數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘第一次作業(yè)(文件)
【正文】 并對它們進(jìn)行高層次的分析,發(fā)現(xiàn)和挖掘出這些數(shù)據(jù)間的整體特征描述及發(fā)展趨勢預(yù)測,找出對決策有價值的信息,以防范銀行的經(jīng)營風(fēng)險、實現(xiàn)銀行科技管理及銀行科學(xué)決策。課程的基本要求了解數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)挖掘的概念、特征、應(yīng)用范圍，以及主要數(shù)據(jù)挖掘工具了解OLTP 和 OLAP的區(qū)別；熟悉OLAP 的體系結(jié)構(gòu)，以及如何評價OLAP工具；掌握多維分析的基本分析動作。[教學(xué)重點與難點] 數(shù)據(jù)倉庫三種概念模型，數(shù)據(jù)粒度概念，元數(shù)據(jù)概念 [授 課 方 法] 以課堂講授為主，課堂討論和課下自學(xué)為輔 [授 課 內(nèi) 容] 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)模型的概念 數(shù)據(jù)倉庫的概念模型 數(shù)據(jù)倉庫的邏輯模型 數(shù)據(jù)倉庫的物理模型 數(shù)據(jù)倉庫的生成 數(shù)據(jù)倉庫的使用和維護 數(shù)據(jù)倉庫的粒度、聚集和分割 元數(shù)據(jù)第四章 聯(lián)機分析處理(OLAP)技術(shù) 建議學(xué)時：4 [教學(xué)目的與要求] 了解OLTP 和 OLAP的區(qū)別；熟悉OLAP 的體系結(jié)構(gòu)，以及如何評價OLAP工具；掌握多維分析的基本分析動作。[教學(xué)重點與難點] 聚類分析的算法[授 課 方 法] 以課堂講授為主，課堂討論和課下自學(xué)為輔 [授 課 內(nèi) 容] 什么是聚類分析 聚類分析中的數(shù)據(jù)類型 主要聚類算法的分類第十章 分類 建議學(xué)時：2 [教學(xué)目的與要求] 了解什么是數(shù)據(jù)挖掘的分類，掌握KNN(KNearest Neighbor)分類和Bayes分類 [教學(xué)重點與難點] KNN(KNearest Neighbor)分類和Bayes分類 [授 課 方 法] 以課堂講授為主，課堂討論和課下自學(xué)為輔 [授 課 內(nèi) 容] 第十一章 預(yù)測 建議學(xué)時：2 [教學(xué)目的與要求] 了解預(yù)測算法，掌握回歸預(yù)測、廣義線性GenLin模型預(yù)測、支持向量機預(yù)測 [教學(xué)重點與難點] 回歸預(yù)測、廣義線性GenLin模型預(yù)測、支持向量機預(yù)測 [授 課 方 法] 以課堂講授為主，課堂討論和課下自學(xué)為輔 [授 課 內(nèi) 容] 預(yù)測的基本知識 預(yù)測的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 分類的基本知識 決策樹分類 支持向量機分類KNN(KNearest Neighbor)分類 Bayes分類 預(yù)測的主要方法 回歸預(yù)測廣義線性GenLin模型預(yù)測 支持向量機預(yù)測撰稿人：蔡永明 審核人：第四篇：數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘結(jié)業(yè)論文結(jié)合《數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘》課程內(nèi)容，寫一篇與該課程內(nèi)容相關(guān)的論文。，則居中。請談一下你對元數(shù)據(jù)管理在數(shù)據(jù)倉庫中的運用的理解。思想：其發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則分兩步，第一是通過迭代，檢索出數(shù)據(jù)源中所有煩瑣項集，即支持度不低于用戶設(shè)定的閥值的項即集，第二是利用第一步中檢索出的煩瑣項集構(gòu)造出滿足用戶最小信任度的規(guī)則，其中，第一步即挖掘出所有頻繁項集是該算法的核心，也占整個算法工作量的大部分。分類則是一個標(biāo)準(zhǔn)的問題，在數(shù)據(jù)挖掘和在電子商貿(mào)的應(yīng)用原則下，適當(dāng)?shù)姆椒╗隨機森林，支持向量機（支持向量機），后勤拉索等]有賴于敏銳地在該網(wǎng)站上，該類型的廣告都是可以收集到的資料。通過閱讀該文擋，請同學(xué)們分析一下數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用情況（請深入分析并給出實例，切忌泛泛而談）。電子商務(wù)的發(fā)展促使公司內(nèi)部收集了大量的數(shù)據(jù)，并且迫切需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息和知識，為公司創(chuàng)造更多潛在的利潤，數(shù)據(jù)挖掘概念就是從這樣的商業(yè)角度開發(fā)出來的。同時還可發(fā)現(xiàn)在償還中起決定作用的主導(dǎo)因素，從而制定相應(yīng)的金融政策。電信、計算機網(wǎng)絡(luò)、因特網(wǎng)和各種其它方式的通信和計算的融合是的大勢所趨。四、編程題（20分）請大家用所學(xué)過的java語言改寫p192p194的vb核心源程序。因此，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來幫助理解商業(yè)行為、確定電信模
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