數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘培訓課件-展示頁
2025-03-15 13:12本頁面
【正文】 進行大數(shù)據(jù)量的復(fù)雜處理，并且以一種直觀易懂地形式將查詢結(jié)果提供給決策制定人。 ? 1993年 提出了 多維數(shù)據(jù)庫和多維分析的概念，即 聯(lián)機分析處理（ On Line Analytical Processing， OLAP）概念。 ? 但是，為高層領(lǐng)導者提供決策分析時， OLTP則顯得力不從心。 ? OLTP處理的數(shù)據(jù)是 高度結(jié)構(gòu)化 的，數(shù)據(jù)訪問路徑是已知的，至少是固定的。 ? 大量的數(shù)據(jù)操作主要涉及的是一些增加、刪除、修改、查詢等操作。如銀行為分布在各地的自動取款機 (ATM)完成即時取款交易；機票預(yù)定系統(tǒng)能每秒處理的定票事務(wù)峰值可以達到 20230個。也稱為 實時系統(tǒng) (Real time System)。 OLTP到 OLAP （ OLTP） （ OLAP） OLAP的對比 （ OLTP） ? 聯(lián)機事物處理（ On Line Transaction Processing， OLTP）是在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的事務(wù)處理工作，以快速的響應(yīng)和頻繁的數(shù)據(jù)修改為特征，使用戶利用數(shù)據(jù)庫能夠快速地處理具體的業(yè)務(wù)。 而且在更多的時候，我們是將數(shù)據(jù)倉庫作為一個數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)來看待的。 ? 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫的關(guān)系 數(shù)據(jù)倉庫只不過是因為用戶需求增加而對某一類數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的一個范圍的界定。 ? 后來，隨著企業(yè)規(guī)模的擴展、數(shù)據(jù)量的增加、以及希望在決策分析時得到更多支持需求的日益迫切，并且考慮保證原有事務(wù)數(shù)據(jù)庫的高效性與安全性。對數(shù)據(jù)倉庫操作不明確，操作數(shù)據(jù)量大 ? 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫的關(guān)系 ? 數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用包括：事務(wù)型應(yīng)用和分析型應(yīng)用 ? 物理數(shù)據(jù)庫實際存儲的數(shù)據(jù)包括： 事務(wù)型數(shù)據(jù)（或稱操作數(shù)據(jù)）和分析型數(shù)據(jù)（也可稱為匯總數(shù)據(jù)、信息數(shù)據(jù)）。這也直接導致了目前 “ 數(shù)據(jù)爆炸但知識匱乏 ” 的現(xiàn)狀。（舉例） ? 數(shù)據(jù)庫的局限性 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫所能做到的只是對已有的數(shù)據(jù)進行存取以及簡單的查詢統(tǒng)計，即使是一些流行的 OLAP工具，也無非是 另一種數(shù)據(jù)展示方式 而已。例如，銀行中儲蓄業(yè)務(wù)、信用卡業(yè)務(wù)分別要建立儲蓄數(shù)據(jù)庫和信用卡數(shù)據(jù)庫。2023年 3月 28日星期二 Data Mining: Concepts and Techniques 1 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘 任課教師 : 工作單位 : 辦公地點： 聯(lián)系電話 : 號碼 ： 第 1章 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘概述 第 1章 數(shù)據(jù)倉庫的興起 數(shù)據(jù)挖掘的興起 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合 從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫 （ 1） “ 數(shù)據(jù)太多，信息不足 ” 的現(xiàn)狀 （ 2）異構(gòu)環(huán)境的數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和共享 （ 3）利用數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理 轉(zhuǎn)換為 利用數(shù)據(jù)支持決策 ? 數(shù)據(jù)庫中存放的數(shù)據(jù)基本上是保存當前數(shù)據(jù)，隨著業(yè)務(wù)的變化隨時在更新數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。 ? 不同的管理業(yè)務(wù)需要建立不同的數(shù)據(jù)庫。 ? 數(shù)據(jù)庫是為滿足事務(wù)處理需求建立的，在幫助人們進行決策分析時顯得不適用。人們?nèi)匀粺o法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)則，無法根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測未來的發(fā)展趨勢。 ? 數(shù)據(jù)庫用于事務(wù)處理，數(shù)據(jù)倉庫用于決策分析 ? 數(shù)據(jù)庫保持事務(wù)處理的當前狀態(tài)，數(shù)據(jù)倉庫既保存過去的數(shù)據(jù)又保存當前的數(shù)據(jù) ? 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是大量數(shù)據(jù)庫的集成 ? 對數(shù)據(jù)庫的操作比較明確，操作數(shù)據(jù)量少。 ? 起初，兩類數(shù)據(jù)放到一起，即分散存儲在各底層的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中。因此將分析型數(shù)據(jù)與事務(wù)型數(shù)據(jù)相分離，單獨存放，即形成了所謂的數(shù)據(jù)倉庫。單就其是數(shù)據(jù)的存儲容器這一點而言，數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫并沒有本質(zhì)的區(qū)別。
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