yè)院(系)名稱信息技術(shù)學(xué)院專(zhuān)業(yè)年級(jí)10級(jí)電子商務(wù)學(xué)號(hào)101144054學(xué)生姓名張澤果
2025-05-07 21:19
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘(DATAWAREHOUSINGANDDATAMINING)石家莊鐵道大學(xué)DW&DM2021/11/12-2-課程介紹21世紀(jì)是一個(gè)以計(jì)算機(jī)技術(shù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)為核心的信息化時(shí)代。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展和數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的不斷深化,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DataWareh
2024-10-19 19:41
【總結(jié)】第6章:關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘nAssociationruleminingnAlgorithmsforscalableminingof(single-dimensionalBoolean)associationrulesintransactionaldatabasesnMiningvariouskindsofassociation/correl
2025-01-23 23:33
【總結(jié)】2021年6月14日星期一數(shù)據(jù)庫(kù)教程(沈)1第四部分新技術(shù)篇1.概述2.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2025-05-11 16:42