數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘習(xí)題答案-在線瀏覽
2024-08-08 17:57本頁面
【正文】 點)到目前的所有時期的信息，通過這些信息，可以對單位的發(fā)展歷程和未來趨勢做出定量分析和預(yù)測。 （2）獨立型數(shù)據(jù)集市（Independent Data Mart）。 （4）邏輯型數(shù)據(jù)集市和實時數(shù)據(jù)倉庫（Logical Data Mart and RealTime Data Warehouse）。在數(shù)據(jù)抽取方面，未來的技術(shù)發(fā)展將集中在系統(tǒng)集成化方面。在數(shù)據(jù)管理方面，未來的發(fā)展將使數(shù)據(jù)庫廠商明確推出數(shù)據(jù)倉庫引擎，作為數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器產(chǎn)品與數(shù)據(jù)庫服務(wù)器并駕齊驅(qū)。在數(shù)據(jù)表現(xiàn)方面，數(shù)理統(tǒng)計的算法和功能將普遍集成到聯(lián)機(jī)分析產(chǎn)品中，并與Internet/Web技術(shù)緊密結(jié)合。數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)過程的方法論將更加普及，將成為數(shù)據(jù)庫設(shè)計的一個明確分支，成為管理信息系統(tǒng)設(shè)計的必備。其中，VW是一個功能很強(qiáng)的集成環(huán)境，既可用于數(shù)據(jù)倉庫建模和元數(shù)據(jù)管理，又可用于數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、裝載和調(diào)度。Essbase/DB2 OLAP Server不是ROLAP（Relational OLAP）服務(wù)器，而是一個（ROLAP和MOLAP）混合的HOLAP服務(wù)器，在Essbase完成數(shù)據(jù)裝載后，數(shù)據(jù)存放在系統(tǒng)指定的DB2 UDB數(shù)據(jù)庫中。 （2）Oracle數(shù)據(jù)倉庫解決方案主要包括Oracle Express和Oracle Discoverer兩個部分。Oracle Discoverer即席查詢工具是專門為最終用戶設(shè)計的，分為最終用戶版和管理員版。 （3）Microsoft將OLAP功能集成到SQL Server數(shù)據(jù)庫中，其解決方案包括BI平臺、BI終端工具、BI門戶和BI應(yīng)用四個部分。 ② BI終端用戶工具，用戶通過終端用戶工具和Analysis Service中的OLAP服務(wù)和數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)進(jìn)行交互來使用多維數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)挖掘模型，終端用戶通?？墒褂妙A(yù)定義報表、交互式多維分析、即席查詢、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘等多種方法。BI門戶是一個數(shù)據(jù)的匯集地，集成了來自不同系統(tǒng)的相關(guān)信息。 ④ BI應(yīng)用是建立在BI平臺、BI終端用戶工具和BI統(tǒng)一門戶這些公共技術(shù)手段之上的滿足某個特定業(yè)務(wù)需求的應(yīng)用，例如零售業(yè)務(wù)分析、企業(yè)項目管理組合分析等。 2. 單一的，詳細(xì)的。 4. 越高，越低，越多。 6. 自然鍵（Natural Key），代理鍵（Surrogate Key）。 8. 早期細(xì)節(jié)級，輕度綜合級。 10. 答： 數(shù)據(jù)的ETL過程就是負(fù)責(zé)將操作型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成調(diào)和數(shù)據(jù)的過程。在為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫填充數(shù)據(jù)的過程中，數(shù)據(jù)調(diào)和可分為兩個階段：一是企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫（EDW）首次創(chuàng)建時的原始加載；二是接下來的定期修改，以保持EDW的當(dāng)前有效性和擴(kuò)展性。事實上，這些步驟可以進(jìn)行不同的組合，如，可以將數(shù)據(jù)抽取與清洗組合為一個過程，或者將清洗和轉(zhuǎn)換組合在一起。 11. 答： 在星模式中，事實表居中，多個維表呈輻射狀分布于其四周，并與事實表連接。位于星模式四周的實體是維度實體，其作用是限制和過濾用戶的查詢結(jié)果，縮小訪問范圍。 12. 答： 因為數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)總是歷史的數(shù)據(jù)，需要時間維來區(qū)別。 2. 信息包圖法，維度，類別，度量。 4. 事務(wù)事實，快照事實，線性項目事實。 6. 時間，區(qū)域。 8. 無變化，緩慢變化，劇烈變化。 10. 反向規(guī)范化，引入冗余。創(chuàng)建信息包圖時需要確定最高層和最低層的信息需求，以便最終設(shè)計出包含各個層次需要的數(shù)據(jù)倉庫 總之，信息包圖法是一種自上而下的數(shù)據(jù)建模方法，即從用戶的觀點開始設(shè)計（用戶的觀點是通過與用戶交流得到的），站在管理者的角度把焦點集中在企業(yè)的一個或幾個主題上，著重分析主題所涉及數(shù)據(jù)的多維特性，這種自上而
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