數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘2-2-展示頁(yè)
2025-03-15 09:08本頁(yè)面
【正文】 2023年 1月 10日 計(jì)劃歸檔 ： 每 6個(gè)月 負(fù)責(zé)人 ： jane brown 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織 實(shí)體名稱(chēng)： customer 別名： Account,Client 39 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)鍵需求： ?對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使用的必要性 ?在訂單處理程序中，用戶(hù)通過(guò)系統(tǒng)提供的圖形界面及預(yù)定義的報(bào)表進(jìn)行信息訪(fǎng)問(wèn)； ?使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)，自己從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中獲取信息。 37 ?什么是元數(shù)據(jù)？ ?假設(shè)，用戶(hù)希望在運(yùn)行查詢(xún)之前，了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中名叫 CUSTOMER的表或?qū)嶓w。 ?電話(huà)黃頁(yè)是當(dāng)?shù)夭块T(mén)信息的一本字典。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織 34 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織 35 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織 36 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織 ?將元數(shù)據(jù)看作是電話(huà)黃頁(yè)。 ?數(shù)據(jù)字典中保存了邏輯數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，文件和地址、索引等信息。事實(shí)對(duì)應(yīng) 事實(shí)表 。 事實(shí)：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主題，數(shù)值 度量的。 本例中涉及 time,item, location。有了這些方面的信息，能夠記錄商品的月銷(xiāo)售，銷(xiāo)售商品的地點(diǎn)。 ?〖 例 〗 銷(xiāo)售分析： 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) sales圍繞商品銷(xiāo)售量這個(gè)主題。通常的報(bào)表只包含有行和列兩維，但在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中所存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)大多是用多維（三維或三維以上）視圖表示的。 ?同時(shí)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的維還可以作為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)操作過(guò)程的路經(jīng)，這些路徑通常位于維的不同層次結(jié)構(gòu)中。 ?用戶(hù)的這些決策分析角度或決策分析出發(fā)點(diǎn)就是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的維。然而，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境中，日期幾乎總是分區(qū)標(biāo)準(zhǔn)中的一個(gè)必然組成部分。任何給定的數(shù)據(jù)單元屬于且僅屬于一個(gè)分區(qū)。因?yàn)檫\(yùn)行維護(hù)人員和設(shè)計(jì)者在管理小的物理單元時(shí)比管理大的享有更大的靈活性。數(shù)據(jù)分割后的數(shù)據(jù)單元稱(chēng)為分片。 ? 樣本數(shù)據(jù)庫(kù)的抽取按照數(shù)據(jù)的重要程度不同進(jìn)行，利用樣本數(shù)據(jù)庫(kù)采集重要數(shù)據(jù)進(jìn)行分析既可 提高分析效率 ， 又有助于抓住主要因素和主要矛盾 。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織 14 ? 粒度 粒度的權(quán)衡是固有的，所以大多數(shù)企業(yè)的最佳解決方法是采用多重粒度的形式 低粒度 高粒度 能回答任何問(wèn)題 效率低 數(shù)據(jù)量大 不能回答所有問(wèn)題 效率高 數(shù)據(jù)量小 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織 15 ? 粒度分為兩種形式： ① 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)的綜合程度高低的一個(gè)度量 ? 粒度越小 ， 細(xì)節(jié)程度越高 ， 綜合程度越低 ? 粒度大小影響數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)效率 、 能回答詢(xún)問(wèn)的種類(lèi) “ 張三在某時(shí)某地是否給李四打過(guò)電話(huà) ？ ” “ 張三去年共打了幾次長(zhǎng)途電話(huà) ” “ 某地區(qū)今年長(zhǎng)途與普通電話(huà)費(fèi)用之比 ” “ 今年長(zhǎng)途／普通電話(huà)費(fèi)用增長(zhǎng)率 ” “ 預(yù)測(cè)未來(lái)長(zhǎng)途／普通電話(huà)費(fèi)用變化趨勢(shì) ” ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是多粒度的 ， 不同的粒度回答不同的查詢(xún) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織 16 ? 粒度分為兩種形式： ② 樣本數(shù)據(jù)庫(kù) ? 在分析過(guò)程中，有許多探索的過(guò)程有時(shí)分析的目的并不要求精確的結(jié)果，只需要得到相對(duì)準(zhǔn)確、能反映趨勢(shì)的數(shù)據(jù)，所以可以提取出樣本數(shù)據(jù)庫(kù)。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量大小與所能回答查詢(xún)的細(xì)節(jié)級(jí)別之間要做出權(quán)衡。 ?例如：一個(gè)簡(jiǎn)單的交易處于低粒度級(jí)，而每月所有交易的匯總和處于一個(gè)高粒度級(jí)。 — 這里，“高度”和“輕度”只是一種相對(duì)的概念沒(méi)有絕對(duì)的界限。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織 9 ?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)存在著不同的綜合級(jí)別 ?高度綜合級(jí) — 以較長(zhǎng)的時(shí)間段，即較大的粒度，對(duì)當(dāng)前細(xì)節(jié)級(jí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合而形成的結(jié)果，稱(chēng)為“高度綜合級(jí)數(shù)據(jù)”。 — 這一設(shè)定的時(shí)間段參數(shù)又稱(chēng)為“粒度”。 — 當(dāng)前細(xì)節(jié)級(jí)的數(shù)據(jù)一方面依據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的既定規(guī)則，經(jīng)過(guò)處理，得到情況度綜合級(jí)和高度綜合級(jí)的數(shù)據(jù)，另一方面，隨時(shí)間的推移，逐漸老化，成為歷史細(xì)節(jié)級(jí)數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織 7 ?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)存在著不同的綜合級(jí)別 ?當(dāng)前細(xì)節(jié)級(jí) — 來(lái)自數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，所反映的都是當(dāng)前的業(yè)務(wù)情況，因此在導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之后，首先做為當(dāng)前細(xì)節(jié)級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。 ?從事務(wù)型處理環(huán)境中提取的源數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)綜合后，首先進(jìn)入當(dāng)前細(xì)節(jié)級(jí)，并根據(jù)需要進(jìn)行進(jìn)一步的綜合進(jìn)入輕度綜合級(jí)或高度 5 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu) 元 數(shù) 據(jù) 高度綜合級(jí) 輕度綜合級(jí) 當(dāng)前細(xì)節(jié)級(jí) 早期細(xì)節(jié)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織 6 ?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)存在著不同的綜合級(jí)別 ?早期細(xì)節(jié)級(jí) — 一般而言，當(dāng)前細(xì)節(jié)級(jí)的數(shù)據(jù)對(duì)于決策的支持程度隨數(shù)據(jù)發(fā)生時(shí)間的久遠(yuǎn)而降低。 4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織 ?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)不同于一般的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，需要將從原有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲得的基本數(shù)據(jù)和綜合數(shù)據(jù)分成一些不同的級(jí)別。第二章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理 0 第二章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)定義 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特征 ? 數(shù)據(jù)庫(kù)體系化環(huán)境 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)構(gòu)造模式 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念結(jié)構(gòu) ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織 ? 小節(jié) 1 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織 ? 粒度 ? 分區(qū) ? 維度 ? 元數(shù)據(jù) ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織形式 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)追加 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織 2 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織 ? 粒度 ? 分割 ? 維度 ? 元數(shù)據(jù) ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織形式 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)追加 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織 3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織 ?為了提高分析和決策的效率和有效性，分析型處理及其數(shù)
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