數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘第一次作業(yè)-展示頁
2024-10-17 06:50本頁面
【正文】 將所需數(shù)據(jù)從原來的數(shù)據(jù)中抽取出來,進(jìn)行加工與集成,統(tǒng)一與綜合之后才能進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)量很大。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)包含了大量的歷史數(shù)據(jù),經(jīng)集成后進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)極少更新的。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是支持管理決策過程的、面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時(shí)間的數(shù)據(jù)集合。下面談?wù)勎覍?duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)心得以及閱讀相關(guān)方面的論文的學(xué)習(xí)體會(huì)。當(dāng)使用者再次拜訪此網(wǎng)站時(shí)，網(wǎng)站就會(huì)智能地只顯示出該顧客所喜歡看的信息。網(wǎng)站將改變?cè)械那宦傻男问?，而?qiáng)調(diào)信息個(gè)性化，亦即顧客所得到的信息將是網(wǎng)站針對(duì)其個(gè)人喜好、需求與特點(diǎn)的設(shè)定所給予的，也就是符合顧客的個(gè)人信息需求。高度細(xì)分化、定制化的產(chǎn)品有利于提高顧客滿意度，鞏固與他們的長(zhǎng)久關(guān)系，最終達(dá)到留住顧客的目的；（3）針對(duì)顧客設(shè)計(jì)個(gè)性化網(wǎng)站。這樣，根據(jù)這些信息，網(wǎng)站的建設(shè)者就可以對(duì)特定的顧客群提供個(gè)性化廣告服務(wù)。最后，對(duì)涉及消費(fèi)行為的大量信息進(jìn)行收集、加工和處理，企業(yè)就可以確定特定消費(fèi)群體或個(gè)體的興趣、消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)傾向和消費(fèi)需求，進(jìn)而推斷出相應(yīng)消費(fèi)群體或個(gè)體下一步的消費(fèi)行為，然后以此為基礎(chǔ)，對(duì)所識(shí)別出來的消費(fèi)群體進(jìn)行特定內(nèi)容的定向營(yíng)銷。再次，根據(jù)顧客的歷史資料，不僅可以預(yù)測(cè)需求趨勢(shì)，還可以評(píng)估需求傾向的改變，為顧客提供更好的服務(wù)。具體功能和作用如下： 首先，電子銷售商可以獲知訪問者的個(gè)人愛好，更加充分地了解顧客的需要，并根據(jù)顧客的資料分析潛在的目標(biāo)市場(chǎng)。要實(shí)現(xiàn)之一定是需要數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘等這類技術(shù)，通過收集、分析大量客戶數(shù)據(jù)，為企業(yè)的預(yù)測(cè)、決策提供情報(bào)。第一篇：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘第一次作業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘第一次作業(yè)電子商務(wù)這一行業(yè)目前還處于摸索期，有很多需要完善和可以創(chuàng)新的地方。這學(xué)期選修了袁老師的《電子商務(wù)》，印象最深的就是老師提過這樣的想法：電商（主要是B2B）、百度等搜索引擎以及新浪微博等社交平臺(tái)都是可以做咨詢業(yè)的，即根據(jù)客戶的消費(fèi)（或搜索）記錄、評(píng)價(jià)等信息定期為企業(yè)生成反饋報(bào)告。企業(yè)通過電子商務(wù)網(wǎng)站開展網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)的過程中，利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)組織和存儲(chǔ)大量的客戶信息，在此基礎(chǔ)上利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)這些信息進(jìn)行抽取、分析，找出更深層次的隱藏信息，從而使企業(yè)的電子商務(wù)網(wǎng)站達(dá)到更高的客戶滿意度，將大大地提高企業(yè)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)的效率，大大降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。其次，企業(yè)也可以了解客戶的價(jià)值，利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的資料，發(fā)現(xiàn)什么樣的顧客群在網(wǎng)站上購(gòu)買什么商品，區(qū)分高價(jià)值顧客和一般價(jià)值顧客，對(duì)各類顧客采取相應(yīng)的營(yíng)銷策略。另外，企業(yè)通過理解訪問者的動(dòng)態(tài)行為可以優(yōu)化電子商務(wù)網(wǎng)站的經(jīng)營(yíng)模式。例如：（1）對(duì)那些要通過網(wǎng)站發(fā)送廣告的企業(yè)，分析用戶訪問模式有助于針對(duì)性地在某些用戶經(jīng)常訪問的地方插播廣告條。這種廣告要比泛泛的、隨意的廣告有價(jià)值得多；（2）在強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與全面的顧客資料數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，企業(yè)可以根據(jù)各個(gè)細(xì)分市場(chǎng)，甚至是每一個(gè)顧客的獨(dú)特需求來為他們?cè)O(shè)計(jì)“量身定造”的產(chǎn)品。利用數(shù)據(jù)挖掘工具，電子商務(wù)網(wǎng)站可以做到以顧客需求為導(dǎo)向，達(dá)到一對(duì)一行銷的目的。例如顧客可以到一些新聞上去訂閱他喜歡看的信息類別，如政治新聞或科技新聞。第二篇：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)心得.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)心得通過數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的這門課的學(xué)習(xí),掌握了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的一些基礎(chǔ)知識(shí)和基本概念,了解了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別。《淺談數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘》這篇論文主要是介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的的一些基本概念。主題是數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)歸類的標(biāo)準(zhǔn),每個(gè)主題對(duì)應(yīng)一個(gè)客觀分析的領(lǐng)域,他可為輔助決策集成多個(gè)部門不同系統(tǒng)的大量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)時(shí)間一般為5年至10年,主要用于進(jìn)行時(shí)間趨勢(shì)分析。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)如下:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是不可更新的,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要是為決策
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