數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘第一次作業(yè)-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 客滿意度，鞏固與他們的長(zhǎng)久關(guān)系，最終達(dá)到留住顧客的目的；（3）針對(duì)顧客設(shè)計(jì)個(gè)性化網(wǎng)站。最后，對(duì)涉及消費(fèi)行為的大量信息進(jìn)行收集、加工和處理，企業(yè)就可以確定特定消費(fèi)群體或個(gè)體的興趣、消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)傾向和消費(fèi)需求，進(jìn)而推斷出相應(yīng)消費(fèi)群體或個(gè)體下一步的消費(fèi)行為，然后以此為基礎(chǔ)，對(duì)所識(shí)別出來(lái)的消費(fèi)群體進(jìn)行特定內(nèi)容的定向營(yíng)銷。具體功能和作用如下： 首先，電子銷售商可以獲知訪問(wèn)者的個(gè)人愛(ài)好，更加充分地了解顧客的需要，并根據(jù)顧客的資料分析潛在的目標(biāo)市場(chǎng)。第一篇：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘第一次作業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘第一次作業(yè)電子商務(wù)這一行業(yè)目前還處于摸索期，有很多需要完善和可以創(chuàng)新的地方。企業(yè)通過(guò)電子商務(wù)網(wǎng)站開展網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)的過(guò)程中，利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)組織和存儲(chǔ)大量的客戶信息，在此基礎(chǔ)上利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)這些信息進(jìn)行抽取、分析，找出更深層次的隱藏信息，從而使企業(yè)的電子商務(wù)網(wǎng)站達(dá)到更高的客戶滿意度，將大大地提高企業(yè)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)的效率，大大降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。另外，企業(yè)通過(guò)理解訪問(wèn)者的動(dòng)態(tài)行為可以優(yōu)化電子商務(wù)網(wǎng)站的經(jīng)營(yíng)模式。這種廣告要比泛泛的、隨意的廣告有價(jià)值得多；（2）在強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與全面的顧客資料數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，企業(yè)可以根據(jù)各個(gè)細(xì)分市場(chǎng)，甚至是每一個(gè)顧客的獨(dú)特需求來(lái)為他們?cè)O(shè)計(jì)“量身定造”的產(chǎn)品。例如顧客可以到一些新聞上去訂閱他喜歡看的信息類別，如政治新聞或科技新聞。《淺談數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘》這篇論文主要是介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的的一些基本概念。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)時(shí)間一般為5年至10年,主要用于進(jìn)行時(shí)間趨勢(shì)分析。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是不可更新的,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要是為決策分析提供數(shù)據(jù),所涉及的操作主要是數(shù)據(jù)的查詢。數(shù)據(jù)挖掘的定義:數(shù)據(jù)挖掘從技術(shù)上來(lái)說(shuō)是從大量的、不完全的、有噪音的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在的有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。關(guān)聯(lián)分析。現(xiàn)在銀行信息化正在以業(yè)務(wù)為中心向客戶為中心轉(zhuǎn)變6銀行信息化不僅是數(shù)據(jù)的集中整合,而且要在數(shù)據(jù)集中和整合的基礎(chǔ)上向以客為中心的方向轉(zhuǎn)變。了解數(shù)據(jù)質(zhì)量，掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，掌握數(shù)據(jù)挖掘的定性歸納技術(shù)、關(guān)聯(lián)挖掘、聚類分析、分類方法、預(yù)測(cè)方法、文本挖掘、WEB挖掘熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘軟件Clementine在各類挖掘任務(wù)中的應(yīng)用。[教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)] OLAP 的體系結(jié)構(gòu)；多維分析的基本分析動(dòng)作 [授 課 方 法] 以課堂講授為主，課堂討論和課下自學(xué)為輔 [授 課 內(nèi) 容] 從OLTP 到 OLAP OLAP 的基本概念 多維分析的基本分析動(dòng)作 OLAP 的數(shù)據(jù)組織 OLAP 的體系結(jié)構(gòu) OLAP 工具及評(píng)價(jià) Codd 關(guān)于 OLAP 產(chǎn)品的十二條評(píng)價(jià)準(zhǔn)則第五章 數(shù)據(jù)挖掘的原理與技術(shù) 建議學(xué)時(shí)：4 [教學(xué)目的與要求] 了解為什么要數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)挖掘與其他學(xué)科的關(guān)系，熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘方法和工具，掌握數(shù)據(jù)挖掘的原理與技術(shù)。參考題目：9.……10.……要求如下：：姓名、學(xué)號(hào)、專業(yè)和成績(jī)，見(jiàn)模板。，并在每頁(yè)下面的中間加上頁(yè)碼。元數(shù)據(jù)能支持系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的管理和維護(hù),如關(guān)于數(shù)據(jù)項(xiàng)存儲(chǔ)方法的元數(shù)據(jù)能支持系統(tǒng)以最有效的方式訪問(wèn)數(shù)據(jù)。在商務(wù)、金融、保險(xiǎn)等領(lǐng)域皆有應(yīng)用。在亞馬遜商務(wù)網(wǎng)站中，該推薦系統(tǒng)已進(jìn)入先前購(gòu)買和書籍進(jìn)行視察。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的成熟，全球傳統(tǒng)商務(wù)正經(jīng)歷一次重大變革，向電子商務(wù)全速挺進(jìn)。由于數(shù)據(jù)挖掘能帶來(lái)顯著的效益，它在電子商務(wù)中（特別是業(yè)、零售業(yè)和電信業(yè)）應(yīng)用也越來(lái)越廣泛。更值得一提的是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析還可發(fā)現(xiàn)洗黑錢以及其它的犯罪活動(dòng)。而且隨著許多國(guó)家對(duì)電信業(yè)的開放和新型計(jì)算與通信技術(shù)的發(fā)展，電信市場(chǎng)正在迅速擴(kuò)張并越發(fā)
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