數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘第一次作業(yè)-在線瀏覽
2024-10-17 06:50本頁(yè)面
【正文】 分析提供數(shù)據(jù),所涉及的操作主要是數(shù)據(jù)的查詢(xún)。作為一個(gè)系統(tǒng),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)至少包括3個(gè)基本的功能部分:數(shù)據(jù)獲取:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理。數(shù)據(jù)挖掘的定義:數(shù)據(jù)挖掘從技術(shù)上來(lái)說(shuō)是從大量的、不完全的、有噪音的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在的有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)有廣義知識(shí)。關(guān)聯(lián)分析?！稊?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在金融信息化中的應(yīng)用》論文主要通過(guò)介紹數(shù)據(jù)額倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的起源、定義以及特征的等方面的介紹引出其在金融信息化中的應(yīng)用。現(xiàn)在銀行信息化正在以業(yè)務(wù)為中心向客戶(hù)為中心轉(zhuǎn)變6銀行信息化不僅是數(shù)據(jù)的集中整合,而且要在數(shù)據(jù)集中和整合的基礎(chǔ)上向以客為中心的方向轉(zhuǎn)變。沃爾瑪利用信息技術(shù)建設(shè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),在1997年圣誕節(jié)進(jìn)行市場(chǎng)技術(shù)建立的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),即分析顧客最可能一起購(gòu)買(mǎi)那些商品,結(jié)果產(chǎn)生了經(jīng)典的“啤酒與尿布”的故事,這便是借助于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)第三篇：數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)教學(xué)大綱數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（教學(xué)大綱）Data mining and data warehouse課程編碼：05405140 學(xué)分： 課程類(lèi)別： 專(zhuān)業(yè)方向課 計(jì)劃學(xué)時(shí)： 48 其中講課：32 實(shí)驗(yàn)或?qū)嵺`： 上機(jī)：16 適用專(zhuān)業(yè)：信息管理與信息系統(tǒng)、電子商務(wù) 推薦教材：陳文偉，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘教程，清華大學(xué)出版社，2008 參考書(shū)目： , Michael Mining: A TutorialBased , Eibe Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques(第二版).機(jī)械工業(yè)出版社（影印版）， Han, Micheline Mining: Concepts and （第2版），陳京民 編著，電子工業(yè)出版社， ，蘇新寧 等編著，清華大學(xué)出版社， ，謝邦昌 主編，機(jī)械工業(yè)出版社，課程的教學(xué)目的與任務(wù)本課程將系統(tǒng)介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、基本原理和應(yīng)用基礎(chǔ)，通過(guò)課堂講授、實(shí)例分析，提高學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的認(rèn)識(shí)，熟悉基本工具應(yīng)用，并掌握設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)挖掘算法和系統(tǒng)的初步能力。了解數(shù)據(jù)質(zhì)量，掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，掌握數(shù)據(jù)挖掘的定性歸納技術(shù)、關(guān)聯(lián)挖掘、聚類(lèi)分析、分類(lèi)方法、預(yù)測(cè)方法、文本挖掘、WEB挖掘熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘軟件Clementine在各類(lèi)挖掘任務(wù)中的應(yīng)用。[教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)] 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)挖掘的概念[授 課 方 法] 以課堂講授為主，課堂討論和課下自學(xué)為輔 [授 課 內(nèi) 容] 為什么要數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用示例 數(shù)據(jù)挖掘方法簡(jiǎn)介 數(shù)據(jù)挖掘與其他學(xué)科的關(guān)系 商務(wù)智能的三大塊 常用數(shù)據(jù)挖掘工具簡(jiǎn)介第二章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)建議學(xué)時(shí)：4 [教學(xué)目的與要求] 了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念，區(qū)分與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的不同；掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的抽取、轉(zhuǎn)換和裝載[教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)] 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的抽取、轉(zhuǎn)換和裝載；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)模型 [授 課 方 法] 以課堂講授為主，課堂討論和課下自學(xué)為輔 [授 課 內(nèi) 容] 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)模型 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用的抽取、轉(zhuǎn)換和裝載第三章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)模型建議學(xué)時(shí)：4 [教學(xué)目的與要求] 了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)模型的概念，了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)過(guò)程，掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)三種概念模型：星型模式、雪花模式、或事實(shí)星座模式，掌握數(shù)據(jù)粒度概念，元數(shù)據(jù)概念。[教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)] OLAP 的體系結(jié)構(gòu)；多維分析的基本分析動(dòng)作 [授 課 方 法] 以課堂講授為主，課堂討論和課下自學(xué)為輔 [授 課 內(nèi) 容] 從OLTP 到 OLAP OLAP 的基本概念 多維分析的基本分析動(dòng)作 OLAP
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