【總結】2023年3月28日星期二DataMining:ConceptsandTechniques1數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘任課教師:工作單位:辦公地點:聯(lián)系電話:QQ號碼:第1章數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘概述第1章數(shù)據(jù)倉庫的興起數(shù)據(jù)挖掘的興起數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的結合
2025-03-09 13:12
【總結】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘DataWarehouseandDataMining數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘動機:為什么要進行數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘的步驟數(shù)據(jù)挖掘在什么數(shù)據(jù)上進行數(shù)據(jù)挖掘功能和分類一些新的研究方向2動機:需要是發(fā)明之母數(shù)據(jù)爆炸問題自動的數(shù)據(jù)收集工具和成熟的數(shù)據(jù)庫技術導致大量數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和其它信息
2025-03-09 12:38
【總結】1第一篇數(shù)據(jù)倉庫與OLAP第一章數(shù)據(jù)倉庫基本概念2第一章目錄?從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫?什么是數(shù)據(jù)倉庫?數(shù)據(jù)倉庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的比較?數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)結構?數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織?本章小結3從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫
2025-05-09 02:13
【總結】1、數(shù)據(jù)預處理的意義2、數(shù)據(jù)清理3、數(shù)據(jù)集成與變換4、數(shù)據(jù)歸約第三章數(shù)據(jù)預處理1、數(shù)據(jù)質量問題:?噪聲數(shù)據(jù)?空缺數(shù)據(jù)?不一致數(shù)據(jù)第一節(jié)數(shù)據(jù)預處理的意義預處理數(shù)據(jù)提高數(shù)據(jù)質量提高挖掘結果2、數(shù)據(jù)預處理的基本方法:?數(shù)據(jù)清理
2025-03-09 09:10
【總結】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術第6章數(shù)據(jù)預處理技術主講人:孫水華副教授信息科學與工程學院目錄?數(shù)據(jù)預處理概述?數(shù)據(jù)清理?數(shù)據(jù)集成?數(shù)據(jù)變換?數(shù)據(jù)歸約?小結數(shù)據(jù)預處理(datapreprocessing)是指在對數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘主要的處理以
2025-05-15 00:05
【總結】習題一?假定用于分析的數(shù)據(jù)包含屬性age值(以遞增序)是:13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,25,30,33,33,35,35,35,35,36,40,45,46,52,70.?(a)使用min-max規(guī)范化將age值35變換到[,]區(qū)間。
2025-05-15 00:04
【總結】第二章數(shù)據(jù)倉庫原理0第二章數(shù)據(jù)倉庫原理?數(shù)據(jù)倉庫定義?數(shù)據(jù)倉庫特征?數(shù)據(jù)庫體系化環(huán)境?數(shù)據(jù)倉構造模式?數(shù)據(jù)倉庫概念結構?數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織?小節(jié)1?數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織?粒度?分區(qū)?維度?元數(shù)據(jù)
2025-03-09 09:08
【總結】Chapter20:DataAnalysis?Silberschatz,KorthandSudarshanDatabaseSystemConcepts-6thEditionChapter20:DataAnalysis?DecisionSupportSystems?DataWarehousing?DataM
2025-01-11 18:10
【總結】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘綜述概念、體系結構、趨勢、應用報告人:朱建秋20xx年6月7日提綱?數(shù)據(jù)倉庫概念?數(shù)據(jù)倉庫體系結構及組件?數(shù)據(jù)倉庫設計?數(shù)據(jù)倉庫技術(與數(shù)據(jù)庫技術的區(qū)別)?數(shù)據(jù)倉庫性能?數(shù)據(jù)倉庫應用?數(shù)據(jù)挖掘應用概述?數(shù)據(jù)挖掘技術與趨勢?數(shù)據(jù)挖掘應用平臺(科委申
2025-05-24 13:26
【總結】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘綜述概念、體系結構、趨勢、應用報告人:朱建秋2022年6月7日提綱?數(shù)據(jù)倉庫概念?數(shù)據(jù)倉庫體系結構及組件?數(shù)據(jù)倉庫設計?數(shù)據(jù)倉庫技術(與數(shù)據(jù)庫技術的區(qū)別)?數(shù)據(jù)倉庫性能?數(shù)據(jù)倉庫應用?數(shù)據(jù)挖掘應用概述?數(shù)據(jù)挖掘技術與趨勢?數(shù)據(jù)挖掘應用平臺(科委申
2025-07-19 17:46
【總結】其他統(tǒng)計學數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘是一個多學科領域,從多個學科汲取營養(yǎng)。這些學科包括數(shù)據(jù)庫技術、人工智能、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、統(tǒng)計學、模式識別、知識庫系統(tǒng)、知識獲取、信息檢索、高信能計算和數(shù)據(jù)可視化。本課程以數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和基本方法為主要內容,以方法的應用為主線,系統(tǒng)敘述數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的有關概念和基礎知識,使學生
2025-05-13 01:44
【總結】1、關聯(lián)規(guī)則挖掘2、挖掘事務數(shù)據(jù)庫的單維布爾關聯(lián)規(guī)則3、挖掘事務數(shù)據(jù)庫的多層關聯(lián)規(guī)則4、挖掘關系數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的多維關聯(lián)規(guī)則5、由關聯(lián)挖掘到相關分析第六章挖掘大型數(shù)據(jù)庫中的關聯(lián)規(guī)則?關聯(lián)規(guī)則挖掘發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)中項集之間有趣的關聯(lián)或相關聯(lián)系。?從大量商務事務記錄中發(fā)現(xiàn)有趣的關聯(lián)關系,可以幫助許多商務決策的制
2025-03-09 09:11
【總結】第5章商務智能系統(tǒng)主講人:孫水華副教授信息科學與工程學院數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術內容?商務智能概述?商務智能系統(tǒng)架構?商務智能系統(tǒng)的功能?商務智能系統(tǒng)的應用?小結商務智能的概念最早是GartnerGroup于1996年提出來的,當時
【總結】第5章數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持數(shù)據(jù)倉庫的基本原理?數(shù)據(jù)倉庫概念?數(shù)據(jù)倉庫結構?數(shù)據(jù)集市?元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫的概念(1)《建立數(shù)據(jù)倉庫》一書中,對數(shù)據(jù)倉庫的定義為:數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的,不同時間的數(shù)據(jù)集合,用于支持經(jīng)營管
2025-08-16 00:24
【總結】姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘本章學習目標了解數(shù)據(jù)倉庫的概念及特點了解數(shù)據(jù)挖掘的應用和功能熟悉數(shù)據(jù)挖掘的幾種主要技術姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉庫概述數(shù)據(jù)挖掘概述數(shù)據(jù)挖掘的主要技術數(shù)據(jù)倉庫和挖掘對CRM的影響姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘